厉青
- 作品数：46 被引量：668H指数：18
- 供职机构：中华人民共和国环境保护部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球航空宇航科学技术更多>>
- 京津冀及周边地区PM_(2.5)时空变化特征遥感监测分析被引量：37
- 2019年
- 为分析京津冀及周边地区的PM_(2.5)时空变化特征,先利用MODIS数据反演1 km分辨率的AOT产品,采用地理加权回归模型实现京津冀及周边地区2016~2017年逐日PM_(2.5)浓度的遥感反演,并在此基础上对多种时间尺度PM_(2.5)浓度合成结果进行验证分析,最后从不同时间尺度对2016年和2017年PM_(2.5)时空变化特征进行了对比分析.结果表明本研究反演的日均、月均和年均这3种时间尺度的PM_(2.5)浓度结果总体上效果较为理想,时间尺度越大,遥感估算的PM_(2.5)效果越好,年均PM_(2.5)结果相对精度达80%以上,并且2016年和2017年同一时间尺度的PM_(2.5)遥感结果精度较为接近.京津冀及周边地区PM_(2.5)分布总体均呈现"冬季>秋季≈春季>夏季"和"南高北低"的季节变化和空间分布趋势.与2016年相比,2017年京津冀及周边地区PM_(2.5)浓度平均下降约9.2%,且高值区范围明显减小,PM_(2.5)浓度高值一般发生在11月和12月,而低值则一般发生在8月.2017年与2016年PM_(2.5)浓度时空变化与2017年的大气污染综合治理攻坚行动巡查和空气质量专项督查活动密切相关,这也能间接说明大气污染减排的成效.
- 陈辉厉青李营张连华毛慧琴周伟刘伟汉
- 关键词：卫星遥感PM2.5
- 基于地理加权模型的我国冬季PM_(2.5)遥感估算方法研究被引量：45
- 2016年
- 为了分析冬季我国区域范围内近地面PM_(2.5)质量浓度时空分布特征,根据卫星遥感反演PM_(2.5)质量浓度的基本原理,综合考虑我国不同地区的PM_(2.5)污染特征的空间差异性,基于卫星遥感、气象模式资料及同期地面观测的PM_(2.5)质量浓度数据采用地理加权模型进行回归分析,研究构建了我国区域范围内近地面PM_(2.5)遥感反演模型.结果表明:在冬季暗像元反演AOD算法受限制的情况下,深蓝算法产品可以一定程度上弥补暗像元算法的不足,将二者有效融合能同时提高AOD产品的精度和空间覆盖度;利用地理加权回归模型进行全国区域PM_(2.5)遥感估算,既能体现全国PM_(2.5)时空分布的全局变化特性,又能从局部体现全国PM_(2.5)组分、污染程度及垂直分布结构特征的空间差异特性,基于地理加权回归模型的PM_(2.5)遥感反演结果(R2=0.7)明显优于多元线性回归模型(R2=0.56);2013年12月—2014年2月份全国PM_(2.5)空间分布呈现明显的区域特征,PM_(2.5)浓度较高的地方主要分布在华北南部、长三角中部和北部、华中东部及四川东部等地,西部和北部地区PM_(2.5)污染相对较轻;从时间变化来看,全国冬季12月份PM_(2.5)污染最重,1月份次之,2月份相对最低.这可为全国PM_(2.5)区域联防联控提供有力的信息支撑.
