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刘秋阁

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇学习算法
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算平台
  • 1篇商用软件
  • 1篇数学
  • 1篇人工智能
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机数学
  • 1篇分类学习算法
  • 1篇并行数据

机构

  • 3篇中国科学院

作者

  • 3篇刘秋阁
  • 2篇何清
  • 1篇庄福振
  • 1篇史忠植
  • 1篇马慧芳
  • 1篇李金成
  • 1篇马旭东
  • 1篇赵卫中
  • 1篇谭庆
  • 1篇曾立

传媒

  • 1篇中国人工智能...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
支持向量机增量学习、样本选择及新模型研究
本论文所做工作是与支持向量机(Support Vector Machine-SVM)的在线增量学习、样本选择技术及新SVld分类模型相关的一些研究。　　 关于线性临近支持向量机(Proximal SVM-PSVM)存在...
刘秋阁
关键词：分类学习算法支持向量机
一种新的非线性支持向量机分类算法
本研究通过显示的构造一个非线性的映射函数,设计了一种新的非线性支持向量机(SVM)分类器学习算法。该算法可以被理解为一种特殊的正则化网络,对它的训练仅需要一个求解一个阶数与训练样本个数无关的线性方程组。实验结果证实，该算...
刘秋阁何清史忠植
关键词：人工智能支持向量机计算机数学
文献传递
基于“云”计算平台的并行数据挖掘系统PDMiner
何清曾立庄福振赵卫中谭庆马旭东马慧芳李金成刘秋阁
基于“云”计算平台的并行数据挖掘系统具有以下特点：(1)提供一系列并行挖掘算法和ETL操作组件，开发的并行ETL算法达到了线性加速比；可实现TB级海量数据的预处理及之后的并行挖掘分析处理，且挖掘算法随节点数线性增加，加速...
关键词：
关键词：云计算平台商用软件
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