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季策: 作品数：37 被引量：111H指数：6; 供职机构：东北大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>

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IPv6低速无线个域网的路由设计与实现被引量：11: 2006年; 将IPv6技术架构在低速率无线个域网中是当前IETF的重要研究方向,其中路由算法就是关键技术之一,其相关草案正在逐步形成当中。在深入分析传统AODV路由算法基础上,从协议栈和报文格式等角度进行重新设计,提出了适合IPv6低速无线个域网mesh结构的LODV路由算法。; 刘小刚张思东季策黄呈章; 关键词：IPV6 低速无线个域网路由算法

针对初值敏感性的高阶FastICA改进算法: 在三阶收敛的FastICA算法基础上，针对其对初始值的选择比较敏感，容易影响收敛效果的问题，通过引入最速下降法对随机产生的初值进行处理。结果表明：改进后的算法不依赖于初始值的选择，克服了初值敏感性的问题，进而提高了算法的...; 季策胡祥楠朱丽春; 关键词：信号分离

引入松弛因子的高阶收敛FastICA算法被引量：7: 2014年; 高阶收敛的FastICA算法对初始值的选择较为敏感,如果初始值选择不当不仅会影响算法的收敛效果,甚至可能导致不收敛的结果.针对这一问题,将松弛因子引入高阶收敛的牛顿迭代法中,通过适当的修正,获得了既能保证一定收敛速度,又能有效克服初值敏感性的改进三阶、五阶FastICA算法.仿真工具采用Matlab软件,应用3种算法对语音信号进行分离;结果表明,对比基本FastICA算法,改进后的算法有效地分离了混合信号,并且降低了算法对初始权值的依赖性.; 季策王艳茹沙明博杨正义; 关键词：独立分量分析 FASTICA

基于超松弛因子的高阶复值FastICA算法被引量：5: 2014年; 高阶收敛的复值FastICA(CFICA)算法是一种有效的独立分量分析算法,具有收敛速度快、形式简单的特点。其对初始值的选择要求较高,如果初始值选择不当,不仅会影响收敛的效果,甚至有可能造成不收敛的结果。针对这一问题,在高阶收敛的CFICA的基础之上,通过引入超松弛因子对随机产生的初始值进行处理,放宽算法对初始值的要求。在保证收敛速度的前提下,获得了能有效克服初值敏感性的高阶CFICA改进算法。仿真实验结果表明:改进后的算法不依赖于初始值的选择,避免了收敛速度不均衡的现象,提高了算法的收敛性能。; 季策陈雷王艳茹王丽娟沙毅; 关键词：快速独立分量分析牛顿迭代法

一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的动态分析被引量：8: 2004年; 研究了一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的动态行为·放宽了对Hopfield神经网络的互连结构必须为对称的要求,考虑一类具有时滞的且互连结构为非对称的广义Hopfield神经网络的稳定性问题·通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,给出了平衡点渐近稳定的充分条件·在Hopfield神经网络的设计及实现过程中,这些条件是很实用的·仿真结果进一步证明了结论的有效性·; 季策张化光; 关键词：时滞 LYAPUNOV泛函渐近稳定性扇区

时变信道下基于LSTM的信道估计方法: 2023年; 针对时变信道环境下传统信道估计方法性能受限,其他基于深度学习的信道估计方法估计精度低或复杂度高的问题,提出一种基于长短期记忆结构的信道估计网络,由双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络和多层感知器(multilayer perceptron,MLP)网络组成,即BiLSTM-MLP.首先,利用BiLSTM网络来学习信道的时变特性;然后,利用MLP网络进行去噪并重构信道估计.仿真结果表明,所提出的信道估计方法与传统方法相比,性能提升明显,与同类型的基于深度学习的估计方法相比,复杂度较低且性能更优.此外,所提方法还具有对不同导频密度的鲁棒性.; 季策季策耿蓉梁敏骏; 关键词：时变信道信道估计多层感知器

基于RSAMP算法的OFDM稀疏信道估计被引量：4: 2021年; 为了提高稀疏度自适应贪婪迭代(sparsity adaptive greedy iterative,SAGI)算法的重构性能,缩短重构时间,提出了一种基于有限等距性质(restricted isometry property,RIP)的稀疏度预测自适应匹配追踪(RIP based prediction-sparsity adaptive matching pursuit,RSAMP)算法,并成功将其应用于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统信道估计。首先,提出一种基于RIP的稀疏度预测方法,可以在稀疏度未知的情况下快速精确地逼近真实稀疏度,大大缩短了算法的运行时间。其次,利用主成分分析法对观测矩阵采取了优化处理,提高了算法的重构性能。仿真实验显示,相较于SAMP、SAGI算法,本文提出的RSAMP算法可以获取更好的估计性能和更短的运行时间。; 季策季策李伯群; 关键词：正交频分复用系统信道估计

基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法: 2024年; 为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构及矩阵变换后的相关元素求解最优参数,将高维矩阵最小化问题转化为一系列低维矩阵子问题,提升源信号恢复精度.通过求解简化的Frobenius范数目标函数降低算法复杂度.混合心电信号仿真结果表明,与QRJ2D,LUCJD,EGJLUD算法相比,本文算法在分离精度和收敛速度方面均有一定优势.; 季策季策李伯群; 关键词：盲源分离 QR分解

基于VSCBOMP算法的FBMC/OQAM系统信道估计被引量：1: 2023年; 偏移正交调制的滤波器组多载波(filter bank multi-carrier/offset quadrature amplitude modulation,FBMC/OQAM)相比于传统正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统具有误码率低、频谱利用率高等优点,但目前较少有采用压缩感知方法来进行FBMC/OQAM的信道估计的研究。针对FBMC/OQAM系统提出基于变步长条件回溯正交匹配追踪(variable step-size conditional backtracking orthogonal matching pursuit,VSCBOMP)的信道估计算法。该算法在每次迭代过程中选择多个原子,当支撑集充满之后,利用回溯剔除相关性较差的原子。同时,加入了变步长的思想,提高了运算效率。在随后的稀疏随机信号恢复实验及FBMC/OQAM系统信道估计仿真实验中验证了该算法。仿真结果表明,该算法比传统的正交匹配追踪类算法运行时间短,亦能获得更高的估计精度。; 季策季策耿蓉李伯群; 关键词：信道估计压缩感知变步长

一种基于标准峭度的新型复数盲分离算法被引量：3: 2015年; 在复值信号的盲分离算法中,经常采用信号的峭度最大化作为代价函数.以复数标准峭度代替复数峭度,将复数信号的标准峭度最大化作为新的代价函数,采用修正的复值拟牛顿迭代算法对代价函数进行优化,并运用该算法对混合QAM信号进行分离.仿真实验结果表明:改进后的算法具有很好的分离效果,相比于峭度最大化为代价函数的分离算法,收敛性能有明显提高.; 季策王艳茹王晓宇; 关键词：峭度代价函数独立分量分析