廖一星
- 作品数：12 被引量：25H指数：3
- 供职机构：浙江财经大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学建筑科学更多>>
- 基于样本密度加权的神经网络分类器在文本分类中的应用被引量：1
- 2009年
- 为了提高文本分类精度,根据训练集的样本密度的不同,提出了一种基于k最近邻密度估计的样本加权算法,从而使得样本密度较大的样本权重得到加强,处于样本密度平均水平的样本权重保持不变,而样本密度较小的样本权重得到减弱。并将这种方法所构成的神经网络分类器用于文本分类。实验结果表明,这种方法可以在一定程度上提高文本分类精度,优于原始的未加权的分类方法。
- 廖一星
- 关键词：神经网络文本分类
- 文本分类中基于逆云模型的特征选择方法
- 2011年
- 提出一种基于逆云模型的特征选择算法.该算法根据逆云模型理论建立训练集各属性在各类别上的模型,根据所建模型计算每个属性的类间差别,选取类间差别大的属性作为分类特征.该方法同时考虑了特征的频率因素.选择Reuter-21578和复旦中文语料数据集进行实验,并与信息增益、文本证据权重和互信息特征选择方法进行比较.结果表明,基于逆云模型的特征选择方法与信息增益方法在分类性能上大致相当,优于文本证据权重和互信息方法特征选择方法.
- 廖一星潘雪增
- 关键词：文本分类
- 面向不平衡文本的特征选择方法被引量：5
- 2012年
- 在分析了传统特征选择方法构造的4项基本信息元素的基础上提出一种强类别信息的度量标准,并在此基础上,提出一种适用于不平衡文本的特征选择方法。该方法综合考虑了类别信息因子、词频因子,分别用于提高少数类和多数类类别分类精度。该方法在reuter-21578数据集上进行了实验,实验结果表明,该特征选择方法比IG、CHI方法都更好,不但微平均指标有一定程度的提高,而且宏平均指标也有一定程度的提高。
- 廖一星潘雪增
- 关键词：不平衡数据集文本分类
- 基于Python的中文文本分类的实现被引量：3
- 2016年
- 随着网络技术的迅猛发展,中文文本的自动分类成为了一个重要的课题。文章基于Python实现了中文文本的自动分类,实现过程比较简单,分类效果良好。
- 廖一星严素蓉
- 关键词：PYTHON中文文本分类
- 基于神经网络的HEMT大信号参数提取
- 本文提出用Levenberg-Marquardt的学习算法,并结合双曲正切激活函数,建立人工神经网络模型,提取HEMT的Ids,Cgd,Cgs三个非线性参数.与BP相比,训练速度大大加快.训练测试样本数据,采用正交表,由...
- 廖一星孙玲玲郑学峰陈志刚刘军
- 关键词：人工神经网络
- 文献传递
- 浅谈大学计算机基础教学的形成性评价被引量：4
- 2011年
- 目前大学计算机基础教学的评价方式主要依赖于总结性评价,本文分析了总结性评价的不足以及形成性评价的价值,并探讨了形成性评价在大学计算机基础教学中的应用。
- 廖一星金勤毛卫英
- 关键词：计算机课堂教学
- 一种新的监督潜在语义模型被引量：2
- 2009年
- Sprinkling方法是一种集成了训练样本类别信息的监督潜在语义模型。但是该方法特征权重采用词频,降低了文本分类效果,同时该模型并没有考虑不同样本对分类的贡献能力,而是认为样本对分类的贡献相同,另外,该模型采用多个特征映射一个类别来加强类别知识对分类的贡献。为此,文章在Sprinkling方法的基础上提出了一种新的监督潜在语义模型。实验结果表明,该文方法的总体性能优于原始的Sprinkling方法,在特征数为1100时,获得了最高分类精度,提高幅度达到1.71%。
- 廖一星
- 关键词：文本分类潜在语义
- 以应用为主导强化自主学习的教学模式研究——独立学院大学计算机基础教学改革探索被引量：3
- 2012年
- 从独立学院及其学生的特点入手,分析了当前大学计算机基础教学面临的学时少、内容多等新问题,提出了以应用为主导,强化自主学习的教学模式。从教学内容、实验项目、大作业设计、考试软件、学习小组设计以及评价激励机制建设等方面,详细阐述了如何构建这种教学模式,以期全面提升独立学院计算机基础的教学效率和教学质量。
- 金勤廖一星杨洁
- 关键词：教学模式
- 抛锚式教学在flash游戏程序设计中的应用被引量：1
- 2015年
- 文章基于抛锚式教学实践,探讨了抛锚式教学的特点,并以flash游戏程序中的"影片剪辑属性"内容为例,介绍了抛锚式教学的设计,最后对教学实践作了反思。
- 廖一星严素蓉冯睿
- 关键词：抛锚式教学
- 改进的基于矩阵分解的社会化推荐模型
- 本文提出一种经由定制关系网络，改进基于矩阵分解的社会化推荐模型来缓解数据稀疏性和冷启动问题并进一步改善可扩展性(scalability)问题。在模型中，关系网络的社会影响力被建模为矩阵分解模型的用户-物品(user-it...
- 严素蓉廖一星冯小青
