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吴国云

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：重庆科技学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇剩余寿命
  • 1篇剩余寿命预测
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇注水
  • 1篇注水管道
  • 1篇注水水质
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇向量机算法

机构

  • 1篇中国石油化工...
  • 1篇重庆科技学院

作者

  • 1篇李定伟
  • 1篇石永新
  • 1篇吴国云
  • 1篇刘洪

传媒

  • 1篇石油机械

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机算法的注水管道剩余寿命预测被引量：7
2005年
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展而来的一种新的模式识别方法, 在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。鉴于此, 针对注水管道的使用寿命和腐蚀影响因素之间复杂的映射关系, 在注水管道的剩余寿命预测研究中引入基于统计学习理论的支持向量机算法。研究了胜利油田某实验区注水水质腐蚀的影响因素, 应用LibSVM软件建立了注水管道的剩余寿命预测模型, 从而提供了一种预测注水管道剩余寿命的新方法。实际应用结果表明, 用支持向量机算法预测注水管道剩余寿命在样本有限的情况下具有明显优势。
刘洪喻西崇吴国云石永新李定伟
关键词：注水管道剩余寿命注水水质支持向量机统计学习理论
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