刘立群
- 作品数：71 被引量：130H指数：6
- 供职机构：甘肃农业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技计划项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
- 小型农作物温室大棚二氧化碳浓度监测系统被引量：2
- 2014年
- 针对小型农作物温室环境指标监测的需要,设计实现了农作物温室大棚二氧化碳浓度监测系统。采用STC系列单片机控制,对农作物大棚内二氧化碳浓度进行近距离实时监测,采用TFT彩屏显示实时值和动态曲线,具有阀值调节,超过阀值报警,可实现小型温室农作物的生长环境二氧化碳浓度的实时监控。
- 刘立群
- 关键词：二氧化碳浓度TFT彩屏实时监测
- 基于案例教学法的程序设计类课程分类培养教学模式研究——以甘肃农业大学为例被引量：1
- 2020年
- 结合农业院校独特的教育教学优势,针对不同的生源,将分类培养、分层次教学的思想应用于程序设计类课程及实践教学中,设计源自生活实际的问题驱动型案例应用于教学中,革新实验内容,分别构建了不同层次的程序设计分类培养模式、基于案例教学式分类培养的理论及实践教学模式,开发了具有发展潜力、先进性、普适性、切实可行的程序设计类实践教学系统。教学模式实现了分学生群体、分阶段、分任务管理的分类教学方法,以适应新工科背景下人才培养的需求。
- 刘立群韩俊英薛飞
- 关键词：高等农业院校案例教学法程序设计
- 车辆路径优化方法、装置、可读存储介质及电子设备
- 本申请公开了一种车辆路径优化方法、装置、可读存储介质及电子设备，通过将唯一标识客户的自然数作为和声搜索算法中的音调，并在更新音调的过程中引入稳定变化的全局共享因子来进行音调的更新。所述方法包括：获取第一预设数量个为各客户...
- 刘立群火久元薛飞
- 甘肃农村中药材电子商务云平台研究
- 2021年
- 针对“互联网+农业”背景下的甘肃省农村中药材电子商务及平台建设进行研究。设计实现中药材图像处理系统,在云计算平台的基础上,设计基于多层体系架构模式的甘肃省农村中药材电子商务平台,包括云平台应用层、数据汇聚层、数据管理层和存储层,建立线上销售渠道,构建用于推广中药材、买卖中药材、订单处理等流程统一、高效集成、网络化、多样化的甘肃省农村中药材销售系统,提高中药材的流通和市场的可扩展性。为甘肃中药材产业发展电子商务提供导向和支持、拓宽甘肃中药材销售市场做出了贡献。
- 刘立群
- 关键词：中药材电子商务
- 兰州百合真空干燥图形组态系统研制被引量：2
- 2011年
- 为了实现各类生产数据的良性管理和干燥全过程的高效监控等质量保证措施,引入图形组态理念,从对干燥现场的分类抽象和对各类过程数据的动态重构入手,研制了基于Visual Graph图形开发工具和SQL 2005数据库的面向兰州百合真空干燥的图形组态系统,并应用于工程实践。同时探讨了图形组态系统网络化编辑和控制的实现策略。实际应用表明:兰州百合真空干燥图形组态系统能够增强多源异构数据的协调管理,实现干燥过程的高效监控,满足用户对操作界面直观简便的需求。
- 聂志刚刘成忠刘立群刘立群张玉斌毕阳
- 关键词：百合组态
- 图像处理系统的设计与实现被引量：1
- 2020年
- 为满足数字图像处理实验课程的需求,设计开发了基于MATLAB的图像处理系统。系统利用MATLAB作为编程语言,通过MATLABGUI开发集成交互界面。系统实现了图像增强处理、图像边缘检测处理、图片特殊处理、图像类型转换处理、频率变换处理以及频率滤波器处理等六个功能模块。测试结果表明,系统调用callback函数实现对应图像的变换处理,可以直观的显示处理后的图像。
