吴永芬
- 作品数：13 被引量：42H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 面向创新实践能力培养的C语言程序设计实践教学改革被引量：22
- 2014年
- 作为一门重要的专业基础课程,C语言程序设计课程影响到后续多门课程的教学实施效果。由于学生的教学背景不同和个体差异,在教学过程中,我们遇到许多需要解决的问题,如学生处于不同的层次水平、工程思维训练不到位、理论教学如何支撑实践教学、教师在实践课中的角色设计、网络教学环节的构建等,为此给出"粗、精、仿、练、操"的教学理念,提出以创新实践能力为培养目标的实践教学改革方案。
- 吴永芬陈卫卫李志刚李清
- 关键词：C语言程序设计教学改革
- 基于小生境粒子群的属性约简算法
- 遗传算法(GA)及蚂蚁算法(ACO)等进化属性约简算法,具有全局寻优的优点,但存在算法时间复杂度高,搜索空间大等不足;粒子群(PSO)属性约简算法,虽然可提高求解效率,但易陷入局部最优.本文引入小生境技术,提出基于小生境...
- 吴永芬冯茂岩张健
- 关键词：小生境粒子群算法粗糙集属性约简全局寻优
- 文献传递
- 分布式粗糙集核增量式更新算法
- 目前已有很多核的增量式求解算法，但分布式环境下核的增量求解的报导却不多．因此提出一种分布式环境下，多工作站点动态增加数据的全局核更新算法。鉴于网络传输代价较高，该算法在更新核时，仅需传送各差别矩阵被修改的一行一列内容，因...
- 吴永芬张健赵新然
- 关键词：粗糙集差别矩阵
- 文献传递
- 基于小生境粒子群的属性约简算法
- 2008年
- 遗传算法(GA)及蚂蚁算法(ACO)等进化属性约简算法,具有全局寻优的优点,但存在算法时间复杂度高,搜索空间大等不足;粒子群(PSO)属性约简算法,虽然可提高求解效率,但易陷入局部最优.本文引入小生境技术,提出基于小生境粒子群的属性约简算法,利用小生境技术造就种群的多样性,使解保持多样化,以此避免粒子群属性约简算法易早熟收敛的缺点.理论分析及实验结果表明,该算法是有效可行的.
- 吴永芬冯茂岩张健
- 关键词：小生境粒子群算法粗糙集属性约简
- 链表中头结点的应用被引量：1
- 2009年
- 链表是一种非常重要的数据结构,很多教材对链表的基本操作进行过算法描述,建立的是不带头结点的链表,学生普遍感觉太复杂难以上机操作,而使用带头结点的链表可使这些算法结构更简单、思路更清晰。通过比较带头结点与不带头结点的单链表和循环链表的插入、删除和访问等基本操作,说明带头结点的链表算法简单、易懂并容易实现。
- 唐艳琴张欣星吴永芬
- 关键词：链表
- 数据结构MOOC课程的设计与建设被引量：3
- 2018年
- 结合2016年秋季爱课程网上数据结构MOOC课程的开课实践,从对数据结构MOOC课程的认识、课程的内容组织和建设步骤3个方面对MOOC的建设之路进行梳理,以期为更多的MOOC课程建设者提供一些借鉴。
- 唐艳琴陈卫卫鲍爱华李志刚吴永芬李清
- 关键词：实践教学数据结构
- 程序设计中递归的探讨
- 2010年
- 递归是一种较难掌握的程序设计结构,在C语言、数据结构等课程教学中时有涉及。就学生掌握的情况看,很多学生并未深刻地掌握递归,不能灵活地进行应用。因此,就递归算法在程序学习中的作用及使用范围进行探讨,以期深化学生对该部分知识的掌握及运用。
- 吴永芬唐艳琴张欣星
- 关键词：递归程序设计递归公式
- 粗糙集模型下的进化属性约简算法研究
- 现实世界的数据是海量数据，大型数据库含有冗余特征及噪音，不仅导致数据挖掘的代价高，而且导致规则提取的质量低。针对此问题，通过粗糙集工具对海量数据进行知识约简，可有效提高数据挖掘的效率及质量。粗糙集是一种新的处理不精确、不...
- 吴永芬
- 关键词：粗糙集模型约简算法
- 文献传递
- 数据结构课程MOOC教学模式探讨被引量：3
- 2017年
- 通过探讨数据结构课程的MOOC教学模式,希望通过MOOC提供给学生一种与传统课堂教学和网络公开课不同的学习渠道,激发学生的学习兴趣,引导学生探索知识,更好地掌握数据结构这门课程。
- 吴永芬陈卫卫王真施蕾唐艳琴
- 关键词：数据结构课程教学设计
- 基于虚拟化技术的计算机实验教学平台的设计与实现被引量：6
- 2017年
- 针对目前计算机实验教学中存在的操作系统需求多样、分布式环境部署困难等问题,本文提出了一种基于虚拟化技术的解决方案,设计并实现了一套支持各种实验教学环境需求的平台(含管理系统),极大地降低了实验环境部署、使用、维护的时间成本,相对于传统的实验机房该平台具有资源有效共享、性能弹性伸缩、管理灵活高效、环境安全可靠等特点。
- 王真陈卫卫吴永芬鲍爱华丁科唐艳琴李志刚
- 关键词：虚拟化技术实验教学平台桌面虚拟化VMWARE
