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周银: 作品数：23 被引量：107H指数：6; 供职机构：浙江大学更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>

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浙江省水稻土有机碳库储量估算和比较研究: 土壤碳库是全球土壤碳循环的重要组成部分.本研究以第二次土壤普查数据为基础,通过土壤类型法估算了浙江省水稻土有机碳储量并研究了水稻土有机碳密度空间分布情况.结果表明:浙江省水稻土总面积约为18 423平方公里,有机碳库总量...; 周银郭燕史舟; 关键词：水稻土有机碳库存储量; 文献传递

浙江省水稻土有机碳库储量估算和比较研究: 土壤碳库是全球土壤碳循环的重要组成部分。本研究以第二次土壤普查数据为基础,通过土壤类型法估算了浙江省水稻土有机碳储量并研究了水稻土有机碳密度空间分布情况。结果表明:浙江省水稻土总面积约为18 423平方公里,有机碳库总量...; 周银郭燕史舟; 关键词：有机碳密度有机碳储量水稻土; 文献传递

基于高分卫星遥感数据的土壤采样方法: 本发明公开了一种基于高分卫星遥感数据的土壤采样方法。采集研究区的高分卫星遥感影像，计算相关指数的栅格数据。将数据置于一个矩形框内，然后分成四个相等面积的区层，计算每一个区层内的半方差平均值，找出半方差值最大的区层继续四分...; 史舟郭燕周银周炼清; 文献传递

基于高分卫星遥感数据的土壤采样方法: 本发明公开了一种基于高分卫星遥感数据的土壤采样方法。采集研究区的高分卫星遥感影像，计算相关指数的栅格数据。将数据置于一个矩形框内，然后分成四个相等面积的区层，计算每一个区层内的半方差平均值，找出半方差值最大的区层继续四分...; 史舟郭燕周银周炼清

基于决策树方法的县级土壤数字制图研究: 土壤是人类农业生产的基础，在地球化学循环中起着重要作用。土壤信息是土地管理和环境模型的基本参数。全面了解土壤特性有利于开展环境保护、农业生产和土地资源的合理利用。近年来，随着精准农业的快速发展、计算机与“3S”技术的不断...; 周银; 关键词：土壤有机质土壤类型决策树土地利用分类耕地地力评价

基于星地多源数据和数据挖掘算法的区域土壤有机质数字制图研究: 挖掘多尺度、多时相的遥感资料和地面土壤景观环境因子数据相结合的优势是当前大面积土壤数字制图的重要方向.本文选取卫星遥感、SRTM、近地高光谱等多源数据,共提取出11个与土壤发生相关的环境因子.其中卫星遥感数据主要来自MO...; 刘丽雅周银马自强史舟傅兆怡; 关键词：有机质含量遥感数据

县级农业资源管理信息系统设计与实现被引量：9: 2009年; 本文介绍了在互联网络下,基于地图预生成技术的WebGIS萧山区农业资源管理系统设计。系统在开源JS库MapEasy基础上进行二次开发,实现对地图的基本操作、不同专题图的显示和农业资源数据的显示查询功能,为萧山区农民和相关部门提供基本的农业资源服务。; 周银叶基瑶唐慧丽史舟; 关键词：农业资源 WEBGIS

水稻土可见-近红外-中红外光谱特性与有机质预测研究被引量：10: 2016年; 土壤有机质是农田肥力评估的重要指标,要实现快速获取大面积土壤有机质的含量需要建立高效、稳健的预测模型。光谱技术能够快速诊断土壤有机质,以水稻土为例,从校正样本选择方法的对比,研究了可见-近红外、中红外和可见-近红外-中红外三种不同波段光谱对土壤有机质的预测能力。可见-近红外和中红外区域的光谱反射率转换成吸收率后通过Savitzky-Golay平滑法去噪,通过三种校正样本选择方法建立相应的偏最小二乘回归预测模型。通过Rank-KS法建立的三种波段的有机质预测模型均优于Rank法和KS法,中红外波段光谱的模型预测能力强于可见-近红外和可见-近红外-中红外波段的预测模型,基于RankKS法建立的中红外波段有机质预测模型取得了最好的预测效果,RMSEP仅为3.25g·kg^(-1),RPD达到4.24,依据VIP得分筛选出可见-近红外和中红外波段的水稻土有机质重要建模波段。因此,中红外光谱建模技术能够对水稻土有机质进行快速定量分析,Rank-KS法可提高模型的预测能力,为今后农田肥力评价和科学施肥提供技术支持。; 陈颂超彭杰纪文君周银何积秀史舟; 关键词：水稻土中红外光谱

一种用于水稻表土氮肥施用等级评定方法: 本发明公开了一种用于水稻表土氮肥施用等级评定方法。采用光纤式高光谱仪测定多个水稻表土可见‑近红外漫反射光谱数据，同时采集多个表土进行土壤全氮含量的化学测试；根据每个水稻表土土样的全氮含量计算该样本的氮肥施用等级；确定支持...; 李硕史舟王乾龙周银; 文献传递