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张彦春

作品数:4 被引量:12H指数:2
供职机构:维多利亚大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部“春晖计划”国家社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理医药卫生自动化与计算机技术社会学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇中医
  • 2篇中医药
  • 1篇药源
  • 1篇药源性
  • 1篇药源性肝损伤
  • 1篇源性
  • 1篇书评
  • 1篇数据分类
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇投资组合
  • 1篇投资组合理论
  • 1篇投资组合选择
  • 1篇人工智能
  • 1篇中医处方
  • 1篇物流
  • 1篇物流量
  • 1篇物流市场
  • 1篇基于统计
  • 1篇非均衡

机构

  • 4篇维多利亚大学
  • 2篇复旦大学
  • 1篇上海中医药大...
  • 1篇内蒙古科技大...
  • 1篇上海市中医药...

作者

  • 4篇张彦春
  • 1篇田建辉
  • 1篇宋宇辰
  • 1篇吕文亮
  • 1篇张彦春

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇中国物流与采...
  • 1篇世界科学技术...
  • 1篇河北工程大学...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
包头市物流量预测分析的MATLAB实现
2011年
物流量增长呈现不同的形式,物流市场中供需非均衡性客观存在,这也使得物流量预测具有较大的复杂性和非线性等特点。
宋宇辰吕文亮张彦春
关键词:MATLAB物流量非均衡性物流市场非线性
引入人工智能构建肺癌中医处方系统探索被引量:9
2019年
目的:探讨采用人工智能技术构建中医药治疗肺癌处方系统。通过构建智能处方系统并利用2955例次中医肺癌门诊资料完成模型训练,使其能完成较高准确率的处方输出,并最终应用于临床治疗参考。方法:使用基于高斯核的岭回归的算法,然后通过实际的病例108例次结合专家评估来验证处方的准确率。结果:出现频率次数高于300的药物,准确率达到62.9%,召回率80.2%,F1值为70.5;分类考虑不同药物出现频率后,出现频率大于300次的准确率可以达到66.8%,召回率74.4%,F1值为70.3,专家对处方的评估(10分制),方法一评分为8分,方法二评分为8.3分。结论:现阶段肺癌人工智能处方系统的准确率比较令人满意,单病种的中医药人工智能处方系统可能可以作为人工智能运用到中医诊疗的一个突破口,该系统可以有望用于提高中医药传承效率,促进中医药传承和发展,后期将进一步提高病例数,改进病历提取模式,提升系统效能。
杨蕴阮春阳裴朝翰杨美清钟薏张彦春张彦春
关键词:肺癌人工智能中医药
统计学习理论应用于投资组合选择的一项新成果——《基于统计学习理论的安全第一投资组合选择》书评
2018年
投资组合理论中很多经典的理论和模型,在建立之初因其坚实的数学基础,而广受学者和投资者的重视,然而某些理论和模型往往建立在严苛的假设条件基础上,在实际应用中,由于假设条件无法满足,使得理论和模型的实际应用效果无法达到预期。具体到安全第一准则,为实现该准则大都假定可投资资产的历史收益率样本量是无穷大的,然而现实金融市场中可获得的历史收益率样本量往往是有限甚至较少的,这对准则的实用性提出挑战。
张彦春
关键词:安全第一准则投资组合选择统计学习理论书评投资组合理论
基于不平衡数据分类的中药肝毒性检测被引量:3
2018年
药源性肝损伤是临床常见且易产生严重后果的药源性疾病。随着中药制剂的开发使用,中草药引发的药源性肝损伤也得到了更多的关注。微量元素作为人体一个组成部分,已经被证明与肝脏疾病密切相关。有记载的中草药数量超过了8 000种,其中约有1/5常见于临床治疗。这些药物中仅有少部分被证实具有肝毒性。通过元素特征对中草药肝毒性进行鉴别是一个重要方向。针对正负类样本数量不平衡的特性,提出一个基于权值的过采样方法并分别与两种集成学习模式整合起来,WSMOTE_Boosting和WSMOTE_Bagging。在数据集上采取对照试验评估,以AUC、F-score、G-mean为评估标准。实验表明,WSMOTE_Boosting和WSMOTE_Bagging算法优于传统集成分类算法。
郭玉萱阮春阳王晔张彦春
关键词:中医药药源性肝损伤
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