刘漫丹 作品数:80 被引量:367 H指数:9 供职机构: 华东理工大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 上海市教育发展基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 化学工程 文化科学 电子电信 更多>>
一种基于vine copula分位数回归的自适应软测量方法及系统 本发明提出一种基于vine copula分位数回归的自适应软测量方法及系统,步骤如下:获得正常操作条件下的数据,选择合适的辅助变量;对训练数据进行归一化;利用D‑vine copula建立分位数回归模型;根据训练样本计算... 李绍军 倪佳能 周洋 刘漫丹 贾琼 田一彤 李雪梅 王世豪文献传递 乙烯装置中丙烯精馏塔的智能控制方法 该发明公开了乙烯装置中丙烯精馏塔的智能控制方法,其中包括应用神经网络研制开发的丙烯精馏塔塔顶丙烷浓度和塔釜丙烯浓度的软测量模型以及基于该软测量模型进一步开发实施的塔顶丙烷浓度和塔釜丙烯浓度的实时推断控制技术。采用本项发明... 钱锋 李立新 俞安然 刘漫丹 杜文莉文献传递 求解约束优化问题的文化算法研究 被引量:53 2007年 文化算法的主要思想是明确地从进化种群中获得求解问题的知识(即信念)并用于指导搜索过程.本文提出了一种基于多层信念空间的文化算法,该算法通过对多层信念空间的择优选用将提取的知识用于提高进化计算性能来解决约束优化问题.应用实例表明该算法具有较好的结果和较少的计算量. 黄海燕 顾幸生 刘漫丹关键词:文化算法 基于动态最小支持度的增量频繁序列挖掘 2024年 在轨迹数据集有新增数据且最小支持度变更情况下,为了实现频繁轨迹集能够快速更新以及解决轨迹数据库占用大量存储空间的问题,提出基于动态最小支持度的增量频繁序列挖掘算法。该算法能够充分利用频繁轨迹集信息,在有新增轨迹数据加入原始轨迹数据集且最小支持度变更时,通过频繁轨迹序列与频繁1序列相连接生成候选序列,利用非频繁轨迹后缀子序列置信度来估计非频繁轨迹支持度,实现动态更新频繁项集,并且在挖掘频繁轨迹后不再需要保存原始轨迹数据。通过轨迹数据集的挖掘实验,验证了本文算法支持度估计的精度和算法的有效性。 贺帆 刘漫丹 钟超关键词:动态数据 最小支持度 PREFIXSPAN 嵌入式软件的覆盖测试 被引量:8 2012年 覆盖测试是检验嵌入式软件功能结构正确性以及查找问题的重要方法和手段。纯粹的人工测试工作量大、操作不方便、周期长,需要借助一定的工具才能取得较好的效果。使用测试工具LDRA Testbed进行了覆盖率测试,达到了一定的语句、分支以及LCSAJ覆盖率。测试过程说明了该工具能够有效获取被测软件的动态覆盖率信息,评价测试用例的完整性,并有针对性地补充测试用例,进而提高软件测试的覆盖率,帮助决定何时终止软件测试。 刘颖 王英 刘漫丹关键词:软件测试 嵌入式软件 LDRA TESTBED 基于动态多最小支持度的用户频繁轨迹挖掘 被引量:1 2022年 为解决频繁轨迹模式挖掘中单一最小支持度带来的问题,提出一种多最小支持度的频繁序列挖掘算法,根据获取的用户历史轨迹数据确定用户多最小支持度获取模型。由于仅通过PrefixSpan算法挖掘出用户的历史频繁轨迹模式,无法了解用户在一段时间内的地点偏好变化,通过动态加权的方式结合之前挖掘出的用户频繁轨迹模式得到用户在不同时期的地点偏好变化,利用序列压缩和序列匹配减少用户频繁轨迹模式的存储空间。通过实例挖掘,验证了改进算法的有效性。 严爱俐 刘漫丹关键词:校园无线网络 多最小支持度 基于改进密度峰值算法的轨迹聚类 2024年 为解决用户群体移动轨迹划分和密度峰值聚类算法自身局限性的问题,以校园轨迹为对象,考虑时间和位置语义信息层面的信息,建立网络用户间的相似性度量模型,提出一种基于共享近邻贡献度的密度峰值聚类算法(density peak clustering based on shared nearest neighbor contribution,SNNC-DPC),结合信息熵理论,通过最小化局部密度熵自适应选择截断距离;在局部密度计算上,利用共享近邻贡献度重新计算局部密度,更加全面地反映数据分布的特性;采用非线性变换方法选取决策值,解决聚类中心选取困难且方法单一的问题。在真实校园轨迹数据集上实验,验证了改进算法的有效性。 钟超 刘漫丹 贺帆关键词:无线网络 语义信息 信息熵 聚类中心 文化基因算法在多约束背包问题中的应用 被引量:4 2007年 文化基因算法是一种启发式算法,与一些经典数学方法相比,更适于求解多约束背包问题。文化基因算法是一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索的结合体,针对多约束问题,提出采用贪婪策略通过违反度排序的方法处理多约束条件,全局搜索采用遗传算法,局部搜索采用模拟退火策略,解决具有多约束条件的0-1背包问题。通过对几个实例的求解,表明文化基因算法与标准遗传算法相比,具有更优的搜索性能。 刘漫丹关键词:文化基因算法 背包问题 遗传算法 高分辨率人脸纹理图全流程生成方法 2024年 针对人脸纹理生成相关研究大部分聚焦于低分辨率纹理生成的问题,将图像翻译运用到高分辨率纹理图的生成中,提出一种以图像翻译网络为核心的1024×1024纹理图的全流程生成方法。在快速高效生成的同时,有效缓解了生成人脸UV纹理分辨率低的问题。在图像翻译网络中,由卷积神经网络作为骨干网络,嵌入统计纹理学习网络(STLNet),并采用软自适应层实例规范化(Soft-AdaLIN)的归一化方法共同构成生成器,同时采用多尺度判别来指导高分辨率纹理图像的生成,最后进行颜色转换与泊松融合完成纹理校正。在FFHQ数据集随机抽取图像并进行人脸归一化后进行测试,通过一系列评价指标进行定量评估、同近年相关研究方法进行定性及定量比较,验证了该全流程生成方法在生成1024×1024人脸UV纹理图像上的优势。 朱宝旭 刘漫丹 张雯婷 谢立志关键词:高分辨率 纹理映射 模糊神经网络技术综述 被引量:67 2003年 首先讨论了模糊神经网络协作体的产生和优越性 ,随后将模糊神经网络划分为狭义模糊神经网络、用模糊逻辑增强网络功能的神经网络和神经模糊系统 ,并分别介绍了各自的网络结构和学习算法 。 张凯 钱锋 刘漫丹关键词:模糊神经网络 模糊逻辑 神经模糊系统 智能控制