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张必勇

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：太原理工大学计算机与软件学院计算机科学系更多>>
发文基金：山西省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇用户
  • 2篇用户模型
  • 2篇向量
  • 2篇向量表示

机构

  • 2篇太原理工大学
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 2篇张必勇
  • 1篇陈俊杰
  • 1篇陆玉昌
  • 1篇宋瀚涛
  • 1篇余雪丽

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
强化学习中的时间差分法在用户学习方面的应用被引量：1
2004年
随着Internet上信息量的与日俱增，用户查找自己感兴趣的信息变得越来越困难。文章提出了一种使用强化学习中的时间差算法来学习用户的新学习算法，并通过实验与其它学习方法作了比较，取得了明显的成效。
陈俊杰张必勇宋瀚涛陆玉昌余雪丽
关键词：用户模型向量表示
强化学习在用户学习中的应用研究
该文以强化学习的时间差分法和向量表示为基础,提出了一种高效的学习用户兴趣的策略,并设计了一个学习用户兴趣的用户界面.该策略的主要特点是,使用向量表示用户模型初文档信息,从宏观和微观角度分析学习模型和强化学习的映射关系,并...
张必勇
关键词：用户模型向量表示
文献传递
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