您的位置: 专家智库 > >

封杨

作品数:16 被引量:78H指数:6
供职机构:南京工业大学机械与动力工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇机械工程
  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 10篇回转
  • 9篇回转支承
  • 8篇故障诊断
  • 5篇大型回转支承
  • 4篇轴承
  • 4篇转盘轴承
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇信号
  • 2篇信号降噪
  • 2篇双谱分析
  • 2篇EMD
  • 2篇LABVIE...
  • 2篇测试系统
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度主元分...
  • 1篇性能试验

机构

  • 16篇南京工业大学

作者

  • 16篇封杨
  • 14篇陈捷
  • 11篇洪荣晶
  • 5篇王华
  • 5篇黄筱调
  • 2篇赵阳
  • 2篇杨杰
  • 2篇孙炎平
  • 1篇高学海
  • 1篇吴明明
  • 1篇陆超

传媒

  • 4篇轴承
  • 3篇机械设计与制...
  • 3篇南京工业大学...
  • 3篇中南大学学报...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 5篇2016
  • 3篇2015
  • 4篇2014
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于EMD-HMM的转盘轴承故障诊断方法被引量:14
2017年
针对转盘轴承故障振动信号非线性、非平稳性的特点,提出了一种将经验模态分解与隐马尔可夫模型相结合的故障诊断方法。首先对故障信号进行经验模态分解,提取固有模态函数的能量作为故障特征向量;然后将故障特征向量输入HMM分类器进行模式识别,输出各状态的似然概率;最后,以最大似然概率所对应的故障状态作为诊断结果。试验表明:该方法能够有效、准确地识别转盘轴承的故障类型,但训练样本数及故障类型数对HMM的诊断精度都有一定的影响。
孙炎平陈捷洪荣晶封杨
关键词:转盘轴承故障诊断经验模态分解隐马尔可夫模型
大型回转支承在线健康监测方法及应用研究
随着工程机械和风力发电行业深入地发展,相关产业已经从增量市场逐步向存量市场过渡,保证此类大型设备的可靠运行逐步成为企业的工作重点。作为在这两个行业中广泛使用的重要回转连接件——大型回转支承,其故障或失效引发的事故屡见不鲜...
封杨
关键词:回转支承故障诊断在线监测
文献传递
基于双谱分析在回转支承故障诊断中的应用与研究被引量:4
2016年
回转支承在风电、工程机械等领域广泛应用,是一种能够同时承受大量轴向、径向载荷与倾覆力矩的重要工业生产部件。提出了一种基于双谱分析的故障诊断方法。在实际工况下,由于回转支承工作环境恶劣,其故障发生时所产生的信号一般含有大量的背景噪声,并且其信号会呈现出非线性与非高斯性。直接使用常见的频谱分析方法难以得到可靠的结论。而所采用的基于高阶统计量的双谱分析故障诊断方法是解决非线性相位耦合和非高斯性的有效工具,采用双谱分析可以有效抑制高斯背景噪声的影响,提去除隐藏在信号中的非高斯特征。
赵阳陈捷洪荣晶封杨
关键词:回转支承双谱分析非线性
基于EEMD-多尺度主元分析的回转支承信号降噪方法研究被引量:9
2016年
为较好地提取故障信号,提出一种集成经验模式分解(EEMD)和主元分析相结合的降噪方法,给出EEMD自适应分解后本征模函数(IMF)的选择方法,将提取出的IMF分量进行信号重构,从而达到降噪目的。将多尺度主元分析的EEMD降噪、基于峭度准则的EEMD降噪以及基于相关系数准则的EEMD降噪方法分别对仿真信号和回转支承故障信号降噪性能进行对比。研究结果表明:基于多尺度主元分析的EEMD降噪方法具有更高的信噪比(SNR),提取出更能反映真实故障信息的特征,具有一定的实际工程应用价值。
杨杰陈捷洪荣晶王华封杨
