针对可信移动平台(Trusted Mobile Platform,TMP)远程认证方式中直接匿名证明方案存在的性能瓶颈、R攻击以及跨信任域问题,提出了一种新型的具有用户可控关联性的匿名证明(Anonymous Attestation with User-controlled-linkability,TMP-UAA)方案.通过引入可信第三方CA构建了方案的模型,该模型可以有效解决传统直接匿名证明设计中存在的R攻击和跨信任域问题,且易于部署实现.根据提出的方案模型,首先利用Paillier加密系统及可验证加密技术设计了一个安全两方计算协议,该协议用于实现TPM-UAA方案中的Join协议;其次运用该协议并结合提出的l-MSDH假设和XDH假设给出了方案的具体设计;然后在随机预言模型下对方案的安全性进行了证明,证明表明该方案满足用户可控匿名性以及用户可控可追踪性;此外在性能方面与现有直接匿名证明方案相比,该方案具有更短的签名长度以及更高的计算效率;最后阐述了TPM-UAA方案在可信移动环境下的跨域证明,该证明避免了传统直接匿名证明存在的跨信任域及R攻击问题.
本文提出了一种基于人脸的生物密钥派生方案。该方案利用人脸特征作为生物识别的基础,通过采集、分析和提取人脸图像中的特征信息,并将其转化为数字化的生物密钥。在派生过程中,结合了图像处理技术和加密算法,确保生物密钥的安全性和唯一性。此外,本方案还考虑了人脸识别的准确性和实时性,通过优化算法和提高识别速度,提升了系统的性能表现。实验结果表明,所提出的基于人脸的生物密钥派生方案在生物识别领域具有良好的应用前景和可行性,可为安全认证系统的设计和实现提供一种有效的解决方案。This paper proposes a facial-based biometric key derivation scheme. The scheme utilizes facial features as the basis for biometric recognition, by collecting, analyzing, and extracting feature information from facial images, and converting it into digital biometric keys. During the derivation process, a combination of image processing techniques and encryption algorithms is employed to ensure the security and uniqueness of the biometric keys. Additionally, the scheme considers the accuracy and real-time performance of facial recognition, enhancing system performance through algorithm optimization and increased recognition speed. Experimental results demonstrate that the proposed facial-based biometric key derivation scheme holds promising prospects and feasibility in the field of biometric recognition, providing an effective solution for the design and implementation of secure authentication systems.
