刘杰平
- 作品数：34 被引量：97H指数：5
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家工程技术研究中心更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种DVC中基于二次边信息的相关噪声建模方法
- 本发明公开了一种DVC中基于二次边信息的相关噪声建模方法，在分布式视频编码中该模型采用的相关噪声来源是：在解码端前向补偿帧和后向补偿帧生成的传统的一次在线噪声和边信息的基础上，采用前向帧和边信息帧、边信息帧和后向帧之间分...
- 刘杰平周林斌韦岗
- 基于多尺度注意力导向网络的单目图像深度估计被引量：8
- 2020年
- 针对现有基于深度学习的单目图像深度估计算法存在的空间分辨率低和边缘模糊等问题,提出了一种基于多尺度注意力导向网络的单目图像深度估计算法。首先设计了一个端到端的编码器-解码器模型,编码器以多个尺度进行特征提取。为了保证更好的深度连续性,解码器结合残差学习以及通道注意力融合,对提取的多尺度特征逐步优化细节以及场景结构。考虑到多次下采样会导致深度图细节的丢失,设计了边界增强模块,通过引入空间注意力,提升不同物体的类间对比度以增强图像的边界细节。最后,优化模块融合来自解码器和边界增强模块的多尺度特征,生成深度图像。实验结果表明,与当前主流的算法相比,文中算法生成的深度图像质量得到了提高,表现出了更细致的物体轮廓信息,在客观指标和主观效果上均有良好的表现。
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- 关键词：多尺度特征
- 基于DCT频带能量的压缩感知重构算法被引量：1
- 2015年
- 为提高压缩感知图像的重构质量,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)分频带压缩感知的平滑投影Landweber重构算法.该算法充分考虑了不同的DCT系数频带对重构图像质量有不同的影响,对图像进行分块DCT后,按照频带能量大小重新组织DCT系数,对能量大的频带分配大的采样率,通过分频带变采样率的随机矩阵实现随机观测,采用平滑滤波器消除块效应,由投影Landweber算法实现图像的重构.实验结果表明,与BCS-SPL和MS-BCS-SPL重构算法相比,文中提出的算法显著提高了重构图像的峰值信噪比.
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- 关键词：压缩感知变采样率
- 视频多描述编码与差错隐藏的联合抗误码算法
- 2004年
- 将MD SPIHT方法推广应用于视频序列 ,提出了视频多描述编码与差错隐藏的联合抗误码算法 ,以提高视频传输的鲁棒性 .该算法根据视频小波变换后的小波系数的时 -空关系 ,先对小波系数进行分组 ,再分别对各组进行 3D SPIHT编码 ,即产生多个描述 .多个描述通过多个独立的信道传输 .每一描述的码流是完全嵌入式的 ,易于实现质量可分级编码 .在接收端接收到的描述较少时 ,首先根据接收到的若干描述重构低质量的视频 ,然后采用差错隐藏方法恢复丢失的子波树 .对多个序列进行仿真实验 ,结果证实本文算法有效地提高了视频传输的鲁棒性 .
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- 关键词：多描述编码
- 一种基于视觉词典的深度图生成方法
- 本发明公开了一种基于视觉词典的深度图生成方法。该方法首先训练视觉词典，然后以视觉词典为工具，生成2D图像的深度图。视觉词典训练包括：1、采用图像‑深度图对作为目标图像库；2、对目标图像库的深度图进行随机块采样，得到深度图...
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- 文献传递
- 一种基于网格统计的图像特征点匹配方法
- 本发明公开了一种基于网格统计的图像特征点匹配方法，包括以下步骤：1、通过最近邻匹配得到初始匹配集M；2、对原图和待匹配图像进行网格化，将每张图像分成N*N个网格；3、遍历集合M中的每一对匹配m<Sub>i</Sub>＝{...
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- 文献传递
- 视频多描述编码方法的研究被引量：2
- 2004年
- 多描述编码(MDC)是视频传输抗误码的主要技术之一,但在只有较少描述用于重枸视频时,不能得到满意的图像。本文将MD-SPIHT方法扩展到3D-SPIHT,提出了基于小波芟换的视频MDC与子波树恢复的联合抗误码算法,仿真实验结果证实了该算法的有效性。
- 刘杰平余英林
- 关键词：多描述编码抗误码MDC视频传输SPIHT小波变换
- 一种DVC中基于二次边信息的相关噪声建模方法
- 本发明公开了一种DVC中基于二次边信息的相关噪声建模方法，在分布式视频编码中该模型采用的相关噪声来源是：在解码端前向补偿帧和后向补偿帧生成的传统的一次在线噪声和边信息的基础上，采用前向帧和边信息帧、边信息帧和后向帧之间分...
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- 文献传递
- 结合卷积神经网络与动态环境光的图像去雾算法被引量：8
- 2019年
- 为了有效估计雾霾图像的透射率并改善去雾图像偏暗的问题,提出一种结合卷积神经网络与动态环境光的图像去雾算法。设计了基于卷积神经网络的透射率估计网络,构建包含配对的真实雾霾图像与透射率图像库,对其进行随机块采样,得到配对的雾霾图像块与透射率图像块,并将其作为训练集用于训练透射率估计网络;使用训练好的网络估计雾霾图像的透射率,并进行平滑滤波。考虑到图像成像时光照不均的问题,使用动态环境光替代全局大气光。使用平滑滤波后的透射率和动态环境光进行图像去雾。实验结果表明,该算法不仅可以有效实现图像去雾,而且提高了去雾图像的亮度和饱和度。
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- 关键词：去雾大气散射模型透射率卷积神经网络
- 结合系数重用正交匹配追踪的字典学习算法被引量：1
- 2018年
- 针对压缩感知中字典对信号稀疏表示能力不足的问题,文中提出了一种结合系数重用正交匹配追踪的自适应字典学习算法,该算法使用系数重用正交匹配追踪算法得到稀疏系数,在字典更新阶段引入上一次迭代过程的先验信息.首先对稀疏系数矩阵进行奇异值分解,再分别用前一次更新的字典对左奇异矩阵和用训练信号对右奇异矩阵进行变换,然后采用变换后的左、右奇异矩阵构造新矩阵,最后利用新矩阵进行字典训练.实验结果表明,采用文中算法得到的字典对图像具有更好的稀疏表示能力,提高了重构图像的质量.
- 刘杰平杨朝煜陈栋杨业长马丽红
- 关键词：压缩感知自适应字典字典学习
