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张任

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程

主题

  • 2篇特征提取
  • 2篇故障诊断
  • 2篇齿轮
  • 2篇齿轮箱
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇智能故障诊断
  • 1篇模式识别
  • 1篇HMM
  • 1篇测度法
  • 1篇齿轮箱故障
  • 1篇齿轮箱故障诊...

机构

  • 2篇北京化工大学

作者

  • 2篇张任
  • 1篇袁洪芳
  • 1篇王华庆

传媒

  • 1篇振动与冲击

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于HMM与改进距离测度法的齿轮箱故障诊断被引量:5
2014年
提出基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)与改进距离测度法的齿轮箱故障诊断新方法。在改进的距离测度方法中通过两约束因子调整特征参数灵敏度的评价函数,通过评价函数获得最优特征参数子集,完成对特征参数降维;利用最优特征参数子集训练获得齿轮箱各状态下Markov模型;计算测试数据在各模型的对数似然概率,据概率值大小判断故障类型。齿轮箱验证实验结果表明,改进距离测度法与HMM方法结合能有效识别齿轮箱轴不对中、断齿、磨损等多故障模式,适用性较高,可用于实际齿轮箱系统故障诊断。
袁洪芳张任王华庆
关键词:特征提取HMM故障诊断齿轮箱
基于振动信号的齿轮箱智能故障诊断方法研究
大型旋转机械设备中,齿轮箱作为传递动力、改变转速的重要零部件,有着不可替代的作用。齿轮箱一般由多对啮合在一起的齿轮、转轴、轴承、固定基座、箱体等部件构成,这就决定了其结构复杂、装配精度要求高、加工工艺复杂的特点。因此,在...
张任
关键词:齿轮箱特征提取模式识别故障诊断振动信号
共1页<1>
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