刘少鹏
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：北京理工大学光电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种微小型图像融合实验系统设计与验证
- 2010年
- 为了满足微小型载体负载能力的要求,利用BF548处理器体积小、功耗低以及外设资源丰富的优点,设计和验证了一种微小型低功耗图像融合实验平台.并针对所设计的硬件平台,提出快速实现的基于像素灰度概率密度分布离散度分析的红外与可见光图像融合算法.该算法利用灰度概率密度分布之间的离散度判断目标区域和背景区域,不同区域采用不同融合规则.仿真实验表明,该算法相对于传统提升小波融合算法,信息熵提高了16%,标准差提高了86%以上.
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- 关键词：图像融合微小型
- 动态WNMF及在图像融合中的应用研究被引量：6
- 2010年
- 标准非负矩阵分解图像融合算法全局特征提取能力有限,造成融合图像的对比度不高,视觉效果不好,针对这一问题,对加权非负矩阵分解算法进行了深入研究,提出了动态加权非负矩阵分解思想并将之应用于红外与可见光图像融合。动态加权非负矩阵分解算法首先通过加权系数的设计指定重要特征,并在迭代过程中根据各区域相对重要程度的变化对加权系数进行动态调整,与标准非负矩阵分解算法相比较,动态加权非负矩阵分解算法全局特征提取能力得到了显著提升。对比实验表明,相对于目前常见标准非负矩阵分解图像融合算法,采用区域突变度作为目标函数的动态加权非负矩阵分解算法平均梯度提高了36%以上,标准差提高了17%以上。
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- 关键词：图像融合特征提取
- 基于区域分维和非采样Contourlet变换的图像融合算法被引量：4
- 2010年
- 针对源图像有用信息的提取,提出了基于区域分维和非下采样Contourlet变换相结合的红外与可见光图像融合算法.将图像的区域属性、区域大小、边缘强度以及纹理显著程度等特点用图像不同尺度上的区域分维进行描述,对于非下采样Contourlet变换低频系数,根据源图像不同尺度上的区域分维进行基于系数选择的融合.针对带通子带系数设计了系数局部匹配度算子,依据匹配度不同采用加权和系数选取相结合的融合规则.与其他常规融合方法进行比较,该算法可有效实现红外与可见光图像的融合.
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- 关键词：图像融合CONTOURLET变换
- 基于PHLST的红外与可见光图像融合算法被引量：2
- 2011年
- 针对图像融合过程中边缘处理和区域一致性的问题,提出一种基于多重调和局部正弦变换的红外与可见光图像融合新算法.多重调和局部正弦变换的多重调和分量u代表了图像缓慢变化的"趋势",在空域进行加权融合;残差分量v体现了源图像的"波动",在傅里叶正弦变换域进行融合,以充分提取可见光图像的细节信息.由于不存在边缘效应,同时残差分量的傅里叶正弦系数具有高的消失矩,多重调和局部正弦变换应用于图像融合可取得较好的效果.多次红外与可见光图像融合实验证明所提算法有效提取了源图像有用信息,克服了多分辨率分析算法存在的边缘效应和区域一致性问题.
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- 关键词：图像融合
- 基于WNMF和区域分维的图像融合算法被引量：4
- 2010年
- 针对非负矩阵分解图像融合算法细节表现能力不足的缺陷,提出了一种基于加权非负矩阵分解和区域分维相结合的红外与可见光图像融合算法。在研究图像区域分维性质的基础上,用不同尺度上的区域分维来获取加权系数。通过设计加权系数的获取方法,重点突出边缘像素和小区域,以提高加权非负矩阵分解图像融合算法的细节提取能力,并得到最符合人眼视觉效果的融合图像。与现有基于标准或各种改进非负矩阵分解图像融合算法的对比实验表明,所提算法在平均梯度等表示细节信息的指标上提高了19%以上,有效改善了标准非负矩阵分解图像融合算法存在的不足。
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- 关键词：图像融合分维
