刘晓民
- 作品数：3 被引量：19H指数：1
- 供职机构：北京交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究被引量：18
- 2010年
- 将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,根据不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同的特点,建立不同维修组合下接触网系统的动态可靠性模型和维修费用模型。为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,提出一种混沌自适应进化算法(CSEA)来求解这一多目标优化问题。该算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证各代有一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力。计算结果表明,CSEA在种群多样性保持和帕累托(Pareto)最优解收敛方面均优于流行的NSGA-Ⅱ多目标算法。采用CSEA算法得到的优化维修计划,可显著提高接触网系统的可靠性,也大幅度降低维修费用。将本文多目标优化算法与传统的单目标优化算法进行比较,验证了多目标优化算法的优越性。
- 李雪吴俊勇杨媛严翔刘晓民徐伟燕
- 关键词：自适应遗传算法
- 高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究
- 本文首先将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同.为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,本文提出了一种混沌自适应进化算法(CSEA)来求解这一多目标优化问题,新算法的混...
- 李雪吴俊勇杨媛严翔刘晓民
- 关键词：高速铁路多目标进化算法自适应遗传算法接触网系统
- 文献传递
- 电气化铁路接触网系统维修计划的多目标优化研究
- 中国高速铁路的快速发展对电气化铁道的供电可靠性及接触网系统维修提出了更高的要求。本文首先将电气化铁路接触网系统及部件的维修方式分为三类，不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同，并在此基础上建立了不同维修方式组合下接触网...
- 刘晓民
- 关键词：接触网系统多目标优化自适应遗传算法电气化铁路
- 文献传递
