庄华
- 作品数：8 被引量：49H指数：6
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
- 新三水导电模型岩电参数确定方法研究被引量：1
- 2012年
- 以往由于受到实验分析手段的限制,对三水模型中定义的自由流体孔隙和微孔隙缺乏真正意义上的定量描述,因而在确定两部分孔隙的岩电参数时,多采用岩心数据回归分析的方法。针对26块泥质含量较少的低孔低渗砂岩岩心,在不考虑粘土孔隙的情况下,利用T2谱分布定量计算每块岩样的自由流体孔隙和微孔隙大小,结合岩电实验数据,采用遗传最优化算法求解新三水模型中两部分孔隙的岩性系数和胶结指数。对比26块岩样100%饱含水条件下的R0计算结果,遗传最优化算法与回归分析方法相比误差更小。
- 庄华潘保芝张丽华韩雪
- 关键词：饱和度胶结指数低孔低渗
- 基于测井资料的致密气层单井产能预测方法
- 2014年
- 致密气层产能评价与预测对于气田的勘探与开发有着重要的意义。从测井资料的角度出发，以储层下限确定、气层识别和储层参数评价为基础，着重从多层合试产能劈分、影响产能主要因素分析、测井产能预测方法等3个方面综合进行了致密气藏的产能估计，并进行了归纳总结，指出利用测井参数进行致密气藏产能预测方法的详细步骤：首先划分出致密气层的储层段；然后在气层识别的基础上分析产能的影响因素；最后选择适当的数学手段进行致密气层的单井产能预测。
- 蒋必辞潘保芝庄华杨小明张海涛
- 关键词：神经网络支持向量机
- 低孔隙度低渗透率储层压裂后产能测井预测方法研究被引量：21
- 2012年
- 通过研究影响压裂后产能的各种参数,对低孔隙度低渗透率的朝阳沟油田进行了压裂后产能预测。对压裂后产能影响较大的参数有地层有效渗透率、有效厚度、井底流压等。确定了该区产能级别划分标准,提出2种预测方法:方程法和神经网络法。建立了朝阳沟油田预测压裂后产能的无限导流能力垂直裂缝稳态流方程,并给出了各参数的计算方法。应用方程法对11口井的压裂后产能进行预测,判别单层测试产油级别符合率为73%。应用神经网络法,选取研究区13口井进行训练和验证,单层测试产油级别符合率为100%。
- 张丽华潘保芝庄华郭立新李庆峰赵小青
- 关键词：压裂低孔隙度低渗透率方程法
- 七棵树油田低孔低渗砂岩储层的测井评价被引量：6
- 2013年
- 低孔低渗储层的测井评价一直是油田勘探开发的难题。由于沉积作用、压实作用和溶蚀作用等各种成岩作用,七棵树油田储层具有低孔低渗特点,而且储层内次生孔隙发育,非均质性强,增加了储层评价的复杂性。为此,本文根据岩芯实验、地质录井和试油等并综合各种测井资料,确定了储层岩性与物性、含油性与物性关系;并在孔喉模型的基础上,通过分析物性和电性之间的关系,建立了一个适用于次生孔隙发育的低孔低渗储层的新模型,并进行解释分析。
- 李丁庄华张晓明李万才潘保芝
- 关键词：低孔低渗储层四性关系次生孔隙
- 复杂孔隙结构储层渗透率评价方法研究被引量：6
- 2012年
- 介绍核磁共振测井(NMR)在复杂孔隙结构储层评价中的应用。详细分析利用核磁共振的弛豫特性和扩散特性计算渗透率的模型优缺点。Coates模型和SDR模型比常规经验公式计算渗透率更准确,但大量岩心实验数据表明它们并不适用于特低渗透储层。提出一种新的定量评价物理函数——孔隙空间集中分布模型,它通过描述T2分布中可动流体体积分布的均一性,准确计算出低孔隙度低渗透率储层的渗透率。岩心数据计算表明,孔隙空间集中分布模型系数C与岩心渗透率具有很好的负相关关系,C值越小,表明孔径分布的集中程度越低,渗透性越好。岩心数据分析比较表明,该模型比经典核磁共振测井渗透率评价模型精度更高,对于定量描述复杂孔隙结构储层的渗透性具有很好适用性。
- 陈刚潘保芝王翠平庄华
- 关键词：测井解释核磁共振测井孔隙结构渗透率岩心分析
- BP神经网络模型在朝长地区扶杨油层压裂产能预测中的应用被引量：8
- 2012年
- 松辽盆地朝长地区扶杨油层是典型的低孔低渗砂岩储层,需要进行压裂改造,产能影响因素较多,用常规线性方法进行的产能预测结果往往精度不够。在研究该区测井曲线响应特征的基础上,根据地区经验和灰色关联分析法,优选自然伽马、声波、电阻率、中子和密度5个测井特征参数,及含砂比、破裂压力2个压裂施工参数,与已有的试油结论作为模型的训练样本,建立预测储层压裂改造后单位厚度产液量和单位厚度产油量的BP神经网络模型。在实际应用过程中,不仅能较准确地划分油水层,同时给出了产油量的计算参考值,实现了对低孔低渗砂岩储层压裂产能的有效快速预测。
- 庄华潘保芝张丽华
- 关键词：低孔低渗砂岩储层BP神经网络扶杨油层
- 苏里格致密砂岩气层压裂产能测井预测方法研究
- 我国致密砂岩气藏资源极为丰富，就探明储量和技术实力而言，是最具现实勘探开发意义的非常规天然气领域。致密砂岩天然气已成为我国天然气供应的一支重要力量，并将继续成为储量和产量增长的亮点[1]。由于致密砂岩储层存在孔隙度小，渗...
- 庄华
- 关键词：苏里格气田致密砂岩气小波神经网络ELMAN神经网络
- 文献传递
- 改进GRNN网络预测致密砂岩气层压裂产能被引量：6
- 2014年
- 致密砂岩储层孔隙度小、渗透率低、含气饱和度低,基本上没有自然产能,需要进行压裂,所以压裂产能的预测很重要。广义回归神经网络(GRNN)稳定,对样本数量的要求低。产能预测关键是样本的选取以及扩展因子的选取。在原有的GRNN预测产能的基础上,利用交叉验证法改进GRNN网络,选取最优的样本确定最优的GRNN网络结构,利用循环判断法,选取最优的扩展因子。改进的GRNN神经网络可以避免确定GRNN网络结构和扩展因子过程中过多的人为影响。笔者利用灰色关联分析法分析压裂产能的影响因素,利用改进的GRNN网络有针对性地建立适合苏里格地区致密砂岩气层的压裂产能预测模型。结果表明该方法在苏里格地区气层压裂产能预测中有较好的应用效果。
- 蒋必辞潘保芝庄华张海涛杨小明陈刚
- 关键词：灰色关联分析
