庞连军
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：西安建筑科技大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：陕西理工学院科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术机械工程更多>>
- 基于阈值连通的视图划分算法研究
- 2007年
- 在工程图矢量化系统中,研究如何提高输入数据的质量,这一课题开展工程图样R-V转换的前期处理技术研究,提出了基于阈值连通的视图划分算法。其基本思想是根据工程图绘制规则,提出了阈值邻接和阈值连通的概念,将工程图样的基本视图、技术要求以及其他视图等从整体工程图样中识别与区分,再进行标识。并用所提出的算法构建了基于图样绘制规则的自动区域化这个图纸扫描转换系统的前置模块。通过该模块提高图纸扫描转换系统输入数据的质量,从而提高了R-V转换精度,并为后续的智能识别与三维重建提供语义上的指导。
- 张兴军庞连军刘增民
- 工程图样的R-V转换研究
- 工程图样R—V/(Raster to Vector/)转换技术是工程图纸处理集成系统中的一项重要的图形、图像处理技术。该技术旨在将扫描的工程图像转换为与CAD系统相兼容的矢量数据格式。精确的矢量化结果是进一步进行图形理解...
- 庞连军
- 文献传递
- 基于机器视觉的零件图像采集及识别的研究被引量：20
- 2006年
- 先进制造系统中,机器视觉用于工件位姿的检测。结合先进的图像采集系统,以VC++.NET为开发平台,实现了对工件位姿的自动识别,同时提出了一种基于机器视觉的工件轮廓图像采集与识别的方法。主要分析了识别过程中灰度变换、二值图像和边缘检测几个难点,对检测结果进行了分析和比较。结果表明灰度变换和二值化能很大地提高对灰度图像的识别精度,在边缘检测过程中,Roberts算子检测水平和垂直的效果好于斜向边缘,定位精度高,但对噪声敏感,Sobel边缘检测算子则对灰度渐变和噪声较多的图像处理得较好。
- 张云吴晓君马廷武庞连军
- 关键词：机器视觉灰度变换二值图像边缘检测
- 基于轮廓点匹配的线宽属性层次划分算法
- 2012年
- 提出一种对工程图进行层次识别的方法。根据工程图样的线宽特征,利用轮廓跟踪技术和匹配算法,得到图中目标对象的轮廓匹配点对;再引入线宽属性特征因子,运用模糊识别的方法,对拾取过程中得到的图素轮廓信息及线型宽度信息进行模糊识别,实现对图形元素的轮廓层和辅助层的分层标识,并通过实例对该算法进行了验证。实践表明该算法具有准确率高、抗干扰性强、失真很小等特点。
- 杨刚庞连军王永平
- 关键词：工程图模糊识别
- 钣金构件CAD系统研究与实现被引量：3
- 2006年
- 将数学建模、面向对象、几何造型、参数化设计等技术有机地结合起来,在AutoCAD环境下,以ObjectARX为开发工具,以C++为编程语言,在使用面向对象方法分析钣金构件表面交线及钣金构件展开曲线方程的基础上,建立了一个界面友好的参数化钣金构件CAD系统。该系统功能强大,操作方便,具有良好的可扩充性。
- 庞连军雷光明赵峰王永平
- 关键词：OBJECTARXCAD/CAM参数化设计