- 陈辉厉青张玉环周春艳王中挺
- 关键词：地理加权回归深蓝GFSPM2.5
- 利用MODIS资料监测京津冀地区近地面PM_(2.5)方法研究被引量：39
- 2014年
- 为了建立京津冀地区冬季近地面细颗粒物浓度监测方法的模型,利用气象模式资料对2013年1—3月MODIS的AOD二级深蓝算法产品进行湿度和垂直订正,与同期观测的地面细颗粒物PM2.5资料进行相关分析。结果表明:AQUA的MODIS深蓝算法AOD产品更适用于建立冬季AOD-PM2.5遥感监测模型,其R2为0.33;以气象模式资料中边界层高度代替气溶胶标高对MODIS的AOD进行垂直订正,并结合IMPROVE观测的气溶胶吸湿增长特征构建分区湿度订正方法,可以提高AODPM2.5模型结果的精度,建立较理想的京津冀地区冬季遥感反演综合模型,模型模拟结果与地面监测结果 R2达0.50以上。根据建立的模型计算了2013年1—3月京津冀地区PM2.5月平均浓度,京津冀地区1月PM2.5浓度较高,南部大部分地区空气质量已达到重度污染水平。
- 陈辉厉青王中挺毛慧琴周春艳张丽娟晁雪林
- 关键词：PM2.5
- “十二五”期间三大城市群对流层NO_2柱浓度时空变化及对比被引量：8
- 2016年
- 本文基于OMI对流层NO_2垂直柱浓度产品,分析了"十二五"期间三大城市群对流层NO_2柱浓度时空变化,并进行了比较分析。结果表明:(1)京津冀是浓度最高的城市群,长三角次之,珠三角最低;"十二五"规划对氮氧化物排放量的约束性减排指标为下降10%,2015年较2010年京津冀、长三角、珠三角分别下降24.74%、27.73%、26.28%;(2)三大城市群对流层NO_2柱浓度时空变化特征为:京津冀呈西北低东南高的趋势,长三角呈中间高、北部次之、南部低的趋势,珠三角呈中间高、周边低的趋势;(3)三大城市群直辖市和地级市的对流层NO_2柱浓度"十二五"均值特征为:京津冀城市群中,7个市处于四、五级高浓度水平,其中邯郸最高为2035.71×1013mole/cm^2;长三角城市群中,6个市处于四级高浓度水平,其中苏州市最高为1827.55×1013mole/cm^2;珠三角城市群中,4个市处于三级中浓度水平,其中佛山市最高为1158.98×1013mole/cm^2。
- 周春艳高彦华陈辉厉青马鹏飞张丽娟姚延娟檀畅
- 关键词：OZONE京津冀珠三角
- 2005-2015年珠三角对流层NO_2柱浓度时空变化遥感监测被引量：3
- 2016年
- 本文基于OMI遥感数据,详细分析了近十一年间珠三角对流层NO_2柱浓度时空变化格局,结果表明:(1)珠三角对流层NO_2柱浓度年均下降率为4.25%。2015年浓度最低,为508.83×1013mole/cm^2;2007年最高,为819.37×1013mole/cm^2。2010年较2005年下降12.11%,2015年较2010年下降26.28%;(2)珠三角对流层NO_2柱浓度分布呈中间高、周边低的趋势。中部的广州、佛山、东莞、中山、深圳市等发达或重工业城市为中心的区域是高浓度中心;肇庆、惠州、江门和珠海处于一、二级较低浓度水平;(3)对流层NO_2柱浓度月均值呈显著年度周期性变化,一年中NO_2最低值一般出现在6-9月;最高值一般出现在1、2、11、12月。
- 周春艳付卓马鹏飞厉青王中挺陈辉毛慧琴姚延娟
- 关键词：OMI遥感监测珠三角
- 太湖水华的遥感分析被引量：30
- 2007年
- 随着太湖流域的经济迅速发展,太湖湖体的富营养化程度日趋严重,特别是在20世纪的后期,水华频繁爆发。国家环保总局常规的水质监测是基于21个点位对全湖进行评价,完成一次采样耗时近1月,其对大面积水华现象的监测具有很大的局限性。文章利用遥感技术快速、大尺度、动态监测的特点,基于多个时相的TM影像对太湖的水温、悬浮物、叶绿素等水质参数的浓度和分布进行了遥感反演,进而对太湖水华的成因、发展程度、影响因素等方面进行分析,从而对太湖水华发生的特点,太湖的水质情况有一个全面的了解。
