向大享
- 作品数：43 被引量：106H指数：5
- 供职机构：长江科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学水利工程更多>>
- 一种基于面向对象分类的白天陆地辐射雾的遥感监测方法
- 本发明提供一种基于面向对象分类的白天陆地辐射雾遥感监测方法。其选择空间分辨率最高达到250米的EOS/MODIS卫星遥感数据，通过基于大气辐射传输模型模拟和统计大量EOS/MODIS卫星遥感数据两个角度相结合，构建云雾特...
- 文雄飞李喆谭德宝陈蓓青申邵洪陈鹏霄向大享张穗程学军叶松汪朝辉
- 文献传递
- 基于时序数据分析的云参数法背景场构建被引量：1
- 2016年
- 为了减少云参数法受年际变化的影响,以内蒙古自治区作为研究对象,计算多年云参数干旱指数;结合地面实地观测数据,选取合适的特征值作为背景场计算方法,构建云参数法背景场并修正云参数法干旱指数。研究结果表明:经云参数背景场修订后,2006年和2007年内蒙古中西部沙漠区以及东南部农田区的风险等级有所降低,高风险区范围明显减少;2008年西部偏北地区及东南地区高风险等级有所降低,范围有所减少;从2009—2011年2月份监测结果来看,本方法监测结果在空间分布上更具有连续性,风险等级更加符合实际情况。
- 向大享李喆文雄飞
- 关键词：遥感监测时序数据干旱指数背景场
- 遥感技术在老挝南里河小流域综合治理中的应用
- 2022年
- 遥感技术具有监测范围大、获取信息快,受环境条件限制少等优势,已成为小流域综合治理中的一种重要手段。从小流域划分、土地利用现状、水土流失现状、小流域综合治理规划设计、小流域综合治理效果评估等方面介绍了遥感技术在老挝南里河小流域综合治理中的应用。研究结果显示,多源时序遥感数据在工程规划设计、工程实施综合效益评估等工作中具有明显优势,较大程度提高了工作效率及成果质量。
- 向大享姜莹姜莹赵静程学军肖潇
- 关键词：小流域综合治理遥感技术NDVI
- 水利工程生态环境评价中遥感特征参数集探讨被引量：4
- 2012年
- 为了利用卫星遥感数据评价水利工程对生态环境的影响,从影响程度、针对性和便于度量等方面对环境影响因素进行了分析。利用MODIS数据从气候、水文、土壤、地形地貌以及植被等方面,构建了基于层次分析法的水利工程生态环境影响评价指标体系。根据专家的经验,分析了各影响因素的重要程度,最后确定了植被指数、植被覆盖度、地表温度、水域面积4个指标作为生态环境评价参数。以南水北调中线工程为例,分别评价了各参数对生态环境的影响。评价结果表明遥感数据与实测数据评价结果吻合程度较高,所提出的方法能较准确地评估水利工程对生态环境的影响。
- 程丽夏煜谭德宝向大享
- 关键词：生态环境评价层次分析法水利工程
- 基于互联网社交媒体的“河湖长制”舆情分析系统构建被引量：2
- 2021年
- 微博作为目前主流的互联网社交媒体,群众可在其上随时随地发布“河湖长制”相关的事件信息。通过微博对感兴趣事件进行提取与分类可以有效提高“河湖长制”管理过程中问题事件的发现与解决效率,并针对群众对河湖岸线管理状态评价进行有效的监测与分析。随着“互联网+”技术在河湖长制中发挥巨大作用,对微博社交大数据在“河湖长制”管理工作中的应用进行了探讨,基于互联网社交媒体中含有的大量关于“河湖长制”事件的文字描述信息,提出了微博社交文本信息挖掘系统框架,采用互联网爬取技术和语义分析技术抓取关于“河湖长制”事件的新闻和公众信息,并对事件进行识别,提取时间、位置和事件类型等标签,最后进行数据挖掘分析情感倾向。以2018年6月至2020年12月微博上珠江河网区数据为实例,情感分析模型在测试集上的事件分类准确率为88.6%,证明该模型具有一定的可用性。该舆情分析系统可极大提高了“河湖长制”管理效率。
- 陈喆魏思奇吴仪邦文雄飞文雄飞李经纬
- 关键词：文本处理舆情分析语义建模
- 基于时序多源光谱遥感数据的湖泊水环境监测站点优化布局方法
- 本发明提供一种基于时序多源光谱遥感数据的湖泊水环境监测站点优化布局方法，包括步骤一、使用长时期的中+高分辨率多光谱遥感观测数据和地面观测数据，基于机器学习理论建立河湖水环境参数反演模型；步骤二、基于所述河湖水环境参数反演...