关键词:回转支承主元分析滤波振动信号
双谱分析和支持向量机在转盘轴承故障诊断中的应用被引量:3
2016年
针对转盘轴承故障样本少、信号微弱且不易提取的特点,提出了一种双谱分析和支持向量机相结合的故障诊断方法。首先采用双谱分析提取特征向量,然后利用支持向量机对转盘轴承正常、外圈故障、单个螺栓断裂、多个螺栓断裂4种状态进行分类和识别。结果表明:该方法分类结果的总体准确率为86%,基本有效可行,但精度仍需进一步提高。
陈捷孙炎平洪荣晶封杨
关键词:转盘轴承故障诊断双谱分析支持向量机
基于小样本试验的大型回转支承剩余寿命预测被引量:2
2015年
提出一种基于小样本的大型回转支承剩余寿命预测方法,首先基于改进的威布尔分布理论建立回转支承剩余寿命预测的可靠性模型,然后基于赫兹理论分析回转支承滚道载荷分布规律,并结合Archard磨损理论和逆幂率加速寿命模型提出通过小样本试验估计预测模型参数的方法,最后用QNA-730-22内齿式回转支承进行验证。研究结果表明:该方法能够通过一次全寿命试验建立起多个疲劳载荷下多个滚道样本准确的寿命模型,相对于NREL设计指南和ISO281的疲劳寿命计算方法,该方法更接近真实试验数据,并且相对传统可靠性建模方法能节省大量的时间和费用,为企业制定及时的主动维护策略提供参考。
封杨黄筱调陈捷王华洪荣晶
关键词:威布尔分布回转支承
基于粒子群优化支持向量机的回转支承寿命状态识别被引量:2
2016年
回转支承已在工程机械和风力发电等方面得到广泛应用。为了对其健康状态作出正确判断,采用经粒子群算法优化的支持向量机模型来对其寿命状态做出准确识别。寿命状态识别的关键问题是特征向量的提取。为了得到有效而又全面的寿命状态信息,从时域和时频域方面提取多个特征向量进行综合分析,从而实现了小样本数据下信息的最大挖掘。最后以回转史承全寿命实验对该方法进行检验,结果表明,该模型的效果优于传统的支持向量机以及单变量模型,具有实际工程应用价值。
陆超陈捷洪荣晶封杨
关键词:回转支承支持向量机粒子群
大型回转支承非平稳振动信号的EEMD-PCA降噪方法被引量:2
2015年
针对大型回转支承工况恶劣、背景噪声高,且振动信号非平稳的特点,提出了一种基于聚类经验模态分解-主成分分析(EEMD-PCA)的降噪方法。通过EEMD和PCA将回转支承整个寿命周期的振动信号与回转支承使用初期的振动信号进行对比,确定多个回转支承振动信号中影响较大的经验模态函数(IMF),最后进行信号重构,完成降噪过程。为验证降噪效果,利用PCA对降噪信号建立了回转支承性能衰退指标。结果表明,提出的方法比现有方法得到的衰退趋势更接近回转支承实际的衰退过程,为后续寿命预测等研究提供了有效的信号处理方法。
封杨黄筱调陈捷王华洪荣晶
关键词:大型回转支承
基于支持向量机的风电偏航回转支承故障诊断被引量:11
2014年
针对风电回转支承故障样本少、信号微弱且不易提取的特点,提出一种基于小波能谱和支持向量机相结合的故障诊断方法。采用加速度信号的小波能谱与温度、扭矩信号组合构成特征向量,用支持向量机对正常、单个螺栓断裂、多个螺栓断裂3种状态进行分类识别,结果分类准确率都达到100%。样本不变,采用BP神经网络方法分类的准确率分别为84%、92%和80%。结果表明,支持向量机方法比BP神经网络更适用于风电回转支承的故障诊断。
钮满志陈捷封杨王华
关键词:支持向量机回转支承故障诊断
太阳能发电跟踪装置远程测试系统的研究被引量:11
2018年
作为一种清洁的可再生能源,太阳能的利用也得到迅猛的发展。太阳能发电已经成为太阳能利用的主要方式之一。为了保证太阳能发电设备能稳定高效的工作,必须对太阳能发电系统的各个部件进行监测,以便能及时有效的了解所监测的太阳能发电系统各个部件的工作环境及工作情况。文章以LabVIEW为平台,开发了一套基于PXI总线的测试系统,对气象参数包括温度、风速风向、照度以及跟踪装置参数包括转角、加速度、噪声以及磨损位移进行监测;同时运用网络技术,实现了对太阳能发电系统的实时远程自动监测,克服了传统方法实时性差、精确度低、浪费人力的缺点。
秦佳妮陈捷封杨
关键词:太阳能发电LABVIEW远程测试
共2页<12>
聚类工具0