刘慧婷
- 作品数：81 被引量：691H指数：13
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 利用Hilbert变换提取信号瞬时特征的算法实现被引量：36
- 2003年
- 研究了在工程中如何通过算法来实现利用Hilbert变换提取信号的瞬时特征。深入地分析了如何利用数值微分法提高提取瞬时频率特征的精度。最后,给出了一种可行的算法,并通过实验验证了这种方法可以在工程中有效地提取信号的瞬时频率特征。
- 刘慧婷程家兴张旻
- 关键词：数字信号处理系统通信HILBERT变换
- 基于经验模态分解及动态数据挖掘的商务数据分析方法研究
- 随着计算机技术的发展和普及，企业生成、收集、存储及处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。大量丰富的数据使得传统的数据分析方式陷入了困境，数据挖掘技术应运而生，它是一个新兴的边缘学科，涉及机器学习、模式识别、数据库、统计...
- 刘慧婷
- 关键词：经验模态分解动态数据挖掘样条插值交叉覆盖算法K-MEANS算法
- 文献传递
- 频繁模式挖掘系统的设计与开发被引量：2
- 2018年
- 在日常生活或者相关科学研究中,使用电子设备会产生大量的数据,如何从数据中删除冗余信息,提取或"挖掘"有用信息就成了当前信息科学和技术领域的一个重要的研究方向。频繁模式挖掘作为众多挖掘算法中的一类基本算法,研究主要包括项目集合、项目序列和时间序列等各种数据中的频繁模式挖掘。频繁模式挖掘算法众多,如数据流频繁闭项集挖掘、不确定数据流的最大频繁项集挖掘和不确定数据的频繁模式匹配。该系统设计的目的是将几个课题组开发的挖掘算法进行集成,并利用可视化界面对算法的性能进行直观的比较。通过系统的可视化界面,可将解决同一问题的多个算法的运行结果放入同一张图中,方便用户查看算法的输出结构并进行算法优劣性的比较。
- 王楠楠刘慧婷
- 关键词：频繁模式挖掘可视化
- 带有可动质量环的宽频带压电式振动能量采集装置
- 本发明公开一种带有可动质量环的宽频带压电式振动能量采集装置，包括：弹性梁、压电元件、滑道、限位挡块和可动质量环，所述弹性梁悬空，其两端面固定，所述压电元件紧贴在弹性梁表面并紧邻弹性梁的固定端，所述滑道位于弹性梁的中间位置...
- 王佩红刘慧婷鲁毓岚袁梅张一强孙兆奇
- 文献传递
- 高校后勤信息化管理系统的设计与开发被引量：6
- 2012年
- 高校后勤管理工作流程繁杂多样化,开发高校后勤管理系统可以在一定程度上减轻后勤管理人员的工作负担。系统采用ACCESS为后台数据库,以VC++为开发工具,主要功能包括学生住宿管理、日常动力设备维修以及学生公寓的水电费的收取等。
- 刘慧婷张月蓉徐然
- 关键词：后勤信息化宿舍管理员工管理
- 基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法被引量：11
- 2017年
- 图像表示是图像处理和图像理解研究中的关键问题之一.在图像的低层表示上有很多重要的研究工作,例如HOG,SIFT等.然而在图像的低层表示和高层语义间仍然存在着巨大的鸿沟.因而,很多机器学习的方法被用来学习图像的高层表示,例如主成分分析,稀疏编码,非负矩阵分解以及低秩表示等.传统机器学习假设标记图像和未标记图像服从同一分布,图像表示的误差服从高斯分布.然而现实中图像数据更新速度快,而且图像生成环境存在差异性,导致未标记图像与已标记图像不服从同一分布,因而需要重新标记数据和训练模型.并且图像数据容易出现异常,例如遮挡、腐蚀等等,从而不能再用高斯分布来估计误差.迁移学习允许标记图像(训练数据)和未标记图像(测试数据)服从不同的分布.基于迁移学习的图像表示方法学习一个新的好的特征空间.