张维平 作品数:24 被引量:91 H指数:5 供职机构: 秦皇岛职业技术学院 更多>> 发文基金: 河北省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 一般工业技术 动力工程及工程热物理 更多>>
基于工业4.0的智能制造生产线实训产品设计 被引量:4 2017年 在“工业4.0”和“中国制造2025”战略规划背景下,越来越多的企业需要掌握先进智能制造技术的高端技术技能型人才,各高校也开始积极建设工业4.0智能制造实训室.本文设计了一条汽车轮毂智能制造生产性实训产品,具备手机下单、智能生产、视觉检测、自动打包、自动贴标与智能仓储等功能,将工业4.0的关键核心技术应用于产品设计的不同环节,为高校搭建了一个智能生产的智慧工厂平台. 张维平 任雪飞 李媛媛关键词:生产性实训 产品设计 生产线 技术技能型人才 基于改进ALOHA算法的RFID标签防碰撞研究 被引量:2 2021年 目的为提高射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)标签识别成功率,以及包装生产线自动分拣效率、智能化水平。方法以包装生产线检测系统为研究对象,结合RFID技术设计一种自动包装、检测、配送系统。介绍RFID检测系统,主要包括标签、阅读器、天线和控制系统。针对RFID识别过程中标签碰撞问题,提出一种改进ALOHA算法,采用动态预测权值估计标签数目使标签数目与数据帧长度大致相等。通过实验验证ALOHA算法的有效性。结果实验结果表明,碰撞比率平均值只有1.1%,整个系统的检测成功率可以达到99.6%;所述改进ALOHA算法可以有效避免标签碰撞。结论该系统能够自动完成检验,并且用时较少,检验过程中正确率较高,具有较高的市场应用价值。 王冬云 张维平 张维平关键词:射频识别技术 标签碰撞 汽轮机滑压运行曲线的优化 被引量:4 2013年 以求解汽轮机变工况运行时的最优运行初压为目标,首先利用在线最小二乘支持向量机算法建立热耗率的实时预测模型,然后利用改进引力搜索算法的全局搜索能力,在可行压力区间范围内搜索热耗率最低时对应的最优运行初压,最后给出了优化后的滑压运行曲线,该曲线基于设备当前运行环境,对汽轮机的安全经济运行更具指导意义。 张维平 牛培峰 赵文蕾 李国强关键词:汽轮机 最优初压 引力搜索算法 大型钢铁企业能量管理信息系统的框架结构及组成 为了实现钢铁企业的节能降耗,寻求钢铁企业节能降耗的新方法和有效途径,我们研究开发了某大型钢铁企业的能量管理信息系统(简称EMIS),通过在钢铁企业的实际应用,证明了作为钢铁企业信息化和自动化的重要组成部分的能量管理信息系... 牛培峰 张维平关键词:能量管理 信息系统 节能降耗 文献传递 码垛装置 本实用新型公开了码垛装置,包括机体,机体的底端设置固定有传送带,传送带的一侧垂直固定有货物推出机构,货物推出机构的两端安装设置有固定块,固定块通过支杆和滑块固定,滑块安装设置在升降导轨的一侧,升降导轨的另一侧设置有第一转... 张寅 张维平 段文燕 郭勇 王宇红 王红梅 张伟 刘雅梁文献传递 FIR滤波器的设计 2009年 本文设计了一个32阶线性相位FIR滤波器,采用分布式算法原理,在FPGA进行了实现。采用查找表来实现乘累加单元,将乘法运算转换为查表操作,提升处理速度。最后进行了硬件仿真,结果证明这一方法是可行且高效的。 赵岚 王海英 张维平关键词:数字滤波器 FPGA 分布式算法 查找表 小波分析与神经网络在心脑血管疾病脉象信号分析识别中的应用 被引量:6 2008年 本文作者把小波和神经网络技术应用于对心脑血管疾病患者的中医脉象诊断中,通过对正常人和不同程度脑血管疾病患者的脉象信号进行分析、模式识别来对脑血管疾病患者进行早期诊断。本研究方法对类似的应用也有借鉴意义。 张维平 张寅 张莎萨 赵岚 杨波关键词:小波分析 神经网络 模式识别 心脑血管疾病 脉象 基于生物反馈的放松技能训练系统的研究 随着社会的进步和发展,人类在工作、学习和生活中承受的压力也越来越大,由此引发的一系列心理疾病正在成为构成威胁人类健康的主要因素。同时随着生物反馈相关研究的成熟,基于生物反馈的放松技能训练系统便应运而生。
通过对... 张维平关键词:生物反馈 信号采集 数字滤波 文献传递 生产线远程监控和维护中的VPN技术 2013年 阐述了自动化生产线的发展对远程监控和维护的需要,介绍了VPN技术,描述了生产线远程监控和维护方案的实施步骤。在实训室中以亚龙YL-335B型自动生产线实训考核装备模拟被控方,实现了生产线的远程监控和维护。 赵文蕾 姬莉 张维平 孙美玲 佟强关键词:生产线 远程 VPN 基于双层聚类与GSA-LSSVM的汽轮机热耗率多模型预测 被引量:13 2016年 针对单模型难以精确描述具有复杂非线性特性的汽轮机热耗率的问题,提出一种新的热耗率多模型建模方法。首先应用GK算法分析出最优聚类个数以及初始聚类中心,避免了聚类数确定的盲目性;然后利用核模糊C均值算法对热耗率样本集做出聚类划分,在每个子空间中利用最小二乘支持向量机(LSSVM)辨识出相应子模型,同时,为了保证子模型精确度,采用引力搜索算法来解决LSSVM参数优化问题;最后,将子模型通过隶属度值加权融合得到精确的热耗率预测模型。以某600MW超临界汽轮机组为研究对象,基于现场数据建立汽轮机热耗率预报模型,仿真结果验证了提出的多模型建模方法具有较高的预报精确度和泛化能力。 牛培峰 刘超 李国强 张维平 陈科关键词:热耗率 引力搜索算法 聚类