徐威
- 作品数：4 被引量：11H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学资源与环境工程学院更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程更多>>
- 铁法煤田小青矿瓦斯赋存特征及危险性预测
- 瓦斯突出是生产矿井的主要灾害之一,为了防止瓦斯突出,应该掌握瓦斯赋存及涌出量规律。在收集整理和综合分析采掘区瓦斯地质资料的基础上,分析小青井田地质构造、煤层沉积特征、煤层顶、底板岩性、岩浆岩分布规律及水文地质等影响瓦斯赋...
- 徐威
- 关键词：瓦斯赋存特征多元线性回归瓦斯涌出量预测灰色关联神经网络
- 文献传递
- 基于灰色遗传神经网络法的矿井瓦斯涌出量预测被引量：11
- 2011年
- 矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。
- 徐威何保张振文
- 关键词：安全工程煤与瓦斯突出遗传神经网络瓦斯涌出量预测
- 矿井瓦斯涌出量预测研究新方法
- 2011年
- 矿井瓦斯涌出预测是建立一个复杂的非线性变化系统的过程,传统的瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性。瓦斯涌出量的预测即是建立函数关系模型,预测模型建立的准确与否取决于各个影响因素之间的相互作用、相互耦合的特性。文中将灰色理论与遗传算法有机地结合起来,以灰色理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,建立瓦斯涌出量预测模型。预测实验结果表明,该方法对瓦斯涌出量预测适应性强、方法快捷、预测结果精度高。
- 徐威何保张振文高飞
- 关键词：遗传神经网络瓦斯涌出量
- 基于多元线性回归的矿井瓦斯含量预测研究--以铁法盆地小青矿7#煤层为例
- 以铁法盆地小青矿7＃煤层为例,通过系统分析影响瓦斯含量的地质因素,采用多元线性回归的方法,对小青矿瓦斯含量进行了预测。研究结果表明:张性正断层有利于瓦斯的散逸,对瓦斯赋存有一定的影响;褶曲类型、封闭情况和褶皱复杂程度对瓦...
- 何保徐威张振文
- 关键词：矿井瓦斯含量多元线性回归
- 文献传递