在这个新的特征空间下,可以较好地描述标记图像和未标记图像的语义信息.并且在这个新的特征空间下,从训练集中标记图像上学习到的统计模型(例如分类模型),可以较好地迁移到测试集中未标记图像上,从而充分利用已标记图像,将学习到的知识迁移到未标记的图像集上.该文提出了一种基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法,引入权值矩阵削弱异常点对分类的干扰,使用稀疏编码获得数据的高级语义,利用最小化最大均值差异缩小源域和目标域图像集之间的分布差异以及图拉普拉斯项保留图像集的几何特性.该文的主要贡献在于:一是通过权值矩阵泛化残差分布,使得所提出的基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法能大大减少异常点对编码和字典学习的影响;二是在鲁棒字典学习过程中,采用正则化参数代替迁移稀疏编码中的字典约束,从而将其转化为无约束优化问题,避免了拉格朗日求解法的复杂性.在几个通用迁移学习数据�
- 赵鹏王维刘慧婷纪霞
- 关键词：图像表示异常点
- 数据挖掘在高中生综合素质评价中的应用被引量：1
- 2014年
- 自普通高中学生综合素质评价工作开展以来,在高等院校选拔人才时起到了辅助作用。文中引入数据挖掘技术,使其与综合素质评价工作有机地结合起来,符合时代潮流的发展趋势,具有一定的研究价值。文中把改进的基于0-1矩阵向量内积法运用到普通高中学生综合素质评价工作中,这种方法与经典Apriori算法相比,由于只需要对事物数据库进行一次扫描,所以效率比经典Apriori算法提高很多。实验结果证明用这种算法来处理学生综合素质评价数据较为合理。
- 刘慧婷刘军朱永斌
- 关键词：数据挖掘综合素质评价关联规则
- 一种基于相似粗糙集技术的案例库维护被引量：8
- 2005年
- 最近的研究工作突现了在案例推理过程中案例库维护的重要性,越来越多的人认为基于案例推理系统包含了案例库维护的有关过程(Review和Restore)。案例库维护作为CBR研究的一个分支,已经研究出不同的案例库维护策略,其中一些是限制案例库的规模,由此引发了CBR系统的能力与效率问题。相似粗糙集技术可以有效地利用差别矩阵,通过不同的相似度阈值发现以及处理案例库的冗余,有选择地删除多余的案例;同时案例库的覆盖度不降低,减少了案例适应性修改的代价,从而确保了CBR系统的能力与效率的兼顾。
- 李建洋倪志伟刘慧婷
- 关键词：案例库维护相似粗糙集差别矩阵
- 基于特征联合概率分布和实例的迁移学习算法被引量：9
- 2016年
- 针对在单一匹配边缘概率分布以缩减源域和目标域的差异性时存在的泛化能力差的问题,提出联合边缘概率分布和条件概率分布减小域间差异性的基于特征和实例的迁移学习算法.通过核主成分分析在子空间中寻找样本新的特征表示,在该子空间中利用最小化最大均值差异,联合匹配边缘概率分布和条件概率分布以减小源域和目标域间的差异性.同时利用L2,1范数约束选择源域中相关实例进行训练,进一步提高迁移学习获得的模型泛化性能.在字符集和对象识别数据集上的实验表明文中算法的有效性.
- 赵鹏吴国琴刘慧婷姚晟
- 关键词：无监督学习特征映射
- 客户行为的有效聚类被引量：4
- 2010年
- 对客户的交易数据进行聚类是客户行为分析的一个重要手段。针对客户交易数据维数高的特点,提出了基于EMD和K-means的顾客行为聚类算法。首先利用EMD和自底向上分段算法实现交易数据序列维度的约简,再利用K-means算法完成降维后序列的聚类,最后利用每个类别中购买率较高的商品作为该类的描述,为商家提供促销依据。该聚类算法一方面可以有效实现客户行为的聚类,另一方面,由于算法对交易数据序列进行了降维处理,节约了一定的存储空间。
- 刘慧婷倪志伟
- 关键词：经验模态分解方法