- 吴传庆王桥杨志峰魏斌王昌佐厉青
- 关键词：遥感水华太湖TM影像
- 基于环境一号卫星的霾监测应用被引量：21
- 2012年
- 随着我国城市的发展,霾已经成为大气污染的重要形式。从霾的物理性质出发,利用米理论和RT3计算了霾的光学性质和反射特性,表明环境一号(HJ-1)卫星CCD相机的第一和第二波段最适宜霾的反演。然后,利用深蓝算法,基于MODIS地表反射率产品建立地表反射率库,实现霾的反演。最后,以北京为试验区进行了2009年全年的反演试验,结合地面观测结果的验证表明,HJ-1监测结果与地面结果有着较好的相关性(相关系数大于0.9),但整体大于地面监测结果。讨论表明,地表反射率库的误差对区分霾影响较小(带来的霾光学厚度误差小于0.1),HJ-1的CCD传感器的辐射分辨率尚不能完全满足霾监测需求。
- 王中挺厉青李莘莘陈良富周春艳王子峰张丽娟
- 关键词：遥感环境一号深蓝
- 遥感监测2005～2015年中国NO_2时空特征及分析影响因素被引量：11
- 2016年
- 基于OMI对流层NO_2柱浓度产品研究了2005-2015年中国及各省（市、区）NO_2时空变化及影响因素：1中国对流层NO_2柱浓度2005-2009年波动较小,2010-2011年升幅较大,2012年较2011年有所下降,2013年与2012年持平,2014、2015年持续大幅下降;2中国NO_2高浓度分布面积11年来变化显著,五级高浓度分布面积2005-2011年呈显著上升趋势,2011年面积最大为37.2万km2;2011-2013年波动较小;2014-2015年呈直线下降趋势,2015年降低到6.1万km2;3上海、天津两市对流层NO_2柱浓度处于五级高浓度水平,其中上海是中国浓度最高的城市,山东是中国浓度最高的省;4对流层NO_2柱浓度的变化与第二产业生产总值相关性很大,需要调整优化产业结构降低第二产业比重才能得到改善;长期依赖燃煤高污染的能源结构也是导致NO_2浓度居高不下的一个重要原因,亟需开发新能源以替代煤燃料等各种办法;机动车保有量快速增加,汽车标准及油品跟不上国际发展水平,导致NO_2排放量大增。
- 周春艳厉青张丽娟马鹏飞陈辉王中挺
- 关键词：OMI遥感监测影响因素
- 基于分形模型的城市空气质量评价方法研究被引量：28
- 2012年
- 基于分形模型开展了城市空气质量的评价方法研究.首先利用分形求和模型分析大气污染物分布特征,用分维数定量描述其浓度分布随机程度,开展了城市空气质量评价的背景值和标准值的确定方法研究.然后在此基础上基于橡树岭大气环境质量指数评价方法,确定了基于二氧化硫、二氧化氮、PM10三项污染物的中国城市人为源空气质量评价方法模型.最后以西安市为示范区,利用本研究方法确定了西安市的大气环境背景值和评价标准值,建立了适用于西安市的大气环境质量指数模型,并开展了2010年该市全年环境质量分析评价工作.结果表明,基于分形模型的评价结果认为西安市空气质量年变化呈"U"字型分布,该方法比常规环境空气质量评价方法更能表现出空气质量的变化规律和季节分布特征.总体上,2010年西安市空气质量良好,未受到污染天数占83%,但是受沙尘天气影响比较大;西安市空气质量随季节变化特征比较明显,夏季和秋季空气质量较好,受污染程度较低,冬季和春季空气质量较差,受污染程度偏高.
- 陈辉厉青杨一鹏申维赵祥
- 关键词：分维数背景值
- 近10年长三角对流层NO2柱浓度月、季、年遥感监测
- 本文利用OMI遥感数据,详细分析了2005-2014十年间长三角对流层NO2柱浓度月、季、年时空变化格局,结果表明:a)长三角对流层NO2柱浓度十年柱浓度年均增长率为1.04％.2011年最高,为1184.07×1013...
- 周春艳厉青王中挺陈辉张丽娟毛慧琴马鹏飞张玉环陈翠红
- 关键词：对流层遥感数据
- 文献传递
