刘非平
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军石家庄陆军指挥学院更多>>
- 相关领域：军事自动化与计算机技术更多>>
- 模拟对抗演习探测识别信息量化及其效能评估被引量：2
- 2009年
- 在模拟对抗演习中,如何量化战场信息以及怎样评估战场信息的效能是一个值得研究的新课题。而传感器探测/识别信息是战场信息的源头,战场信息的量化及其效能评估,首先要解决的问题是对探测/识别信息的量化及效能评估。依据复杂系统理论,找出信息量化的切入点在指挥人员决策前所拥有的战场态势信息上。建立了基于信息熵的、以知识表达的信息量化模型。提出了用模拟对抗演习知识与兵力损耗交换比和战斗损伤比较的途径,对探测/识别信息效能进行评估的方法。
- 韩月敏刘非平王永峰
- 关键词：信息熵序参量
- 陆战Agent通信机制模型研究被引量：3
- 2010年
- 陆战Agent是陆军作战复杂系统ABMS核心的基础要素,通信是陆战Agent之间相互作用的基础,是陆战Agent不可或缺的能力之一,如何构建符合陆军作战特点的陆战Agent通信机制,是陆军作战复杂系统ABMS必须要解决的关键问题之一。通过分析了陆战Agent的通信特点和内容要求,采用黑板和基于KQML消息传送相结合的通信模式,探讨了陆战Agent通信的内部处理机制,针对陆战Agent的"主动性",提出了陆战Agent主动信息推送的感知推理和信息传递方法,扩展了能够体现陆战Agent"受控性"和"主动性"的KQML通信原语。并在上述研究的基础上,提出了陆战Agent系统通信模型的设计原则。
- 韩月敏刘非平任重
- 关键词：陆军作战AGENT通信
- 陆战Agent学习机理模型研究被引量：4
- 2010年
- 陆战Agent是陆军作战复杂系统ABMS核心的基础要素,学习是陆战Agent适应复杂动态陆战环境的重要能力,如何构建符合陆军作战特点的陆战Agent学习机理模型,是陆军作战复杂系统ABMS必须要解决的关键问题之一。通过陆战Agent基于效果学习本质特征和强化学习算法的分析,结合陆战Agent通信和指挥控制的特点,提出了基于知识共享的陆战AgentPS强化学习机理模型。与一般强化学习模型相比,该模型既能解决感知混淆和学习一致性的问题,又能节省存储空间,提高运行效率,还可实现不同形式的知识共享,增强陆战Agent系统的整体学习和完成作战任务的能力。
- 韩月敏林燕刘非平吴淑娟
- 关键词：陆军作战AGENT
- 模拟训练系统需求建模研究被引量：10
- 2003年
- 需求模型是系统开发的基础。面向对象是当前模拟系统开发最有前途的开发方法之一。但是传统的以功能建模为主的需求模型已难以适应面向对象开发的需要 ,该文将用例建模引入需求获取 ,着重探讨了系统需求模型的组成及规范化建模方法 ,为模拟系统面向对象开发奠定了基础。
- 李立纲刘伟刘非平
- 关键词：面向对象构件化软件开发模拟训练系统军事训练
- 一种军事复杂系统的研究方法框架被引量：2
- 2009年
- 对信息时代军事复杂系统的研究,传统的还原论方法已不再适用,其根本问题是不把复杂性当作复杂性来处理。而复杂性理论的基于Agent的建模与仿真方法又缺乏从军事复杂系统的顶层对问题的整体把握,并且复杂性理论还不成熟,正在演化之中。为应对这些挑战,提出了一种以复杂性概念的结构化描述符—"四个模态"为核心、"双向中和"法为途径、相互作用图和M&S为支撑工具的军事复杂系统研究方法框架。
- 韩月敏刘非平郭勇
- 陆战Agent协作机制模型研究被引量：4
- 2009年
- 陆战Agent是陆军作战复杂系统ABMS核心的基础要素。友方陆战Agent之间的协作,能够使陆战Agent有效地完成作战任务,提高系统的整体作战能力及面对复杂动态陆战环境变化的应变能力。如何构建符合陆军作战特点的陆战Agent协作机制模型,是陆军作战复杂系统ABMS必须要解决的关键问题之一。针对陆战Agent的"受控性"和层次性,提出了陆战Agent自主协作和上级统一组织协作两种协作模式,探讨了具有单一目标的陆战Agent协作算法和应用集合覆盖理论的作战任务协作分配算法,为陆军作战复杂系统的ABMS奠定了基础。
- 韩月敏刘非平刘丽巧郭勇
- 关键词：陆军作战AGENT
- 军事训练分布式虚拟考场的同步控制异步法被引量：1
- 2007年
- 依托计算机网络的远程、多地、多专业、多层次、多考场的军事训练分布式考核,考场的同步控制是一个必须要解决的关键技术问题。在对这种分布式虚拟考场同步控制进行需求分析的基础上,提出了考场的同步控制异步法,利用MIDAS技术实现同步控制异步法考核系统的三层软件结构,采用分布计算策略实现数据共享与分布计算的有机融合。
- 韩月敏刘非平刘吉忠张文宏徐飞飞
- 关键词：同步控制多层结构分布计算
- 陆战Agent决策机理模型研究
- 2010年
- 陆战Agent是陆军作战复杂系统ABMS核心的基础要素,决策是陆战Agent选择并实施各种作战行动的驱动中心,如何构建符合陆军作战特点的陆战Agent决策机理模型,是陆军作战复杂系统ABMS必须要解决的关键问题之一。通过对陆战Agent决策特征的分析,结合陆战Agent"受控性"和"权威性"的特点,探讨了符合陆战Agent战场活动规律的决策过程,提出了基于效用理论的陆战Agent有限理性的决策方法,为陆军作战复杂系统的ABMS奠定了基础。
- 韩月敏刘非平
- 关键词：陆军作战AGENT
