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吕丹

作品数:5 被引量:55H指数:4
供职机构:江西农业大学园林与艺术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
相关领域:农业科学经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇马尾松
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇优势种
  • 1篇优势种群
  • 1篇植被
  • 1篇植被盖度
  • 1篇生态位
  • 1篇生态位宽度
  • 1篇生态位特征
  • 1篇生态位重叠
  • 1篇生物量
  • 1篇松林
  • 1篇碳储量
  • 1篇天然林
  • 1篇同龄林

机构

  • 5篇江西农业大学
  • 1篇西北农林科技...

作者

  • 5篇吕丹
  • 4篇欧阳勋志
  • 2篇丁松
  • 1篇郭孝玉
  • 1篇潘鹏
  • 1篇王雄涛
  • 1篇欧阳杰

传媒

  • 2篇江西农业大学...
  • 1篇水土保持研究
  • 1篇中南林业科技...

年份

  • 5篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于BP神经网络的同龄林林木资源资产批量评估模型研究
批量评估与传统的单项评估相比,具有效率高,节约评估人力和费用,评估过程受人为因素影响较小等优点。林木资源资产批量评估是指在给定的时间,引用共同数据,建立自动评估模型,对类似大量的林木资源资产进行评估的过程。论文在分析林木...
吕丹
关键词:同龄林BP神经网络
文献传递
赣南飞播马尾松林林下植被盖度对土壤质量的影响被引量:24
2014年
为了探明林下植被盖度对赣南飞播马尾松林土壤质量的影响,选取3种林下植被盖度(>70%,30%~70%,<30%)的林分,对其表层(0—10cm)土壤理化性质的16个指标进行比较分析,筛选出土壤容重、田间持水量、土壤有机质、速效磷、pH值作为土壤质量评价指标,运用土壤理化综合指数评价不同林下植被盖度下土壤质量水平。结果表明:3种林下植被盖度间,土壤容重、土壤含水量、饱和持水量、毛管持水量、田间持水量、毛管孔隙度、总孔隙度、pH值存在显著差异(P<0.05);非毛管孔隙度、有机质、全氮、全磷、全钾、速效氮、速效磷、速效钾不存在显著差异(P>0.05)。不同林下植被盖度的土壤理化综合指数存在极显著差异(P<0.01),土壤质量随着林下植被盖度的增加而得到显著提高。
丁松应学亮吕丹欧阳勋志
关键词:林下植被土壤理化性质土壤质量
井冈山国家自然保护区栲树林优势种群生态位特征被引量:10
2014年
在对井冈山国家自然保护区常绿阔叶林林分调查的基础上,选择有栲树分布的不同环境类型设置8个典型样地,以不同生境的样地作为资源位,以物种重要值作为资源位上的状态指标,对栲树林优势种群的生态位宽度、生态位重叠和生态位相似性比例进行分析。结果表明:栲树、罗浮栲、红楠具有较大的重要值和较宽的生态位宽度值,Ba为0.853、0.787、0.720,对群落结构和功能起着决定作用。杜英仅在两个资源位中出现,分布范围小,Ba为0.026,对资源利用能力弱;15个优势树种间的生态位高度重叠占4.8%,中度重叠占35.2%,低度重叠占60%,生态位重叠值不大,各树种因对共同资源的利用而产生的竞争不强,群落中优势树种间生态学习性相似,多数树种间生态位相似性比例大。综合分析表明,栲树林群落组成树种对研究区的环境适应性强,对资源利用充分,种间的竞争小,处在相对稳定的阶段。
丁松欧阳杰吕丹欧阳勋志
关键词:生态位宽度生态位重叠
赣中马尾松天然林不同生长阶段生物量及碳储量研究被引量:18
2014年
基于江西中部马尾松天然林不同生长阶段生物量的调查及含碳率的测定,探讨其不同龄组的单株木、乔木层、林下植被层和凋落物层的生物量及碳储量的变化规律。结果表明:随着林龄的增大,乔木层及单株木各器官生物量呈上升趋势,但不同龄组的单株木各器官生物量占单株总生物量的比重有所不同,幼龄林、中龄林为树干>树根>树枝>树叶>树皮,而近熟林、成熟林和过熟林为树干>树枝>树根>树皮>树叶;林下植被层和凋落物层的生物量没有表现出随林龄增大而上升的变化规律。乔木层碳储量随林龄的增大而增加,5个龄组分别为15.58,22.54,28.27,33.87,66.14 t/hm2;林下灌木层、草本层平均碳储量分别为3.18、2.37 t/hm2;凋落物未分解、半分解层平均碳储量分别为0.43、0.37 t/hm2;乔木层、林下植被层和凋落物层碳储量占群落总量的比例分别为80.92%、16.80%和2.28%。
潘鹏吕丹欧阳勋志王雄涛
关键词:马尾松天然林生物量碳储量
基于BP神经网络的林木资源资产批量评估模型优化被引量:4
2014年
批量评估具有效率高、费用低且满足大量评估等优点。论文以中龄林为例,将BP神经网络应用于林木资源资产批量评估。通过比较学习算法、隐含层节点数,运用敏感性分析法确定影响因子对评估值的贡献程度,筛选输入层因子,从而优化了林木资源资产批量评估BP神经网络模型结构。结果表明:贝叶斯正则化法优于L-M算法;年龄、利率、蓄积、树种为强影响因子,这4个因子对评估值的贡献度超过60%;最优模型结构为BR 9-10-1,该模型平均绝对误差为32.46元/hm2,平均相对误差为1.28%,决定系数达0.999 7,模型拟合精度高,泛化能力强,能够满足中龄林林木资源资产批量评估的要求。
吕丹郑世跃欧阳勋志郭孝玉
关键词:BP神经网络
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