姜永亮
- 作品数：19 被引量：28H指数：3
- 供职机构：海南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金海南省自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术文化科学理学更多>>
- 基于最优子段的矩形优化排样被引量：1
- 2016年
- 为有效解决企业实际生产中的矩形优化排样问题,对矩形优化排样算法进行研究,给出基于最优子段的矩形优化排样算法,有效解决了企业实际生产中的长板矩形优化排样问题。首先基于动态规划算法求出所有小于剪床刀刃长度的最优子段的最佳排样方式,然后以所求的最优子段作为可用子段在长板上进行优化排样,并将矩形优化排样问题转化为完全背包问题。最后基于分支定界技术的整数规划算法对其进行求解。企业应用实例表明该算法在解决长板矩形优化问题方面优于其他算法。
- 姜永亮周俊
- 关键词：动态规划算法
- 基于双种群遗传算法的智能排样系统
- 2011年
- 研究并改进了基于双种群遗传算法的矩形优化排样问题的求解方法。使用不同方式产生初始种群,对不同个体使用不同的具有自适应能力的交叉算子和变异算子,使算法的全局优化能力得到提高。以该算法为基础开发了一个应用于实际生产的智能排样系统,对比文献中的数据进行验证,结果表明在原材料利用率方面本方法高于其他类似的正交排样算法。
- 姜永亮陆璐张诚一
- 关键词：双种群遗传算法
- 基于神经网络算法的铝基复合材料搅拌铸造工艺优化被引量：2
- 2021年
- 以Si C添加量、搅拌转速、搅拌时间、模具预热温度和浇注温度为5个输入层神经单元参数,以抗拉强度为输出层神经单元参数,采用不同训练函数,构建3层结构的铝基复合材料搅拌铸造工艺优化神经网络模型。结果表明:与traingd训练函数相比,采用trainlm训练函数的神经网络模型平均相对训练误差从4.4%减小到2.6%、收敛时的迭代运算次数从7924次减少到5186次。以trainlm函数作为训练函数的神经网络模型平均相对预测误差为2.7%,可用于实际的铝基复合材料搅拌铸造工艺优化。
- 张亚敏姜永亮
- 关键词：铝基复合材料神经网络算法抗拉强度
- XML Schema匹配中的元素相似性度量算法研究
- 2014年
- 为了实现XML Schema自动匹配,解决XML数据共享问题,提出一种基于语义和结构的模式自动匹配算法。首先采用基于单词网络(wordnet)的语义匹配算法及字符串结构匹配(n-grams)算法计算来自两个模式树中节点对名称相似度,然后获取包含此节点对的各自路径集,再通过计算对应路径集中每对路径的最大相似度获得此节点对的结构相似度。实验分析表明此方法具有较好的查全率和查准率。
- 苟和平景永霞姜永亮
- 关键词：XMLSCHEMA语义
- 数据挖掘技术在选课系统中的应用被引量：7
- 2009年
- 数据挖掘是从海量数据中找出潜在的、对用户有用信息的过程。将数据挖掘技术中的关联规则应用到选课系统,对历届学生选课成绩库进行挖掘,找出其中潜在的有用信息,找出不同课程之间的相关性,为教学工作人员指导学生选课提供有效的帮助。
- 姜永亮符传谊
- 关键词：数据挖掘APRIORI算法选课系统频繁项目集
- 基于计算思维的大学计算机基础教学改革
- 2016年
- 为有效解决当前大学计算机基础教学中存在的不足,对如何将计算思维引入到《大学计算机基础》课程教学中去进行研究,提出了培养学生计算思维能力相关措施。
- 姜永亮庞瑞华
- 关键词：计算思维教学改革
- 基于模糊多属性决策的热带海岸本土植被遗传多样性与适应变异关系研究及种质筛选
- 张诚一刘强蔡亲鹏郝清玉付海艳马生全彭德军李娟姜永亮
- 该项目在深入探讨模糊多属性决策机理的基础上，重点研究直觉模糊环境下的多属性决策，提出新的直觉模糊多属性决策算法，建立较为完备的算法体系。将研究成果应用于海南岛热带海岸生物种质筛选和生态恢复评价：基于技术学科的实验数据，开...
- 关键词：
- 海南师范大学:重新设计数据中心架构
- 2021年
- 针对第三方认证支持不足,无法支持微信、动态验证码等第三方认证,进而影响智慧校园建设中的用户体验等问题,海南师范大学采用三层架构设计了数据中心平台。海南师范大学作为一所省部共建的师范类高校,为提升自身信息化水平,于2014年10月开始开展数字化校园项目建设。为解决数据共享问题,海南师范大学以数字化校园项目建设为依托,构建了数据集成与交换平台.
- 姜永亮
- 关键词：数字化校园三层架构第三方认证师范类高校
- 基于同质段矩形优化排样问题求解被引量：1
- 2017年
- 为有效解决企业实际生产中的矩形优化排样问题,对矩形优化排样算法进行研究,给出基于同质段矩形优化排样问题的求解算法,该算法可同时有效解决企业实际生产中矩形优化排样的单一排样和套裁排样问题。算法首先基于隐式枚举法求出所有同质条带的最优排样及备选同质段,对备选同质段进行规范化处理求出所有的候选同质段,使用候选同质段将板材分成若干个子段,并将矩形优化排样问题转化为完全背包问题,最后基于动态规划算法进行求解。两组应用实例验证了本文算法的有效性。
- 姜永亮
- 关键词：动态规划算法
- 改进PSO-ANN神经网络算法在船舶安全性预测方面的研究应用被引量：1
- 2016年
- 利用神经网络网络的自学习能力强、并行计算快、容错性高的特点来评估船舶航行安全性状态,同时利用微粒群算法(PSO)优化反向传播神经网络的连接权值和阈值。阐述反向传播神经网络在船舶航行安全性系统状态评测中的流程,相对于目前的船舶航行安全性预测方法,本文提出的智能模型具有结构简单及预测精度高等优点。
- 陆璐杨志献姜永亮
- 关键词：船舶航行安全微粒群算法
