吴炯
- 作品数：17 被引量：203H指数：6
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程经济管理更多>>
- AN公司装饰涂料工程项目的营销策略研究
- 随着立邦和卜内门太古等国外装饰涂料企业在上世纪九十年代进入中国后，乳胶漆作为一个装饰产品正被广大国内家庭消费者所接受。与此同时由于国内建材业近几年发展速度很快，而且资金的投入门槛相对较低，大量的企业也投入到装饰涂料行业从...
- 吴炯
- 关键词：工程项目营销策略聚类分析
- 文献传递
- 提高目标图像自动识别与跟踪速度的方法
- 一种用于图像处理技术领域的提高目标图像自动识别与跟踪速度的方法，首次从左上顶坐标开始间隔若干像素点进行对目标图像的跳跃访问，一旦实现对目标的识别，立即转入跟踪计算，否则再次从左上顶下随机选取一个起点坐标进入下一步计算循环...
- 应俊豪张秀彬吴炯孙剑王益计长安曾国辉何斌
- 文献传递
- 水葫芦打捞船流水线装置
- 一种水葫芦打捞船流水线装置，属于环保领域。本发明包括：双体船船体、高压水枪、可伸缩履带轮、压滤舱、固定履带轮、存储舱、驾驶舱，其连接方式为：高压水枪设置在船头，双体船船体前沿设置可伸缩履带轮，呈倾斜状，可伸缩履带轮末端设...
- 王磊周驰吴炯包春晖周昌盛
- 文献传递
- 基于Q学习算法的发电公司决策新模型被引量：8
- 2006年
- 提出了基于Q学习的发电公司决策新模型,应用于求解发电公司在具有不完全信息的电力市场环境下为获取最优长期利润而制定的决策问题.以电力市场重复运行具有的典型Markov过程特性,应用Q学习算法构建以长期利润最优为目标的发电公司决策模型,并通过算例仿真验证了该模型的有效性.所提出的决策新模型可以根据发电公司对市场状态变化的不同预估状态转移概率模拟该公司在市场环境下的不同竞价策略,并给出不确定市场环境下的最优决策.
- 宋依群吴炯
- 关键词：电力市场Q学习算法MARKOV决策过程
- 提高目标图像自动识别与跟踪速度的方法
- 一种用于图像处理技术领域的提高目标图像自动识别与跟踪速度的方法，首次从左上顶坐标开始间隔若干像素点进行对目标图像的跳跃访问，一旦实现对目标的识别，立即转入跟踪计算，否则再次从左上顶下随机选取一个起点坐标进入下一步计算循环...
- 应俊豪张秀彬吴炯孙剑王益计长安曾国辉何斌
- 文献传递
- 水葫芦打捞船流水线装置
- 一种水葫芦打捞船流水线装置，属于环保领域。本发明包括：双体船船体、高压水枪、可伸缩履带轮、压滤舱、固定履带轮、存储舱、驾驶舱，其连接方式为：高压水枪设置在船头，双体船船体前沿设置可伸缩履带轮，呈倾斜状，可伸缩履带轮末端设...
- 王磊周驰吴炯包春晖周昌盛
- 文献传递
- 复杂背景中移动目标的快速识别与跟踪被引量：17
- 2003年
- 本文提出一种基于差值的在复杂背景中快速识别和跟踪移动目标的方法。文章总结了关于移动物体连续两帧图像的特点,在图像对比中利用它们空间位移上的相对变化,确定了一套实用的算法,并在程序中改进了像素灰度的读取方式,从而使整套方法显得更加切实而有效。实验表明,本文算法在复杂背景下,对于移动目标识别快速,跟踪准确,抗干扰能力强。
- 孙志旻张秀彬张峰门蓬涛吴炯
- 关键词：图像处理像素灰度图像质量序列图像
- 基于NMI特征的目标识别与跟踪被引量：24
- 2004年
- 本文提出一种全新的图像分割方法——连通线多级切割方法,并在此基础上建立图像NMI特征的目标识别与跟踪算法。文章给出了运用连通线多级切割方法实现阈值求取、图像分割、目标识别与跟踪的技术技巧。通过实验验证了NMI特征的缩放不变性、旋转不变性和平移不变性以及不同物体的NMI特征差异,表明本文算法具有良好的实时性和精确的目标识别与跟踪效果。
- 门蓬涛张秀彬张峰孙志旻吴炯
- 关键词：图像分割NMI特征目标识别图像处理
- 移动目标的快速识别算法被引量：10
- 2004年
- 本文针对现有技术中存在的问题提出一种对复杂背景下的多个移动物体进行目标快速识别与跟踪的复合算法。该算法中采用对连续图像进行差影计算来确定移动目标区域,从而能去除复杂背景干扰,可以明显提高目标识别的速度和准确率。该系统已被实验证明其有效性和实用性,可广泛应用于监测与识别系统,也可应用于无人监控,无人自主操作等各种领域。本文中所提到的算法现为国家某重点项目中的关键技术。
- 吴炯张秀彬张峰门蓬涛孙志旻
- 关键词：模式识别数字图像处理快速识别算法图像背景
- 图像特征识别方法研究被引量：46
- 2004年
- 图像特征识别的方法及其技术实现系当前模式识别研究领域中最为热门的研究课题之一。本文针对NMI(归一化转动惯量)特征识别、不变矩特征识别和比例特征识别三种图像特征识别方法,通过实验分析了该三种识别方法的缩放不变性、旋转不变性、平移不变性以及不同物体之间的特征差异。实验数据显示NMI特征识别方法具有最佳的识别效果和最快的处理速度。
- 门蓬涛张秀彬张峰孙志旻吴炯
- 关键词：NMI特征不变矩特征
