张芬
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：北京印刷学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>
- 基于过完备表示的图像去噪算法被引量：5
- 2013年
- 提出一种基于过完备线形变换集合的图像去除白高斯噪音算法.对于每个变换使用阈值技术进行图像去噪,图像恢复使用加权平均来融合去噪结果.采用稀疏集中度来计算图像稀疏分解的测度,而权重依赖该结果.对于图像稀疏区域,拥有较大的权.该方法不需要设计复杂的变换系数统计模型,与使用复杂的有向变换和图像统计模型方法相比,取得了较高的去噪性能.该方法简洁高效,尤其是对包含奇异特征的图像得到了较好的去噪结果.实验结果证实了所提方法的有效性.
- 解凯张芬
- 关键词：图像去噪离散余弦变换
- 基于稀疏表示和字典训练的图像去噪
- 图像去噪技术是数字图像处理领域一个重要的研究课题。稀疏表示理论及过完备字典的设计随着压缩感知理论的研究得到了越来越多学者的关注。因此，基于图像的稀疏表示和过完备字典学习的图像去噪成为了一个前沿的研究课题。 本文深入研究了...
- 张芬
- 关键词：图像去噪
- 文献传递
- 高效的图像超分辨率重建参数估计算法被引量：1
- 2013年
- 估计正则化参数的有效方法是计算L-曲线的最大曲率,然而在超分辨率图像重建中,计算L-曲线的曲率代价十分昂贵.提出一种基于截断Arnoldi过程的图像超分辨率重建正则化参数估计算法.该方法将超分辨率重建中的系统矩阵进行截断Arnoldi过程的分解,得出简化的Hessenberg矩阵.借助Galerkin方程可将超分辨率重建方程组转化为与Hessenberg矩阵相关的简化方程组,通过Given旋转变换来快速求该方程组的解.给出了计算L曲率的计算公式.该方法能高效得到正则化参数.
- 解凯张芬
- 关键词：曲率参数估计超分辨率
- 印品质量检测综述被引量：1
- 2010年
- 印品质量检测在印刷中占有十分重要的地位,并伴随着人们对印刷要求的发展而发展。对印品质量检测的发展历程、发展现状及印品质量的检测过程进行了综述,详细介绍了传统的印品检测方法和基于图像处理的印品质量检测方法。并对基于图像处理的印品质量检测过程中的图像噪声处理、图像匹配、图像的缺陷检测以及套印的检测等相关算法进行了描述和对比,指出,印品质量的在线检测已成为目前研究的热点,然而,要实现快速在线印品质量检测还需要对检测过程中的算法进行改进,可借助模式识别方法对检测出的印品质量缺陷进行分类。
- 张芬解凯
- 关键词：印品检测图像处理
- 基于双正交基字典学习的图像去噪方法被引量：5
- 2012年
- 为了提高图像去除白高斯噪声的性能,利用超完备字典作为图像的稀疏表示。超完备字典的冗余性可以有效地表示图像的各种几何奇异特征。在贝叶斯框架下,以图像块的稀疏表示定义了全局图像先验概率模型,给出了最大后验概率模型下的优化图像去噪算法。超完备字典使用两个不同的正交基构成,给出了基于奇异值分解(SVD)的优化字典计算方法。该方法充分利用正交基的特点,采用SVD方法进行高效的字典学习。基于双正交基字典的去噪算法提高了图像去噪性能,实验结果证实了所提方法的有效性。
- 解凯张芬
- 关键词：图像去噪字典学习奇异值分解贝叶斯估计
