常涛
- 作品数：13 被引量：121H指数：6
- 供职机构：重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家重点实验室开放基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术石油与天然气工程一般工业技术更多>>
- 火电机组地指导系统
- 该文采用专家系统和神经网络相结合的方法开发了火电机组运行指导系统。通过在火电站仿真培训机上的运行证明：该系统可根据机组运行参数，结合人机对话信息，对当前机组运行状态进行分析、推理，提示运行人员迅速准确地进行操作及故障处理...
- 唐胜利何祖威常涛
- 关键词：火电站专家系统神经网络
- 文献传递
- 羟基化碳纳米管检测油中溶解气体的理论分析被引量：4
- 2010年
- 为检测油中溶解气体,应用密度泛函理论,通过计算机量子力学模拟研究了羟基侧壁修饰的(8,0)单壁碳纳米管(SWNT-OH)对变压器油中溶解气体分子C2H2、CH4、C2H4、CO、H2的吸附特性。计算得到的吸附能、净电荷转移量、作用距离及电子态密度表明,SWNT-OH对油中溶解气体分子的吸附属于物理吸附,且吸附气体分子之后,SWNT-OH的几何结构和电子结构都发生了变化。SWNT-OH对有机分子(C2H2、CH4、C2H4)的吸附能力大于对无机分子(CO、H2)的吸附能力,在有机分子中对C2H2的吸附能力最大。因此,预测SWNT-OH可以作为检测变压器油中溶解的C2H2气体的新型气体传感器。
- 张晓星孟凡生常涛刘王挺
- 关键词：油中溶解气体乙炔气体检测密度泛函理论
- 基于动态聚类的电力变压器故障诊断被引量：28
- 2007年
- 本文提出了一种新电力变压器故障诊断的动态聚类方法,以人工免疫网络对故障样本进行免疫学习和记忆,提取表征故障样本的有用特征作为核可能性聚类算法的初始聚类中心,再用遗传算法动态选取聚类个数和中心实现故障样本的分类。该诊断方法经大量实例分析,并将其结果与BP神经网络等方法的结果相比,表明该算法具有较高的诊断精度。
- 熊浩张晓星廖瑞金常涛孙才新
- 关键词：动态聚类人工免疫网络遗传算法电力变压器故障诊断
- 分布式控制系统可视化组态仿真软件开发被引量：29
- 1999年
- 介绍了最新研制的基于分布式控制系统（ＤＣＳ）的火电站全ＣＲＴ仿真培训装置中热力系统控制回路的可视化组态软件系统。该系统采用面向对象的开发手段，具有易用性、开放性和通用性等特点。该系统具有在线组态功能，可以根据组态结果直接实现控制策略，同时可进行控制系统结构和参数的在线修改。
- 杨晨钟晶亮常涛
- 关键词：分布式控制系统火电站可视化仿真软件
- 检测变压器油中溶解气体的碳nm管传感器研制被引量：5
- 2010年
- 对变压器油中溶解气体进行检测分析是判断油浸式电力变压器早期潜伏性故障的重要手段。为克服常用油气分析方法的缺点,提出了一种基于碳nm管传感器检测油中气体的方法,并研制了一种用混酸修饰,以印刷电路板为基底,用于检测油中气体的多壁碳nm管传感器。分析了碳nm管膜的电学特性以及气敏响应机理,在实验室采用甲烷等标气对修饰前后的传感器的气敏性进行了测试,试验结果表明,用经混酸修饰后的样品缺陷多,并含有活性官能团,对油中气体表现出较强的吸附性,具有良好的灵敏度和快速响应特性。
- 常涛张晓星刘王挺张锦斌孙才新
- 关键词：油中溶解气体电学特性
- 改进共轭梯度BP算法的应用研究被引量：4
- 2005年
- 该文针对梯度下降BP算法在网络训练时易陷入局部最小值及共轭梯度BP算法的适用范围窄的问题,将两者有机结合起来,应用于火电厂高压加热器系统故障诊断中。经仿真试验证明,这种结合能有效地避免局部极小值的问题,极大提高网络的训练速度。同时通过试验,搜寻到了判断高加系统故障诊断网络训练进入极值点的最优标准值。
- 李军常涛丁萃菁
- 关键词：高压加热器故障诊断共轭梯度
- 电站仿真机中智能培训功能的实现被引量：19
- 2000年
- 介绍了具有智能培训系统的火电站仿真机的组成及功能。重点介绍了智能培训系统知识库的构成方法和采用的推理机制。智能培训功能的实现不仅能降低仿真培训机教练员的劳动强度 ,提高培训效果 ,更重要的是可以为今后实现远程教学和开发直接为电站服务的运行指导系统打下基础。
- 唐胜利何祖威常涛禤莉明
- 关键词：电站仿真机专家系统神经网络
- SF6气体绝缘变压器故障诊断分析被引量：6
- 2009年
- 分析了SF6气体绝缘变压器故障机理,提出了采用特征气体杂质检测和电气试验相结合的故障诊断方法,并基于故障实例进行了诊断和验证。
- 常涛刘永方玉林姚强
- 关键词：变压器故障诊断特征气体
- 动态隧道模糊C均值算法用于变压器油中溶解气体分析被引量：8
- 2009年
- 变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C均值(FCM)聚类算法用于溶解气体分析时易陷入局部极小的问题,利用全局最优化性能强的动态隧道(DT)算法,将两种算法结合,提出一种基于动态隧道的模糊C均值(DTFCM)算法。该算法首先采用FCM算法聚类得到局部最优值,再利用动态隧道算法以该局部最优值为初始值寻找更小的能量盆地,再将其值返回给FCM算法进行迭代寻优,直到找到全局最小值。通过该算法应用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断。变压器油色谱样本及加噪样本故障诊断试验表明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,具有较高的诊断准确率。
- 常涛张晓星熊浩孙才新
- 关键词：电力变压器溶解气体分析模糊C均值聚类算法局部极小值
- 火电厂运行自学习系统的开发研究
- 该文工作的重点在于知识库及推理机的研究开发,这也是目前开发自学习系统急等解决的课题.该文结合该专业,在深入分析专业领域知识特点的基础上,综合运用产生式规则方法和神经网络技术来完成知识的表达和推理,采用关系型数据库技术建造...
- 常涛
- 关键词：自学习系统专家系统人工神经网络火电厂
- 文献传递
