张小蓟
- 作品数：41 被引量：193H指数：9
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信一般工业技术理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示的水声信号分类识别被引量：4
- 2014年
- 传统的水声信号分类都是直接使用原信号进行处理的,特征提取耗时长,数据量大,针对这两个缺点,提出了一种压缩感知理论中基于稀疏表示的水声信号特征提取方法;该方法利用了水声信号在DCT变换域的稀疏特性,将信号的稀疏表示作为目标特征,并采用SVM分类算法进行分类识别。仿真结果表明,该方法不仅减少了特征向量的计算时间,还提高了目标分类识别率,还降低了水声信号的传输数据量,压缩率可达96%,在实际工程应用中具有较高的实用价值。
- 廖明熙张小蓟张歆
- 关键词：压缩感知水声信号特征提取
- 水声信道的修正二进制对称信道模型和纠错码的性能分析被引量：12
- 2001年
- 介绍了用海试数据建立水声信道修正二进制对称信道（ＧＢＳＣ）模型的方法．用模型计算的错组率分布ｐ（ｎ，≥ｍ）与实测数据吻合较好，说明ＧＢＳＣ模型能较好地描述水声信道，而且ＧＢＳＣ模型具有计算简单使用方便的优点。本文还对不同码长的ＢＣＨ码的性能进行了仿真分析。
- 张歆张小蓟董大群
- 关键词：水声通信水声信道性能分析噪声
- 运用信号相位匹配原理的高分辨方位估计算法的研究
- 近年来，随着基阵信号处理技术的发展和国防建设的需要，高分辨方位估 计算法越来越受到人们的重视，各类高分辨算法应运而生。但这些高分辨算法 或者所需阵元数较多计算量太大、或者在求解相干...
- 张小蓟
- 文献传递
- 基于IMF能量熵的目标特征提取与分类方法被引量：12
- 2008年
- 提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量熵的特征提取与选择方法。对三类信号进行了经验模态分解(EMD),得到IMF。对于不同类别的信号,同阶的IMF能量有明显的不同。选择IMF能量作为特征向量,并选判别熵作为分类判据,同时给出了两种能量熵的计算公式。采用K-近邻分类器对三类信号进行了分类试验,试验结果表明,基于最佳特征向量选择的分类试验的平均正确识别率达80%以上。
- 张小蓟张歆孙进才
- 关键词：经验模态分解特征提取
- 浅海信道水声数字通信系统的性能分析被引量：21
- 2000年
- 介绍了一种适用于浅海信道水声数字通信系统的性能分析模型 ,它包括水声信道传播特性如传播损失、多途结构、信道传输函数等的分析和水声通信系统性能如通信距离预报、系统信噪比和误码率等的估计。
- 张歆张小蓟
- 关键词：通信系统
- 基于掩蔽疗法的智能化耳鸣治疗仪设计
- 2007年
- 根据耳鸣患者的辨声特征,结合掩蔽音治疗耳鸣的声学原理,完成了耳鸣治疗仪的系统设计与实现。该系统利用SPCE061A芯片具有的语音播放的硬件条件,并结合软件算法上的语音压缩函数库,实现了声信号的智能化输出。以凌阳公司的SPR4096作为外扩存储器,可实现大量语音资源的播放。临床试验结果表明该系统输出的语音信号精度高,具有良好的治疗效果。
- 罗永升李国梁张小蓟
- 关键词：耳鸣治疗语音压缩
- 水声多径信道中的标识延迟空时扩展发射分集被引量：4
- 2009年
- 水声信道存在严重的传播时延和多径时延,该文提出了一种带有信道标识的延迟空时扩展(LDSTS)发射分集方案,通过信道探测、延时发射和Rake接收来消除传播时延和多径时延的影响,且顺序延时发射保证了方案的实用性。文中给出了采用频移键控和相移键控调制的LDSTS方案的信号模型、误码率分析和比特误码率的仿真。仿真表明,在多径水声信道中,LDSTS可以更好地实现完全发射分集。
- 张歆张小蓟
- 关键词：水声通信发射分集多径信道传播时延
- 应用于水声通信系统中的发射分集技术被引量：3
- 2006年
- 空时分组码(STBC)是一种有效的抗衰落发射分集技术,以其较强的抗衰落性能和较低的译码复杂度而受到广泛的关注。文中将STBC引入水声通信中,将其与频移键控(FSK)调制相结合,形成STBC-FSK,可以基于简单的接收机结构,实现STBC的最大似然译码算法和FSK的非相干解调,获得完全发射分集。论文介绍了STBC-FSK的原理,给出其在多径信道和水声信道中的性能仿真。仿真结果表明,采用该系统,可以在不显著增加接收机复杂度的情况下,使水声通信系统的性能得到明显的改善。
- 张歆张小蓟
- 关键词：STBCFSK调制发射分集水声通信
- 基于DFT算法的地埋金属管线探测仪研究被引量：15
- 2013年
- 为了解决传统地埋金属管线探测仪硬件设计复杂,探测频率相对固定的问题,提高管线探测仪的扩展性、灵活性、稳定性和精确性,通过对管线仪的工作原理和探测技术的探讨,提出了一种基于DFT算法的地埋金属管线探测仪设计方案。该系统利用数字信号处理技术,能够同时检测多个频率的信号,采用DFT算法(离散傅里叶变换)计算接收信号能量,选取与发射信号频率相近的信噪比(SNR)较高的频率信号,可以获得更精确的探测结果。经过实际测试,测量误差小于5%,从而验证了本设计的合理性和系统的精确性。
- 葛轶洲张小蓟王大龙程兴胜
- 关键词：数字信号处理信噪比
- 水声遥控系统
- 张歆张小蓟王秀杰
- 关键词：水声仪器遥控接收机
