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司沛
作品数:
3
被引量:3
H指数:1
供职机构:
重庆大学计算机学院
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发文基金:
重庆市自然科学基金
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家教育部博士点基金
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
刘怀义
重庆大学计算机学院
杨小帆
重庆大学计算机学院
王灿
重庆大学计算机学院
孙丽萍
重庆大学计算机学院
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重庆大学
作者
3篇
司沛
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孙丽萍
2篇
王灿
2篇
杨小帆
2篇
刘怀义
传媒
1篇
重庆大学学报...
年份
2篇
2008
1篇
2007
共
3
条 记 录,以下是 1-3
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相关度排序
被引量排序
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局部扭曲立方体的边泛圈性
局部扭曲立方体LTQ是近来提出的一种新的互联网拓扑结构,作为超立方体Q的变型,在点数和边数都相同的情况下,有着比超立方体更好的性质。同时,圈嵌入是评价互联网性能的一个重要指标,本文在已获证明LTQ包含所有长度(从4到2)...
司沛
杨小帆
刘怀义
王灿
孙丽萍
关键词:
超立方体
局部扭曲立方体
超欧拉图及相关问题性质研究
欧拉图是可以从图中的任意一点出发,经过图中的每条边正好一次,最后返回起点的图。欧拉图问题是图论的边行遍性问题中的一个基本问题。超欧拉图是存在欧拉生成子图的图,也可以定义为含生成闭迹的图。超欧拉图问题也是图论研究中一个非常...
司沛
关键词:
超欧拉图
优化算法
特殊结构
文献传递
用带非线性自反馈的神经网络求解最大团问题
被引量:3
2007年
针对饱和非线性动态网络算法(SLDN算法)解最大团问题容易陷入局部最优这一缺点,提出了解决该问题的一种新的神经网络算法,并构建了新数学模型。该算法在SLDN算法基础上加入了非线性自反馈,具备良好的动力学特性。分析了加入非线性自反馈后的收敛性,并且通过仿真实验表明其整体性能要优于SLDN算法。
刘怀义
杨小帆
孙丽萍
司沛
王灿
关键词:
最大团问题
启发式算法
神经网络
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