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孙利

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学自动化学院生物医学工程与仪器研究所更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多分类器
  • 2篇信息融合
  • 2篇分类器
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺癌
  • 1篇肿块
  • 1篇钼靶
  • 1篇钼靶X线摄影
  • 1篇腺癌
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助诊...
  • 1篇病灶

机构

  • 2篇杭州电子科技...
  • 1篇浙江省肿瘤医...

作者

  • 2篇孙利
  • 1篇徐伟栋
  • 1篇张娟
  • 1篇彭芳青
  • 1篇厉力华
  • 1篇刘伟

传媒

  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于多分类器和双视角信息融合的乳腺钼靶图像病灶分类算法研究
乳腺癌是女性最常见的恶性癌症之一。最近二十多年，我国乳腺癌的发病率和死亡率都表现出了持续高速增长的趋势。钼靶X线摄影是目前临床上检测乳腺癌的主要手段。乳腺钼靶X线摄像计算机辅助诊断(Computer Aided Diag...
孙利
关键词：乳腺癌钼靶X线摄影计算机辅助诊断多分类器
文献传递
基于双视角和多分类器信息融合的乳腺钼靶图像肿块分类研究被引量：1
2011年
乳腺肿块良恶性分类是计算机辅助诊断(CAD)的重要环节,如何提高分类的正确率和稳定性是分类研究的重点。本研究提出了4种基于双视角和多分类器信息融合的乳腺钼靶图像肿块分类模式。其中,模式1是单视角下的多分类器融合;模式2是分别先对每个分类器在两个视角下的输出进行视角融合,再对其融合结果进行多分类器融合;模式3是分别先在每个视角下进行多分类器融合,再对两个视角的多分类器结果进行视角融合;模式4是先对特征向量在两个视角下的取值进行融合,再基于新的特征向量进行单分类器分类和多分类器融合。从南佛罗里达大学DDSM数据库中随机选择的148个良性肿块和148个恶性肿块,对这4种分类模式的效果进行比较。实验结果表明,在肿块分类的正确率、敏感性、特异性和稳定性等方面,模式2和模式3的表现均优于模式1和模式4。
孙利徐伟栋厉力华刘伟彭芳青张娟
关键词：肿块多分类器
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