张运胜
- 作品数：10 被引量：18H指数：3
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程天文地球更多>>
- 一种基于自适应局部特征背景模型的车辆检测方法
- 本发明提供了一种基于自适应局部特征背景模型的车辆检测方法，首先在像素预定义的区域使用自适应的距离阈值计算纹理，通过最近计算的特征构建背景模型，输入视频帧和背景模型之间的差值通过自适应局部均值二值化模式的纹理特征进行计算，...
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- 基于鲁棒混合高斯模型的城市交通场景中车辆检测方法
- 本发明公开了一种基于鲁棒混合高斯模型的城市交通场景中车辆检测方法，包括以下步骤：1)实时采集城市交通场景视频，快速得到较为理想的城市交通场景背景模型；2)引入图像计数器，图像前景检测计数器，背景置信度图像计数器，图像更新...
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- 文献传递
- 基于HOG特征及支持向量机的车辆品牌识别方法
- 解决套牌车与违章车的身份确认问题,提出了一种车辆品牌识别方法.该方法首先基于对称特征检测车辆前脸区域,然后提取车辆前脸区域的HOG特征,最后采用支持向量机对车辆品牌进行分类.实验根据苏州市公安局提供的道路卡口图片,构建了...
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- 关键词：识别技术方向梯度直方图支持向量机
- 基于HOG特征及支持向量机的车辆品牌识别方法被引量：12
- 2013年
- 为了解决套牌车与违章车的身份确认问题,提出了一种车辆品牌识别方法.该方法首先基于对称特征检测车辆前脸区域,然后提取车辆前脸区域的HOG特征,最后采用支持向量机对车辆品牌进行分类.实验根据苏州市公安局提供的道路卡口图片,构建了车脸数据库,该数据库包括奥迪、长安、日产等15种车辆品牌,共3 000张图片.基于构建的车脸数据库,采用所提出的车辆品牌识别方法进行了实验,并对比分析了支持向量机(support vector machine,SVM)线性核函数、多项式核函数和径向基核函数的性能,3种核函数的整体分类精度分别为89.27%,89.74%和89.89%.理论分析和实验结果表明,所提出的基于HOG特征及支持向量机的车辆品牌识别方法是可行的,并且基于径向基核函数的SVM分类器的性能最优.
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- 关键词：HOG特征支持向量机核函数
- 一种基于像素点和置信度的自适应分割的车辆检测方法
- 本发明公开了一种基于像素点和置信度的自适应分割的车辆检测方法，首先提出了一种背景模型的初始化方法，在初始化背景模型后，引入图像前景检测计数器、背景置信度图像计数器、图像各点像素所处的交通状态并设置初始值，并对当前场景像素...
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- 文献传递
- 一种基于自适应局部特征背景模型的车辆检测方法
- 本发明提供了一种基于自适应局部特征背景模型的车辆检测方法，首先在像素预定义的区域使用自适应的距离阈值计算纹理，通过最近计算的特征构建背景模型，输入视频帧和背景模型之间的差值通过自适应局部均值二值化模式的纹理特征进行计算，...
- 赵池航张运胜陈爱伟
- 文献传递
- 基于视频的城市道路交叉口场景中车辆检测方法研究
- 城市道路交通场景中的目标检测及目标计数是城市智能交通监控系统的重要研究内容之一，准确及实时获取城市道路交叉口场景中的车辆及车辆数量是缓解城市拥堵、实现智能交通管理和建设智慧城市的前提，因此，研究基于视频的城市道路交叉口场...
- 张运胜
- 关键词：车辆检测混合高斯模型自适应分割算法
- 文献传递
- 一种城市交通场景中基于时间空间图像的车辆计数方法
- 本发明公开了一种城市交通场景中基于时间空间图像的车辆计数方法，首先提出了一种背景模型的初始化方法；对当前场景像素点交通状态进行判别；计算背景模型中像素点的置信度，并判断是否更新；然后根据当前交通状态用阈值自适应更新方法更...
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- 文献传递
- 基于深度学习的多角度车辆动态检测方法被引量：3
- 2017年
- 针对在复杂场景下,背景区域干扰特征过多、被检测目标运动速度快等导致的动态目标检测率低的问题,研究了基于深度学习的多角度车辆动态检测方法,将带有微型神经网络的卷积神经网络(MLP-CNN)用于传统算法的改进。使用快速候选区域提取算法提取图像中可能存在车辆的区域,之后使用深层卷积神经网络(CNN)提取候选区域的特征,并在卷积层中增加微型神经网络(MLP)对每层的特征进一步综合抽象,最后使用支持向量机(SVM)区分目标和背景的CNN特征。实验表明,该方法能够处理高复杂度背景条件下,部分遮挡、运动速度快的目标特征检测,识别率高达87.9%,耗时仅需225ms,比常用方法效率有大幅度提升。
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- 关键词：智能交通车辆检测
- 一种基于鲁棒混合高斯模型的城市交通场景中车辆检测方法
- 本发明公开了一种基于鲁棒混合高斯模型的城市交通场景中车辆检测方法，包括以下步骤：1)实时采集城市交通场景视频，快速得到较为理想的城市交通场景背景模型；2)引入图像计数器，图像前景检测计数器，背景置信度图像计数器，图像更新...
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