崔皓
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
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- 基于神经网络方法的窄带信号源波达方向估计
- 2008年
- 文章研究了对窄带信号源进行神经网络方法的高分辨率测向，常规的高分辨波达方向估计都必须得到阵列输出的协方差矩阵，然后进行特征值分解，显然的缺点是处理时间比较长，我们采用Hopfield神经网络模型，提出了基于一些数据快拍点全互连对称突出权值和阈值的新方法，以此来提高波达方向估计的性能。该方法具有小运算量、低复杂度和大规模并行计算的特点，模拟仿真结果显示文章所提方法是实现信号源DOA实时处理的一条有效途径。
- 崔皓李冬海钱艳艳
- 关键词：测向神经网络模型
- 基于阵列单通道接收机的测向算法研究
- 波达方向估计（Direction of Arrival）是阵列信号处理领域中重要的研究方向，该项技术在雷达、地震、通信、声呐等方面都有着十分广泛的应用前景。超分辨阵列理论研究一直相当活跃，一般采用多通道接收机系统获得阵列...
- 崔皓
- 关键词：阵列信号处理单通道接收机协方差矩阵遗传算法
- 文献传递
- 基于虚拟阵列变换的单通道接收机测向新方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种改进单通道接收机波达方向估计的超分辨解决方案。该方法通过对任意阵列实施变换,将实际的传感器阵列扩展成多个具有不同阵列孔径的虚拟阵列,有效地增加了阵元数目,提高了空间谱估计的分辨率,增加了可检测信号源数目以及阵列的解相干能力。通过理论分析和仿真实验验证了该方法的有效性和优良性。
- 崔皓李冬海
- 关键词：单通道接收机虚拟阵列分辨率
- 提取ESPRIT算法信号子空间的DOA估计研究被引量：4
- 2009年
- ESPRIT算法在有效性和稳定性方面都有非常突触的表现,所以其受到了广泛的研究。同时不可避免的要进行特征值分解,无法满足实时系统的要求。因此,提出了一种提取信号子空间的快速算法,通过对旋转矩阵的改进,不需要进行特征值分解和繁琐的迭代计算,节约了计算时间,使得所提算法可以运用于实时处理,并且取得了良好的效果。
- 崔皓钱艳艳李冬海
- 关键词：有效性特征值分解实时系统信号子空间
- 基于两种神经网络方法分析的DOA估计算法比较被引量：2
- 2008年
- 许多高分辨率波达方向估计算法如MUSIC和ESPRIT估计都是以子空间概念为基础并且需要输出相关矩阵的特征值分解,由于数量估计的特征值分解计算,因此提出的PCA和MCA是分别基于信号子空间和噪声子空间的估计算法,算法稳定、收敛,且有自组织特性。仿真实验表明两种神经网络DOA估计算法具有不同的性能。
- 崔皓李冬海
- 关键词：信号子空间噪声子空间神经网络
- 基于自组织映射网络的波达方向估计
- 2008年
- 基于自组织映射网络学习算法来实现聚焦过程的方法能够较好地改善估计精度、估计分辨率等性能;并通过与基于逆传播学习算法的聚焦方法进行比较实验,充分显示该方法的优良特性。
- 崔皓李冬海
- 关键词：聚焦矩阵自组织映射网络
