彭强
- 作品数：156 被引量：327H指数：10
- 供职机构：西安交通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- 铁路编组站扩能研究
- 重庆西站是全国铁路四十八个重要编组站之一,它位于重庆市九龙坡区华岩镇,襄渝线终点K837+556m处,是成渝线、川黔线、襄渝线三条铁路干线的交汇点,属全路区域性编组站,它在中国的铁路网中起着承东启西、接北连南的重要作用....
- 彭强
- 关键词：铁路编组站扩能
- 文献传递
- 一种立体视频分层编码差错控制方法
- 一种立体视频分层编码差错控制方法，用于立体视频分层编码框架，对于立体视频流传输过程中的四种不同情况：基本层不出错增强层有较低误码率、基本层不出错增强层有较高误码率、基本层可能出错增强层有较低误码率、以及基本层可能出错增强...
- 彭强张蕾姜浩
- 文献传递
- 铁路支线运输组织优化被引量：1
- 2010年
- 铁路支线承担着路网中较大的货物到发量,但其运输组织、设备保障、安全管理及生产经营与干线相比有较大的差距。贵阳南站对融入贵阳铁路"大枢纽"管理范畴的湖林支线进行运输组织优化,压缩成本、减少人员,实现区域集中管理、经营和调度集中,在提高管理水平的同时,运输效率和效益分别得到提高。
- 彭强魏楠韩锋
- 关键词：铁路支线运输组织
- 一种基于图像的铁路接触网杆柱标识信息的识别方法
- 本发明公开了一种基于图像的铁路接触网杆柱标识信息的识别方法，采用数字图像处理的方法自动识别铁路接触网巡视图像中的杆柱号及公里标。主要步骤为：1)杆柱粗定位；2)杆柱精定位；3)杆号检测及数字分割；4)公里标检测及数字分割...
- 陈俊周彭小江彭强袁萍
- 文献传递
- 视频差错掩盖的两步多权值边框匹配算法被引量：14
- 2004年
- 为了克服视频传输中因视频传输差错引起的视频质量下降 ,提出了一种视频差错掩盖的两步多权值边框匹配算法。该算法充分利用了受损宏块周围的宏块信息来估算受损宏块的运动向量 ,并首先通过预掩盖受损宏块 ,使视频图像质量初步改善 ;然后在此基础上利用两步多权值边框匹配算法评估受损宏块的候选运动向量 ;最后用产生最小边界匹配差值的候选运动向量的运动补偿块来替代受损宏块 ,以进一步改善图像质量。这样就基本上克服了边界匹配算法在物体边界对运动向量估算不准确以及大量连续 GOB或整帧丢失时 ,掩盖效果较差甚至无法掩盖等不足。通过基于 H.2 6 3+和 Internet的仿真实验表明 :该算法不仅能有效地抑制视频差错扩散 ,并能取得满意的差错掩盖效果。
- 杨天武彭强诸昌钤
- 关键词：视频传输视频质量视频图像图像质量
- 基于率失真优化的AVS-M关键参考帧选择算法被引量：2
- 2009年
- AVS—M标准的差错控制技术简单，差错恢复效果不理想．文中从像素级对AVS—M视频编码传输过程中的端到端失真进行了分析，将一种传输失真度估算模型和传统率失真优化准则相结合，形成一种率失真优化模型．利用此模型实现了一种无反馈关键参考帧选择算法，提出一种在有反馈信道条件下的有反馈关键参考帧选择算法．实验结果表明：采用的失真度估计模型能够较精确地估计出端到端的失真度；在3％-20％丢包率下，无反馈和有反馈关键参考帧选择方法较AVS-M标准的Y-PSNR值分别提高了1．9—6．4dB和2．7—10．9dB，有效提高了AVS-M视频传输的抗差错性能．
- 张庆明彭强代志刚
- 关键词：视频编码率失真优化参考帧选择
- 一种多视点可伸缩编码框架
- 本发明公开了一种多视点可伸缩编码框架，对一个以上视点信息进行视频流传输编码，首先根据视点的重要程度，对多个视点进行分层，按其重要性依次分为I视点层、P视点层和B视点层，以实现视点数目的伸缩能力；然后根据立体显示终端对多视...
- 张蕾彭强姜浩
- 文献传递
- H.26L视频编码器并行性分析与实现
- 2003年
- 文中对H.26L的并行性进行了分析,提出了几种不同的并行调度策略,以实现视频编码的实时处理。首先对H.26L编码器新特点进行了简单的介绍,然后从不同的层次提出了几种不同的并行调度策略并作了相应的分析;最后给出了其中一种并行调度的实现及其在COW上的试验结果。
- 赵玉林彭强
- 关键词：H.26L视频编码并行调度MPI
- 一种视频解码器的时域差错掩盖方法
- 本发明公开了一种视频解码器的时域差错掩盖方法，包括步骤：确定受损宏块的候选运动向量集；确定受损宏块和子宏块继续划分的条件；自适应划分受损宏块和子宏块；进行子像素精度的运动向量快速搜索得到最佳运动向量，将该最佳运动向量加入...
- 彭强杨天武陈睿诸昌钤
- 文献传递
- 基于视觉显著性的视频差错掩盖算法被引量：2
- 2018年
- 为了避免在差错掩盖过程中由于不当的替代块选择而引入新的可察觉失真,将视觉显著性与差错掩盖算法相结合,提出了一种基于视觉显著性的视频差错掩盖算法.首先使用显著图检测算法将原始视频的每帧图像分为感兴趣区域和非感兴趣区域,接下来在解码端利用视频序列的显著性分布信息进行差错掩盖,保证候选替代块的选择范围被限制在与原始单元具有相似视觉显著性分布水平的区域内;其次在非感兴趣区域受损单元的掩盖算法中引入显著性降低操作算子,通过算子循环迭代来降低其替代块的强度和颜色对比度,使得掩盖后的图像区域既能保持较好的匹配性又具有低显著性;最后利用快速非局部均值去噪算法,对完成差错掩盖操作的视频序列进行去噪处理,以提高视频序列的整体视觉质量.实验结果表明:在3%、5%、10%丢包率下,相对于传统的边界匹配算法,该算法掩盖后的序列的客观质量具有0.79～1.66 dB的提升;相对于解码端运动估计算法,该算法掩盖后的序列的客观质量具有0.39～1.55 dB的提升;在掩盖完成后使用非局部均值去噪算法,视频序列的客观质量有0.05～0.51 dB的提升.
- 王冰彭强
- 关键词：视频传输视觉显著性感兴趣区域
