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TA15钛合金热加工工艺参数与抗拉强度定量关系的神经网络分析被引量：5: 2013年; 设计了径向基函数型人工神经网络模型，研究TA15钛合金的抗拉强度与热加工工艺参数的关系。用“留一法”训练了神经网络模型并对它的预测性能进行了测试，散点图和统计学指标均表明，人工神经网络模型经过训练后，具有较高的预测精度和可靠性。用训练好的神经网络模型预测了6个样本的抗拉强度，预测值与相应的实验测试值很接近，3个误差统计学指标的值分别为MSE=20．9，MRSE=2．11％．VOF=1．9895，这表明实验结果很好地验证了神经网络模型的计算结果，说明人工神经网络的预测结果是准确、可靠的。最后用神经网络模型分析了热加工工艺参数与抗拉强度间的定量关系，结果表明：加热温度在780～040℃之间时，随着加热温度r的升高，TA15钛合金的抗拉强度随之提高：加热温度为780℃时，抗拉强度为961．7MPa，当加热温度升到940℃时，抗拉强度提高到了978．3MPa；应变量在0．5～0．9范围时，随着应变量的增加，钛合金的抗拉强度也提高：应变量为0．5时，抗拉强度为973MPa，当应变量达到0．9时，抗拉强度增加到了1020MPa；应变速率在0．003—0．007s^-1范围内时，随着应变速率的增加，钛合金的抗拉强度也提高：应变速率为0．003s。时，抗拉强度为974MPa，当应变速率达到0．007s^-1时，抗拉强度增加到了986．5MPa。; 刘亚秀刘雅芳姜艳梅由伟; 关键词：TA15钛合金抗拉强度热加工工艺参数人工神经网络

点石成玉:用低值矿物和固体废弃物生产高档人造玉建材: 2014年; 经济的持续快速发展，避免不了大量工业固体废弃物的产生，如煤炭企业产出的煤矸石、电厂产出的粉煤灰和脱硫石膏、矿山产出的尾矿、钢铁企业产出的钢渣、建筑企业产生的建筑垃圾等。目前，人们对这些固体废弃物的利用大多属于低附加值利用，如生产砖块或作为铺路材料。对于我国储量十分丰富的石膏、石英、石灰石等矿物，目前对其利用也多数停留在粗加工阶段，因而导致产品的附加值低，矿物价格也较低。基于上述情况，市场迫切需要开发对固体废弃物和低值矿物的高附加值产品和技术。; 由伟刘雅芳姜艳梅王帅帅沈光荣徐茂林; 关键词：工业固体废弃物矿物低值高附加值产品建材高档

用低价值矿物制备高附加值产品—人造玉的方法: 2013年; 介绍了以低价值矿物为主要原料制备的高附加值产品——人造玉的原理、工艺及产品特点。人造玉的成分和性能与天然玉石材料接近,可用于珠宝、工艺品等领域,是一种高附加值产品,而且生产成本低,制备工艺简单。本项目具有自主知识产权,有广阔的应用前景,能够产生良好的经济效益、社会效益和环境效益,,从而具有重要的推广价值。; 由伟张昔平姜艳梅于文哉

人造玉——基于电厂固体废弃物的高附加值产品: 2012年; 近几年来，全国燃煤电厂每年产生数亿吨固体废弃物（以下可简称为“固废”），如粉煤灰、脱硫石膏等。对于这些废弃物，企业一般采用露天堆放的方式来处理，一方面占用了大量土地，; 由伟姜艳梅刘雅芳何文涛姚凯隆左亚莉柳娜王帅帅; 关键词：固体废弃物燃煤电厂高附加值产品脱硫石膏露天堆放粉煤灰

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姜艳梅

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