向学勤
- 作品数：9 被引量：53H指数：4
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院计算机辅助设计与图形学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省重大科技专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学电子电信更多>>
- 基于神经元阈上非周期随机共振机制的语音复原技术研究被引量：8
- 2009年
- 应用随机共振机制,通过噪声能量来加强语音信号,改善低信噪比语音的输出质量。对FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型中存在的阈上非周期随机共振现象进行了分析,根据其阈值特性,此二维神经元模型可被等价为两状态的阈值跨越非线性动力学系统。因此对含噪语音信号添加噪声,产生阈值化后的二值输出,经迭代收敛进入阈上非周期随机共振状态。在一个非零添加噪声强度上,含噪语音输出的互相关系数将达到最大值。通过语音复原的结果表明,本文方法对噪声的变化有更好的鲁棒性,尤其在强背景噪声下,随机共振方法较其他传统方法有更佳的复原效果。
- 薛凌云向学勤范影乐段会龙
- 关键词：随机共振
- 利用飞行时间三维相机的非刚体形状三维重建被引量：13
- 2011年
- 针对目前基于飞行时间原理的三维测距相机捕获数据分辨率低、噪声大,无法直接使用的问题,提出一种非刚体形状三维重建算法.首先对不同角度拍摄的深度图像数据进行分割、去噪等预处理;然后对生成的网格序列进行刚体对齐、选取关键帧网格,以减少运动模糊和数据冗余的影响,并进行全局非刚体配准和网格变形来减少静物或人体扫描中的非刚体误差;最后进行泊松网格重建,得到较高质量的重建模型.实验结果表明,该算法显著提高了三维测距相机捕获数据的质量,扩大了其应用范围.
- 童晶向学勤田洪波潘志庚张明敏
- 关键词：三维重建
- 基于随机共振检测的神经元非周期激励响应模拟研究被引量：2
- 2007年
- 非周期激励响应对于神经系统的研究具有重要理论意义和应用价值.为了模拟生物感觉系统中检测信号的机制,基于随机共振检测原理,采用互信息率评价方法,对Hodgkin-Huxley单神经元非周期激励响应进行了研究.实验结果表明,Hodgkin-Huxley单神经元不但阈值下存在非周期随机共振现象,在某些特定的条件下,阈值上也同样存在看非周期随机共振现象.由于噪声广泛存在于信号之中,由此,为研究强噪声背景下的神经系统信号检测提供了一种新的方法.
- 向学勤杨翠容范影乐李轶
- 基于神经元阈上非周期随机共振机制的灰度图像复原研究被引量：6
- 2009年
- 传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除。当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一种通过自适应调节和添加最优噪声的方法来实现图像随机共振,以取得最佳的复原效果。实验结果表明,该方法对于被噪声污染的灰度图像,特别是对于强噪声背景下的灰度图像,其复原的效果优于传统的方法。由于该方法具有较强的鲁棒性,因此为强噪声背景下的图像复原、目标识别等工程应用提供了一种新的思路。
- 向学勤范影乐庞全薛凌云
- 关键词：图像复原峰值信噪比自适应调节
- 深度相机若干处理算法及其在生物识别特征中的应用研究
- 目前，越来越多的应用如几何重建、碰撞检测、混合现实、手势识别等，都依赖于对三维场景准确且快速的分析。通过基于图像的分析或者激光扫描技术来获取场景的深度图，其代价高昂且十分耗时。作为距离测量中一种可替代的设备，深度相机拥有...
- 向学勤
- 关键词：三维测量系统超分辨率图像去噪生物识别
- 文献传递
- 基于FitzHugh-Naguno神经元随机共振机制的图像复原被引量：4
- 2010年
- 应用随机共振机制,借助噪声能量实现图像复原,改善低信噪比图像的输出质量.通过分析FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元的阈上随机共振机理,以及在相平面上的阈值工作特性,对FHN神经元模型进行约简,以峰值信噪比(PSNR)为图像复原的评价函数,提出基于随机共振的自适应最优图像复原算法.以含噪mountain彩色图像和LED芯片图像为实验对象,与均值滤波、维纳滤波等图像复原算法进行仿真对比研究.结果表明:随机共振方法较好地抑制了噪声、恢复了图像细节和色彩信息,且随着噪声的增强,随机共振方法复原图像的峰值信噪比变化较小,该方法具有较好的鲁棒性.
- 薛凌云段会龙向学勤范影乐
- 关键词：随机共振图像复原峰值信噪比
- EEG动力学模型中随机共振现象的仿真研究被引量：4
- 2008年
- 脑电图(electroencephalogram,EEG)中随机共振现象的研究对于分析大脑系统的行为具有重要理论意义和应用价值。为了模拟大脑系统中检测信号的机制,提出使用信噪比、互相关系数、互信息率对比评价方法,对EEG动力学模型中随机共振现象进行了研究。实验结果表明,EEG动力学模型不但存在着周期随机共振现象,同时也存在着非周期随机共振现象。此研究为大脑系统中存在着随机共振现象的观点提供了一种新的证据。
- 向学勤庞全范影乐薛凌云
- 关键词：随机共振信噪比
- 深度相机在计算机视觉与图形学上的应用研究(英文)被引量：16
- 2011年
- 越来越多的应用如几何重建、碰撞检测、混合现实、手势识别等,都依赖于对三维场景准确且快速的分析。通过基于图像的分析或者激光扫描技术来获取场景的深度图,其代价高昂且十分耗时。作为距离测量中一种可替代的设备,深度相机拥有传统的三维测量系统所不具备的一些优点,如较低的价格以及较高的拍摄速度等。最近出现了一些小巧低廉的深度相机设备,这将给计算机视觉、计算机图形学、人机交互等领域带来一系列革命性的变化,吸引了众多研究者的关注。对深度相机最新发展情况进行了介绍,并报告了深度相机在计算机视觉、计算机图形学中的应用现状。
- 向学勤潘志庚童晶
- 关键词：计算机视觉计算机图形学
- 自适应随机共振技术在图像复原中的应用被引量：1
- 2009年
- 为了优化强噪声背景下图像复原的效果,将随机共振原理应用于图像复原。通过添加最佳噪声的方法来实现随机共振,从而达到比较满意的复原效果,并提出了一种自适应算法。实验结果表明,在信噪比很低时,该方法优于传统方法,为强背景噪声下的图像复原、目标识别和图像理解等应用提供了一种新的思路。
- 吴舜庞全向学勤
- 关键词：随机共振图像复原自适应峰值信噪比