- 陈喆姜莹赵静吴仪邦李经纬文雄飞向大享王莹
- 文献传递
- 一种考虑植被记忆和精细尺度植被指数的土壤水分降尺度方法
- 一种考虑植被记忆和精细尺度植被指数的土壤水分降尺度方法，包括：1)生成30m空间分辨率的精细尺度植被指数；2)获取与土壤水分数据具有滞后性的NDVI数据，设计植被记忆数据；3)获取目标区域的MODIS数据、SRTM数据、...
- 崔长露向大享李喆陈喆姜莹陈希炽赵静吴仪邦文雄飞李经纬
- 利用BP神经网络由特征气象要素预测土壤湿度被引量：9
- 2011年
- 土壤湿度的实测数据量因地面观测网的稀疏不均和观测时间的不连续而十分有限,而其作为气象、农业、水文、环境等学科领域的重要研究内容,数据量的匮乏直接影响了研究工作的顺利进行。地面常规气象数据的观测频率较高(逐日/时),提供了丰富的大气及土壤状态信息,从地气交互作用的普遍性出发,对气象要素与土壤湿度之间的作用关系进行研究,拟借助人工神经网络良好的函数模拟能力,建立以多气象要素为网络输入、以土壤湿度为网络输出的BP神经网络。通过主成分分析筛选特征要素、选择训练函数、确定合理的隐层神经元个数等来精细化网络。以甘肃省2008年8、9月份的AB报(土壤湿度数据)和A报(气象观测数据)资料进行了实验,建立BP神经网络,最终获得了较好的土壤湿度预测结果。
- 杨娜刘良明向大享樊倩
- 关键词：气象要素土壤湿度BP神经网络主成份分析MATLAB
- 宽波段遥感植被指数研究进展综述被引量：29
- 2015年
- 植被指数是地表资源环境管理和定量评价中的一个关键性指标,能有效地描述绿色植物长势和生物量信息。从绿色植被遥感光谱特性分析出发,系统介绍几种具有代表性的宽波段植被指数模型,将其划分为3大类型,即数值计算型、土壤调节型和大气调节型。数值计算型主要包括比值植被指数、差值植被指数、归一化差值植被指数等,其计算值的物理意义不清楚。土壤调节型主要包括垂直植被指数、土壤调节植被指数、全球环境监测指数等,通过引入土壤调节因子来突出植被信息,减少土壤背景的干扰。大气调节型主要包括抗大气植被指数、大气影响抗阻植被指数、增强型植被指数等,通过引入大气调节因子来突出植被信息,减少大气气溶胶的影响。最后,对各类模型存在的问题和下一步的发展方向进行了较为深入的探讨。
- 李喆胡蝶赵登忠向大享
- 关键词：宽波段植被指数
- 一种基于改进模糊C均值聚类的语义变化检测方法及系统
- 本发明提供一种基于改进模糊C均值聚类的语义变化检测方法，包括如下步骤：步骤1：多时相遥感影像预处理操作；步骤2：对预处理后的多时相遥感影像进行重叠分块，并提取底层特征向量组合；步骤3：特征向量聚类划分；步骤4：提取分块影...
- 姜莹谭德宝李喆向大享申邵洪文雄飞张穗陈希炽赵静
- 文献传递
