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访存敏感的增量式MPSoC应用映射被引量：1: 2015年; 现代多处理器片上系统(multiprocessor system-on-chip,MPSoC)通常采用片上网络(networkon-chip,NoC)作为其基本互连结构,应用映射是基于片上网络互连的MPSoC设计中的关键问题,应用映射决定应用划分成的各个任务到片上网络节点的分配.许多基于片上网络互连的MPSoC系统将共享存储作为网络中的独立节点,针对这类MPSoC系统,提出一种访存敏感的增量式动态映射策略.该策略离线分析获取应用的访存特征,运行中当应用到达系统时,根据其访存特征选择不同的映射算法,将热点应用围绕共享存储器布局,非热点应用远离共享存储器布局,并最小化应用间以及应用所含任务间的通信链路竞争.模拟实验表明:与贪恋区域选择加随机节点映射的策略相比较,提出的策略对系统整体通信功耗平均节约34.6%,性能提升可达36.3%,并能适应不同片上网络规模.; 王一拙左琦计卫星王小军石峰; 关键词：多处理器片上系统片上网络任务映射

一种识别并校正六边形的方法: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，...; 裴智勇张铉陶磊左琦刘彤

Web页面生成方法及装置: 本发明实施例提供一种Web页面生成方法及装置，对于待生成的目标Web页面中的任意一个预生成模块，若预设封装对象中存在与该预生成模块功能相近的通用模块，则将与该预生成模块功能相近的通用模块作为内置模块；根据该预生成模块和内...; 李庶衍张光璞王文萍刘彤鲍金张海鹏左琦; 文献传递

一种基于大数据双向推荐的深度学习方法及双向推荐装置: 本发明涉及一种基于大数据双向推荐的深度学习方法及双向推荐装置，属于人工智能和机器学习技术领域；其在大数据平台环境下，解决了社会化网络体系之中互为主体和客体的人与人之间穿越信息墙的问题。作为主客体双向信息反馈的个性化推荐方...; 毛煜苏岩牛科左琦刘军; 文献传递

一种支持高级语言部分语句功能的处理器指令集: 本发明涉及一种支持高级语言部分语句功能的处理器指令集，单条指令完成高级语言的部分语句功能；结合定长与显地址的特定编码格式；并与无寄存器文件的处理器结构相结合。所述的高级语言支持包括A＝B op C类型的语句，Java语言...; 石峰左琦刘彩霞薛立成; 文献传递

一种识别并校正六边形的方法: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，...; 裴智勇张铉陶磊左琦刘彤

一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的...; 刘彤裴智勇邴振凯张名芳武豪杰张铉陶磊胡风雪左琦钟爱秒

一种软件版权保护方法和系统: 本发明实施例提供一种软件版权保护方法和系统，其中方法包括：若判断获知物理机的设备指纹信息与物理机中部署的虚拟机预存的软件许可文件中的虚拟机设备指纹信息一致，则启动虚拟机；虚拟机启动后，若判断获知物理机的设备指纹信息与虚拟...; 刘彤李庶衍左琦潘勇钟爱秒潘震西鲍金李国锐; 文献传递

一种大数据一体机及其使用方法: 本发明实施例提供一种大数据一体机及其使用方法，其中大数据一体机包括数据处理单元和存储单元，数据处理单元与存储单元连接；存储单元内存储有数据集和大数据实验模板，数据处理单元通过虚拟机将数据集提供给学习终端，数据处理单元通过...; 李庶衍刘彤左琦潘勇巫禄成李国锐鲍金潘震西张佳琪

提前分支预测结构及算法研究被引量：2: 2013年; 在理论上,越来越复杂的分支预测算法和更大的存储结构会使分支预测精度不断提高,但当前复杂算法和庞大数据结构所引发的分支预测时延已无法满足流水线单周期运行要求.针对分支预测精度和时延的矛盾,设计提出提前分支预测结构(ahead branch prediction architecture,ABPA).ABPA为流水线前端取指部件提供简单的分支预测表,以实现快速分支预测;复杂的预测算法和较大的存储结构均被移至流水线后端实现,从而保证了分支预测精度.对于一直难以准确预测的多目标间接分支指令,设计提出基于分支历史和目标路径的间接分支预测算法(indirect branch prediction algorithm based on branch history and target path,BHTP algorithm).提前分支预测算法采用改进的高精度分支预测算法和BHTP算法的混合.嵌入提前分支预测算法的分支预测引擎实现流水线后端的分支推测和目标预测,以及流水线前端的分支预测表更新.实验结果表明:采用ABPA结构和BHTP算法的分支预测系统平均精度达到94.27%.设计不仅实现了快速、高精度分支预测,更为分支预测的深入研究提供了条件.; 靳文兵石峰左琦张杨

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左琦