- 路婷邓红亮汪桃陈辉陈露强刘立群薛飞
- 关键词：MATLAB编程语言数字图像
- 自适应对数双搜索人工蜂群策略异源图像配准被引量：1
- 2022年
- 人工蜂群算法存在收敛精度不足、容易陷入局部最优解的缺点。为此,提出一种基于自适应对数收敛双搜索策略的人工蜂群算法。该算法引入自适应系数和对数收敛系数改进雇佣蜂阶段和观察蜂阶段的搜索策略,防止算法陷入局部极值;同时引入双搜索策略,加快收敛速度并提高算法精度。然后在该改进人工蜂群算法的基础上提出一种自然场景下果园中苹果异源图像配准算法,采用SURF算法的非旋转因子与黑塞矩阵响应阈值两个参数作为改进后人工蜂群算法的初始蜂群二维向量,采用均方根误差函数作为适应度函数进行寻优搜索。在实验阶段引入樽海鞘群算法、蝙蝠算法和另一种改进人工蜂群算法与所提算法进行性能比较,实验结果表明,在全局进化次数固定的条件下,所提算法使人工蜂群算法的性能有了50%~90%的提升,且异源图像配准结果较传统SURF算法能够得到更多正确的特征点配对。
- 王军刘立群
- 关键词：人工蜂群算法
- 基于双目视觉系统的果实定位方法和装置
- 本发明提供了一种基于双目视觉系统的果实定位方法和装置，该方法包括：以预先获取的初始可见光图像为基准，基于局部峰值预选策略以及脉冲耦合神经网络，对预先获取的初始ToF图像和初始可见光图像进行配准，得到配准ToF图像；根据预...
- 刘立群周煜博顾任远
- 论高等农业院校之程序设计类实践人才培养模式——以甘肃农业大学为例被引量：1
- 2015年
- 高等农业院校程序设计类基础课程以培养实践人才为根本目标,将CBE教学模式和程序设计类课程教学结合起来,在教学内容、教材及教学资源建设、教学方式等关键环节进行了综合改革,形成了2+2+3的"理论教学及实验教学相统一的课程建设体系,理论教材及实验教材相统一的教学资源建设,CBE教学方式、项目驱动教学方式及双语教学方式三层次实践人才培养过程"实践人才培养模式,培养具有"宽基础、强特色、高素质、实用性"复合型实践程序设计人才,在实践人才体系培养方面取得了显著成效.
- 刘立群王联国韩俊英火久元
- 关键词：高等农业院校程序设计CBE教学模式
- 基于IRMAnet的全生育期小麦品种识别研究
- 2024年
- 为了解决小麦种植中品系混乱、劣种降效、假种坑农以及模型参数过多不利于部署到移动端等问题,提出了IRMAnet模型。通过拍摄29种不同小麦的种子期、幼苗期、开花期图片,构建了一个拥有87个类别46 420张照片的小麦多生育时期数据集。基于该数据集,首先将原始ResNet34模型的基本残差块中的第二个卷积块替换为inverted residual block,以降低网络的参数量;其次在网络的Layer1层后加入一层RFB层,增大感受野的同时提高特征提取能力;最后在网络的Layer2、Layer3层后分别加入一层MAPOOL层,以增强泛化能力和准确性。在训练集上进行训练后,IRMAnet的准确率为95.0%,相较于ResNet34提高了1.9个百分点。将在训练集上训练得到的权重加载到验证集上后,除个别品种外,绝大多数品种的精确率、召回率、特异度均达到了90%以上。实验结果表明,IRMAnet能够对多个生育时期的小麦品种进行准确识别,模型性能更加优越,所使用参数量更低。该研究为全生育期小麦品种识别提供了依据,为小麦产业提质增效提供了新的技术选项。
- 冯永强刘成忠韩俊英鲁清林刘立群邢雪
- 关键词：小麦图像分类生育期
