张松林
- 作品数：4 被引量：12H指数：1
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于希尔伯特-黄变换和隐马尔可夫模型的气液两相流流型识别方法被引量：11
- 2009年
- 为了研究垂直上升管中的气液两相流的流型,利用自制的多电导探针的测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息。由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征以及神经网络学习收敛慢等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(hilberthuang transform,HHT)和隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)的两相流流型识别方法。该方法首先将信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)后的固有模态函数(IMFs)进行希尔伯特变换得到其幅值能量,并将其作为特征向量,输入到已经训练完毕的各状态HMM中,实现了对气液两相流的流型识别。实验结果表明:该方法能很好的识别垂直管内的4种流型,而且优于BP神经网络,从而为流型识别开辟了一条新的途径。
- 周云龙张学清张松林
- 关键词：气液两相流流型识别希尔伯特-黄变换经验模态分解隐马尔可夫模型
- 油水两相流电导波动信号小波去噪阈值规则的确定被引量：1
- 2011年
- 阐述了小波去噪原理、油水两相流实验系统和方法,利用小波分解、滤波、重构对油水两相流电导波动信号进行去噪处理,消除了实验中各种因素产生的噪声。对4种不同阈值规则去噪性能进行了对比,分析了信号功率谱密度,认为采用Heursure规则得到的信号最理想,可以有效去除噪声,并广泛应用于不同流型电导波动信号。
- 张松林周云龙
- 关键词：油水两相流信号去噪功率谱密度
- 油水两相流电导信号的IMF特征提取及流型识别
- 2011年
- 石油开采过程中油水流型对压力等参数影响很大,准确识别流型可以提高传输效率、降低开采成本。利用INV306型智能信号采集处理系统和电导探针测量系统,采集垂直上升管中三种不同油水两相流流型的电导波动信号。应用经验模态分解(EMD)对电导波动信号进行了IMF特征参数的提取,然后分别提取各模态的能量特征,并将其作为Elman神经网络的输入,训练并建立网络。用检测样本进行检测,结果表明:该方法可以准确识别出三种典型流型,具有较好的识别效果。
- 张松林周云龙
- 关键词：油水两相流经验模式分解ELMAN神经网络
- 基于电导波动信号的油水两相流流型识别
- 油水两相流广泛存在于现代工业生产之中,其流型对其流动及传热特性有很大的影响,因此如何确定两相流的流型一直是两相流研究中的一个重要课题。传统的油水两相流流型识别方法主要有两种:一种是采用人为观察或测量的方法;另一种是利用流...
- 张松林
- 关键词：油水两相流流型识别小波包分解经验模式分解神经网络
- 文献传递
