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孟静: 作品数：41 被引量：78H指数：6; 供职机构：曲阜师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>

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一种针对传染病接触者的远程监控和隐私保护方法: 2021年; 目前的传染病监控大都只是对发病地区居民健康和位置数据的采集和分析,未给出针对接触者健康监控、数据隐私保护和确诊收治的有效方法。因此,提出了一个针对接触者健康监控、位置轨迹记录和疑似处理的完整系统模型,设计了基于手机注册、身份认证和加密机制的个人数据保护方法,进而提出了位置数据库分离存储和双重加密的位置轨迹保护策略。理论安全分析表明:提出的远程监控模型和隐私保护方法,能够有效对抗传输攻击和数据使用过程的隐私泄露。该研究有望为传染病远程防控提供一种新的有效途径。; 李泽琛司广涛孟静; 关键词：隐私保护数据加密

光学层析成像在含空洞状区域的图像重建: 2006年; 文章给出一种直接基于传输模型的含空洞状区域的重建方法。实验证明,在传输模型下,不需要知道空洞状区域的位置、大小等信息即可成功重建光学层析图像。; 孟静王加俊黄贤武仲兴荣; 关键词：光学层析成像

基于耦合梯度神经网络的光学层析图像重建: 2006年; 为克服光学层析图像重建的病态性,通常在重建过程中加入先验信息.本文采用含有二值线过程的G ibbs分布作为图像的先验模型,该模型具有保留清晰边缘的全局平滑特性.由于重建目标函数是连续变量和二值离散变量的混合体,常规的优化算法无法实现.为此,提出了一种基于耦合梯度神经网络的优化方法.优化过程中,能量函数关于光学参数的梯度计算是关键,本文提出一种基于梯度树的梯度求解方法.对吸收系数和散射系数的重建结果表明:该方法可高效地重建光学层析图像;线过程的引入可以改善重建的病态特性,提高图像的重建质量.; 孟静王加俊黄贤武; 关键词：光学层析成像贝叶斯方法

SVG与建筑设计图的Web发布被引量：3: 2004年; SVG是一种基于XML的描述二维矢量图形的可缩放矢量图形标记语言,具有许多适于网络应用的功能特点,非常适于二维矢量图形文件的Web发布。论文主要探讨了使用SVG在网络上发布建筑设计图的可行性,提出了一个从DWG格式转换到SVG格式的方法。; 张标汉曹宝香姜海涛孟静; 关键词：SVG AUTOCAD VBA

一种光学层析图像的多准则重建方法被引量：12: 2006年; 光学层析成像是一个病态重建问题,为克服重建过程的病态性,提出将多准则优化理论引入到图像重建中。利用了三个用于光学层析图像重建的准则:平方误差函数、图像熵函数和局部平滑函数。采用向量优化方法将多准则优化问题转化为单准则优化问题求解。为了确定各个目标函数间的权重系数,提出一种动态权重系数求解方法。重建过程目标函数关于光学参量的梯度计算是关键,因此提出一种基于梯度树的计算方法。实验过程中对多准则重建结果和基于平方误差函数的单准则重建结果做了比较,证明该方法能够克服传统的偏重单一目标的单准则重建的不足,有效地重建光学层析图像,提高图像重建质量。; 孟静王加俊黄贤武司广涛; 关键词：图像处理光学层析成像图像重建多准则决策

光声计算层析成像中的皮肤智能去除方法: 2023年; 光声计算层析成像(PACT)不需要外源性对比剂便可获取厘米级深度的光声图像。然而,来自皮肤的高强度光声信号遮盖了皮下深层组织信息,阻碍了感兴趣区域光声图像的正面显示和分析。因此,笔者提出了融合多尺度感知和残差连接的U型深度学习模型,并采用该模型实现了PACT光声图像中皮肤信号的智能分割。首先,提出以单类皮肤区域标注为基准标签图像的非像素级皮肤区域标注方法,该方法不需要像素级图像标注,能够显著降低数据处理的复杂度;然后,设计了皮肤完整性拟合和皮肤掩膜生成算法,并采用该算法实现了PACT图像中皮肤信号的自动去除。使用PACT成像实验获得的人体腿部外周血管光声图像验证了所提方法在皮肤组织高精度智能提取和去除方面的正确性和有效性。与现有的皮肤去除工作相比,本文所提皮肤去除算法对MAP图像的重建误差下降了50%~70%,峰值信噪比平均提升了约4.5 dB,为深层组织PACT图像的高清晰显示提供了一条有效途径。; 袁怡鑫陈涛刘成波孟静; 关键词：生物光学光声成像

一种基于标签块和像素空间加权的二值化分割方法: 本发明提供了一种基于标签块和像素空间加权的二值化分割方法，属于计算机图像处理领域。在训练阶段，首先从训练样本中人工选取背景和目标子图，然后利用标签块的方式分别对提取的特征标记为目标和背景，形成矩阵特征进行学习。计算每个元...; 马飞王升波李颖孟静赵景秀张元科程荣花

一种改进的光学层析图像重建方法被引量：7: 2005年; Alexander D.Klose将联合差分方法用于光学层析图像重建的梯度计算中,但给出的对光学参量的求导算法有局限,他的算法只能实现对边界点光学参量的导数计算,而无法实现对内部点光学参量导数的计算,会导致图像重建失败。在联合差分算法的基础上,研究了针对内部点光学参量的求导方法,给出了一种基于树形结构的对内部点光学参量求导的策略。具体实现时,为了降低计算复杂度,采用近似梯度计算方法。算法的仿真实验结果表明:该方法可以有效地实现对内部点光学参量的导数计算,提出的近似计算方法可降低梯度计算复杂度,提高运算速度,并可得到良好的图像重建质量。; 孟静王加俊黄贤武刘仁金; 关键词：图像处理光学层析成像图像重建

一种用于光学分辨率光声显微镜下活体肿瘤血管新生图像的血管提取方法: 本发明提供一种用于光学分辨率光声显微镜(OR‑PAM)下活体肿瘤血管新生图像的血管提取方法，属于图像处理领域。本发明中首先使用了多种增强算法结合对肿瘤血管新生图像进行预处理，有效的增强了细小血管的对比度，最大程度的降低了...; 朱荣孟静龚小竞刘成波

一种深层肿瘤新生血管的高分辨率光声成像方法: 本发明公开了一种深度学习模型下深层肿瘤新生血管的高分辨率光声成像方法，属于生物医学成像领域，具体步骤为：采集训练数据，在声学分辨率光声成像系统下，采集肿瘤血管的低分辨率光声图像，在光学分辨率光声显微成像系统下，采集肿瘤血...; 司广涛孟静赵景秀禹继国郑炜