叶斌
- 作品数：9 被引量：30H指数：2
- 供职机构：南京工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学矿业工程更多>>
- 优化的粗糙神经网络在故障诊断中的应用被引量：7
- 2007年
- 本文在相异度理论的基础上,提出了类间相异度的度量方法,从而以粗糙集理论为属性约简工具,利用相异度理论进行类的泛化和特化,构造出了优化的粗糙神经网络模型。故障诊断实例分析表明,该模型对神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性,减少了神经网络的总体训练时间和决策过程中的模式匹配搜索量,大大提高故障诊断系统的反应能力,在大型复杂的故障诊断应用中效果尤为明显。
- 叶斌王存进周庆敏
- 关键词：粗糙集故障诊断人工神经网络相异度数据挖掘
- SaaS模式下面向多租户不确定性需求的资源配置研究
- SaaS（软件即服务）模式降低了信息服务供需双方的成本，并且实现了向海量SaaS租户提供个性化服务。中小型企业通过购买SaaS服务能经济、有效的提高信息化水平，SaaS是推进企业信息化的一种重要途径。随着SaaS的产业化...
- 叶斌
- 面向不确定需求租户集的云服务智能匹配模型
- 2014年
- 为了解决云计算环境下由海量租户集和资源集间的不确定性因素引起的高质量云服务获取困难的问题,提出了一种描述动态异构租户集不确定性需求的方法.在此基础上,构建属性权重完全未知情况下的云服务智能匹配模型,排除了租户提交权值造成的偏差.神经网络以属性区间计算的相离度作为输入,服务满意度为输出来动态模拟租户集的不确定需求,运用萤火虫算法求解模型获取最优服务组合.最后,实例验证了神经网络的可靠性以及算法的有效性.实验结果表明,模型能有效获取高质量的云服务组合,优于传统的匹配方法.
- 叶斌潘郁潘芳
- 关键词：云服务萤火虫算法AGENT
- 基于云银行的技术创新平台运作体系研究
- 2014年
- 分析了现有技术创新平台资源共享不充分的原因,利用协同创新特点建立了基于云银行的技术创新平台体系。探讨了该体系下技术创新平台的框架结构、内部机理、定价机制以及服务流程,并对平台建设提出了对策建议,为更好地配置技术资源和促进协同创新提供了参考。
- 姜亚梅潘郁潘芳叶斌
- 关键词：协同创新
- 基于粗糙集理论和聚类分析的全局离散化方法被引量：1
- 2007年
- 摒弃了以往利用断点集来进行离散化的算法思想,利用分层聚类产生的概念树中的类标号对连续型属性进行离散化.本算法考虑不同连续属性离散化结果间的互补性和相关性,在不改变原信息系统不可分辨关系的条件下进行全局离散化,为连续属性的离散化方法提供了一个新的思路.实例分析表明,和其它离散化算法相比,本算法取得了较满意的结果.
- 叶斌
- 关键词：离散化粗糙集聚类分析
- 产学研协同创新信任关系的演化博弈分析被引量：20
- 2014年
- 针对产学研协同创新中信任行为的动态演变性,应用演化博弈理论构建基于有限理性的产学研协同创新信任关系演化博弈模型,深入研究产学研协同创新信任关系。研究表明,产学研协同创新信任关系包含多重均衡结果;博弈双方相互信任的概率与协同收益正相关,与创新资源投入、投机收益负相关,与吸收因子无关;存在着最佳的协同收益分配比例,使博弈双方相互信任的可能性最大化;政府加强对创新资源的激励机制可以有效提高产学研协同创新的信任水平。
- 薛克雷潘郁叶斌姜亚梅
- 关键词：产学研协同创新信任关系演化博弈
- 支持向量机及其在故障诊断中的应用研究
- 传统的统计学研究的样本是大样本，是假定样本数目趋于无穷大时的渐近理论。然而在实际问题中，所能得到的样本往往是有限的。基于传统统计学的方法在解决小样本情况下难以取得理想效果。支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上开发出...
- 叶斌
- 关键词：支持向量机故障诊断粗糙集数据挖掘核函数
- 粗糙集在煤层注水难易程度诊断中的应用被引量：2
- 2008年
- 煤层注水难易性受多种因素影响,根据其影响因素,从中提取特征参数,从原始数据出发,引入粗糙集理论,将其运用在煤层注水难易程度诊断的特征参数优化中。采用可辨识矩阵和逻辑运算方法对决策表进行约简,删除其中不必要属性,降低了神经网络构成的复杂性。文章最后给出了属性约简结果。
- 王存进周庆敏赵苏玮叶斌
- 关键词：煤层注水影响因素粗糙集信息系统
- 基于神经网络识别的复杂工艺参数柔性优化
- 2014年
- 为提高复杂工艺环境下生产合格率,动态的柔性优化工艺参数组合,以现场生产数据为学习样本和控制对象,基于可适应BP神经网络建立识别生产变化的工艺参数柔性优化模型。在此基础上,通过引入惩罚机制改进粒子群算法在神经网络输入端迭代求解最优参数组合。为了验证模型的有效性,验证实例由3条轻化工艺路线生产数据构成,结果表明模型预测误差绝对值在3%以内,优化得到的参数组合提高合格率到85%以上,有效的提高生产效果和生产柔性。
- 叶斌潘郁潘芳吴媚
- 关键词：神经网络群智能
