刘怀义
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 局部扭曲立方体的边泛圈性
- 局部扭曲立方体LTQ是近来提出的一种新的互联网拓扑结构,作为超立方体Q的变型,在点数和边数都相同的情况下,有着比超立方体更好的性质。同时,圈嵌入是评价互联网性能的一个重要指标,本文在已获证明LTQ包含所有长度(从4到2)...
- 司沛杨小帆刘怀义王灿孙丽萍
- 关键词：超立方体局部扭曲立方体
- 用带非线性自反馈的神经网络求解最大团问题被引量：3
- 2007年
- 针对饱和非线性动态网络算法(SLDN算法)解最大团问题容易陷入局部最优这一缺点,提出了解决该问题的一种新的神经网络算法,并构建了新数学模型。该算法在SLDN算法基础上加入了非线性自反馈,具备良好的动力学特性。分析了加入非线性自反馈后的收敛性,并且通过仿真实验表明其整体性能要优于SLDN算法。
- 刘怀义杨小帆孙丽萍司沛王灿
- 关键词：最大团问题启发式算法神经网络
- 饱和动态神经网络求解最大团问题研究
- 最大团问题是一个经典的图论问题，其目标是找出给定的某个图的最大完全子图。最大团问题从提出以来，许多学者都进行过大量的研究，并应用于模式识别、聚类分析、图着色、超大规模电路设计等许多领域。 由于最大团问题是一个NP难问题...
- 刘怀义
- 关键词：最大团问题启发式算法
- 文献传递
- 基于神经网络求解三值模型下的故障诊断问题被引量：1
- 2008年
- 在多处理机系统的系统级故障诊断中,一个重要的研究课题是确定最可能故障处理机集,该问题可以归结为NP-完全的整数线性规划问题。连续Hopfield神经网络能够近似求解最优化问题,因此是解决这类问题的可选路径。文中主要研究如何构建连续Hopfield神经网络,以在三值PMC模型下近似地确定最可能故障集,相比于常用的二值诊断模型,能得到更准确的诊断结果。在超立方体结构上进行了一系列的数值实验,仿真结果表明:该方法具有实用性。
- 孙丽萍杨小帆刘怀义
- 关键词：系统级故障诊断超立方体
