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偏振光探测器及其制备方法: 本发明的实施例涉及了一种偏振光探测器及其制备方法，属于光电技术领域。该偏振光探测器包括：作为栅电极的N型衬底；生长在N型衬底上的绝缘层；具有各向异性的锗锑硒三元晶体形成的有源层，有源层将入射至偏振光探测器的偏振光转换为光...; 辛凯耀魏钟鸣杨珏晗刘端阳邓惠雄刘岳阳文宏玉

基于氧化镓的紫外偏振光电器件及制备方法: 本公开提供一种基于氧化镓的紫外偏振光电器件制备方法，包括：在β‑Ga2O3衬底上制备同质的β‑Ga2O3外延层得到外延片；在外延层上...; 胡鉴闻魏钟鸣胡寅龙浩然杨珏晗刘端阳文宏玉

光电探测器及其制备方法: 本公开提供了一种光电探测器，包括：衬底；绝缘层，设置在部分的衬底上；碲化镓层，设置在衬底和绝缘层上，与衬底形成异质结，使异质结中的电子吸收来自外部照射的光子产生跃迁；第一电极，设置在碲化镓层上；第二电极，设置在衬底的与绝...; 杨珏晗周劲澍刘岳阳刘端阳文宏玉魏钟鸣

自旋输运的一维量子波导理论: 目前，在低温下的GaAs/AlGaAs异质结中，电子的平均自由程已经接近100微米，因此低温低维结构中的电子弹道输运越来越受到重视，而自旋电子学则更是近年半导体研究中的重点。笔者将两个因素结合起来，导出了在二维体系中一维...; 刘端阳夏建白; 关键词：自旋输运传输矩阵自旋电子学量子波导; 文献传递

基于机器学习的力场模型研究综述被引量：1: 2023年; 【应用背景】在过去的几十年里,由于原子结构以及计算的复杂性,传统力场方法在解决某些问题时较为吃力。【目的】而机器学习方法的引入,有望解决许多曾经无法攻克的难题,平衡计算效率和计算精度之间的制约关系。【方法】该方法不依赖于先入为主的知识,通过从小规模高精度分子动力学模拟数据中学习来对力场进行建模,同时对原子核和核外电子的运动做了近似假设,从而很大程度上简化了力场的生成过程。【结果】机器学习力场旨在达到与传统力场几乎同样的精度并大幅度地提高计算效率。本文概述了机器学习力场的发展以及其相关理论知识,介绍了几种比较常见的机器学习力场方法,最后探讨了机器学习力场的不足以及未来需要克服的挑战。; 陈美霖刘端阳徐黎明汪洋; 关键词：神经网络

有监督学习算法在材料科学中的应用: 2023年; 【目的】本文希望对近年来机器学习在材料学研究中的应用做一概略的介绍,为相关的研究提供一定的参考。【文献范围】本文主要参考引述了近几年来材料数据库相关文献,以及使用机器学习算法进行材料性能预测、发现新材料的研究论文。【方法】本文介绍了有监督机器学习的处理流程,并介绍了多种有监督机器学习算法在材料科学中的应用现状。【结果】机器学习算法,帮助总结了材料性能与材料的组成元素、晶格结构等的规律,对发现新材料具有重要的意义,而机器学习力场方法则展现出处理复杂的相变、界面等问题的潜力【局限】鉴于目前掌握的研究水平,主要重点介绍的是有监督机器学习方法在材料性能预测等几个领域的应用,对于无监督学习以及其他材料研究领域的引述尚缺乏。【结论】这是一个新兴的领域,未来将成为材料科学的一个重要组成部分。; 刘端阳魏钟鸣; 关键词：神经网络

一维量子波导中的Rashba电子输运被引量：1: 2009年; 主要研究了平面一维波导系统中的Rashba电子波函数的输运性质,得到了如下的结果.根据Rashba效应,能量为E的平面电子波,将分裂成波矢分别为k1=k0+kδ与k2=k0-kδ的两种波函数,其自旋取向与波导的夹角分别为+π/2(自旋向上态)与+π/2(自旋向下态).若在支路的终端是栅极或者铁磁接触,则相应的波函数成为驻波形式exp(±ikδl)sin[k0(l-L)],其中L是支路的长度,l是支路内的坐标.与不考虑自旋的情况不同的是,Rashba电子波函数的相位与支路的取向角度θ有关.此外,两种自旋取向的波传播的群速度相同,都是-k0/m*.在各支路结点处,由波函数的连续性和流密度守恒条件,得到了Rashba电子波函数所必须满足的边界条件.利用这些边界条件,我们研究了Rashba电子在一些结构中的透射和反射性质,发现自旋向上和向下的Rashba电子波函数的干涉效应将受到铁磁接触或栅极的调制.最后得到了多分支结构中,Rashba电子输运的一般性理论.我们提出的Rashba电子的一维量子波导理论可以被用来设计各种自旋极化器件.; 刘端阳夏建白张亚中

光电计算反相器及其制备方法: 本发明公开了一种光电计算反相器，包括：衬底；第一感光单元和第二感光单元，形成在衬底上；其中，响应于输入的偏振光信号，第一感光单元和第二感光单元择一导通，输出与偏振光信号对应的反相电压信号，反相电压信号被定义成具有与偏振光...; 魏钟鸣胡寅胡鉴闻周子琦杨珏晗刘端阳文宏玉

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刘端阳