张小蓟
- 作品数：41 被引量：189H指数：9
- 供职机构：西北工业大学更多>>
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- 相关领域：电子电信一般工业技术理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示的水声信号分类识别被引量：5
- 2014年
- 传统的水声信号分类都是直接使用原信号进行处理的,特征提取耗时长,数据量大,针对这两个缺点,提出了一种压缩感知理论中基于稀疏表示的水声信号特征提取方法;该方法利用了水声信号在DCT变换域的稀疏特性,将信号的稀疏表示作为目标特征,并采用SVM分类算法进行分类识别。仿真结果表明,该方法不仅减少了特征向量的计算时间,还提高了目标分类识别率,还降低了水声信号的传输数据量,压缩率可达96%,在实际工程应用中具有较高的实用价值。
- 廖明熙张小蓟张歆
- 关键词：压缩感知水声信号特征提取
- 水声信道的修正二进制对称信道模型和纠错码的性能分析被引量：11
- 2001年
- 介绍了用海试数据建立水声信道修正二进制对称信道（ＧＢＳＣ）模型的方法．用模型计算的错组率分布ｐ（ｎ，≥ｍ）与实测数据吻合较好，说明ＧＢＳＣ模型能较好地描述水声信道，而且ＧＢＳＣ模型具有计算简单使用方便的优点。本文还对不同码长的ＢＣＨ码的性能进行了仿真分析。
- 张歆张小蓟董大群
- 关键词：水声通信水声信道性能分析噪声
- 运用信号相位匹配原理的高分辨方位估计算法的研究
- 近年来，随着基阵信号处理技术的发展和国防建设的需要，高分辨方位估 计算法越来越受到人们的重视，各类高分辨算法应运而生。但这些高分辨算法 或者所需阵元数较多计算量太大、或者在求解相干源时算法失效和精度降低。 针对高分辨算法...
- 张小蓟
- 文献传递
- 基于IMF能量熵的目标特征提取与分类方法被引量：13
- 2008年
- 提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量熵的特征提取与选择方法。对三类信号进行了经验模态分解(EMD),得到IMF。对于不同类别的信号,同阶的IMF能量有明显的不同。选择IMF能量作为特征向量,并选判别熵作为分类判据,同时给出了两种能量熵的计算公式。采用K-近邻分类器对三类信号进行了分类试验,试验结果表明,基于最佳特征向量选择的分类试验的平均正确识别率达80%以上。
- 张小蓟张歆孙进才
- 关键词：经验模态分解特征提取
- 浅海信道水声数字通信系统的性能分析被引量：19
- 2000年
- 介绍了一种适用于浅海信道水声数字通信系统的性能分析模型 ,它包括水声信道传播特性如传播损失、多途结构、信道传输函数等的分析和水声通信系统性能如通信距离预报、系统信噪比和误码率等的估计。
- 张歆张小蓟
- 关键词：通信系统
- 基于掩蔽疗法的智能化耳鸣治疗仪设计
- 2007年
- 根据耳鸣患者的辨声特征,结合掩蔽音治疗耳鸣的声学原理,完成了耳鸣治疗仪的系统设计与实现。该系统利用SPCE061A芯片具有的语音播放的硬件条件,并结合软件算法上的语音压缩函数库,实现了声信号的智能化输出。以凌阳公司的SPR4096作为外扩存储器,可实现大量语音资源的播放。临床试验结果表明该系统输出的语音信号精度高,具有良好的治疗效果。
- 罗永升李国梁张小蓟
- 关键词：耳鸣治疗语音压缩
- 水声多径信道中的标识延迟空时扩展发射分集被引量：4
- 2009年
- 水声信道存在严重的传播时延和多径时延,该文提出了一种带有信道标识的延迟空时扩展(LDSTS)发射分集方案,通过信道探测、延时发射和Rake接收来消除传播时延和多径时延的影响,且顺序延时发射保证了方案的实用性。文中给出了采用频移键控和相移键控调制的LDSTS方案的信号模型、误码率分析和比特误码率的仿真。仿真表明,在多径水声信道中,LDSTS可以更好地实现完全发射分集。
- 张歆张小蓟
- 关键词：水声通信发射分集多径信道传播时延
- 应用于水声通信系统中的发射分集技术被引量：3
- 2006年
- 空时分组码(STBC)是一种有效的抗衰落发射分集技术,以其较强的抗衰落性能和较低的译码复杂度而受到广泛的关注。文中将STBC引入水声通信中,将其与频移键控(FSK)调制相结合,形成STBC-FSK,可以基于简单的接收机结构,实现STBC的最大似然译码算法和FSK的非相干解调,获得完全发射分集。论文介绍了STBC-FSK的原理,给出其在多径信道和水声信道中的性能仿真。仿真结果表明,采用该系统,可以在不显著增加接收机复杂度的情况下,使水声通信系统的性能得到明显的改善。
- 张歆张小蓟
- 关键词：STBCFSK调制发射分集水声通信
- 基于DFT算法的地埋金属管线探测仪研究被引量：15
- 2013年
- 为了解决传统地埋金属管线探测仪硬件设计复杂,探测频率相对固定的问题,提高管线探测仪的扩展性、灵活性、稳定性和精确性,通过对管线仪的工作原理和探测技术的探讨,提出了一种基于DFT算法的地埋金属管线探测仪设计方案。该系统利用数字信号处理技术,能够同时检测多个频率的信号,采用DFT算法(离散傅里叶变换)计算接收信号能量,选取与发射信号频率相近的信噪比(SNR)较高的频率信号,可以获得更精确的探测结果。经过实际测试,测量误差小于5%,从而验证了本设计的合理性和系统的精确性。
- 葛轶洲张小蓟王大龙程兴胜
- 关键词：数字信号处理信噪比
- 水声遥控系统
- 张歆张小蓟王秀杰
- 关键词：水声仪器遥控接收机
