侯剑
- 作品数：10 被引量：17H指数：3
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新的人工鱼群协同优化算法被引量：3
- 2015年
- 针对在经典人工鱼群算法中收敛速度过慢和寻优精度不够的问题,提出了一种人工鱼群协同优化算法,提出将鱼群进行分类的思想,为不同类型的人工鱼群设置不同的进化参数和行为选择优先级,并针对各类鱼群定义了活跃因子,使用上述因素控制各类鱼群的寻优活动,进行协调工作。另外,在算法中引入邻居影响因素,在人工鱼个体每次执行相关行为后,选择下一个状态前,使用附近的其它人工鱼个体进行参数调整,以实现整个群体加速优化的目标。仿真通过采集不同迭代次数后的全局最优值与经典鱼群算法比较,证明了改进算法相对于经典人工鱼群算法在收敛速度和寻优精度方向能得到有效的提高。
- 侯剑刘方爱冷严王岑竹
- 关键词：人工鱼群算法
- 一种基于区块链的职称评审方法及系统
- 本公开公开了一种基于区块链的职称评审方法及系统，包括：对接收的职称评审数据生成区块，根据排序服务存储至区块链网络中；根据评审权限接入评审节点，并通过调用智能合约依次对职称评审数据进行评审；对评审结果进行加密，将加密后的评...
- 刘亮苑兆忠吕洪宾徐步东侯剑李田来张海
- 一种基于IPV6地址的主机身份标识与位置标识分离的方法
- 本发明涉及一种基于IPV6地址的主机身份标识与位置标识分离的方法，其方法简便易行，兼容性好，可较好的支持网络移动性。在主机端，在TCP/IP体系结构中的网络层上加入主机身份标识HID，该标识采用IPV6地址的形式，其组成...
- 侯剑王岑竹
- 文献传递
- 关于校园IPv6过渡技术方案的研究被引量：2
- 2010年
- 在遵循IPv6过渡原则的基础上，针对目前流行的校园网架构，提出了一个合理的校园网IPv6地渡策略．并就策略中的所有步骤给出完整的配置模型图，以及详细的配置命令．最后结合山东师范大学的校园网拓扑，阐述了升级的合理性及平稳的过渡策略．
- 侯剑张海张涛
- 关键词：IPV6隧道双栈NAT-PT
- 基于神经网络的唤醒词识别方法
- 语音识别已经在服务、医疗、家电等行业中得到广泛的应用。智能设备中,语音交互系统的能耗较高,往往处于关闭状态。而唤醒词识别功能能耗相对较低,可以在后台保持开启状态,便于进行实时监测。当识别出唤醒词之后,设备才会开启智能交互...
- 刘克楠侯剑
- 关键词：关键词识别循环神经网络
- 文献传递
- 一种基于区块链的职称评审方法及系统
- 本公开公开了一种基于区块链的职称评审方法及系统，包括：对接收的职称评审数据生成区块，根据排序服务存储至区块链网络中；根据评审权限接入评审节点，并通过调用智能合约依次对职称评审数据进行评审；对评审结果进行加密，将加密后的评...
- 刘亮苑兆忠吕洪宾徐步东侯剑李田来张海
- 文献传递
- 关于校园网信息系统安全解决方案的研究被引量：1
- 2008年
- 随着校园网规模的持续扩大,用户数量以及服务内容的不断增多,像IP地址盗用、ARP病毒攻击等校园网信息系统的安全问题日趋严重。本文分析了校园网信息安全的现状,通过对校园网安全层次的划分,从三个方面提出了一个校园网信息安全体系建设的整体解决方案。
- 侯剑
- 关键词：信息安全安全体系
- 一种基于IPV6地址的主机身份标识与位置标识分离的方法
- 本发明涉及一种基于IPV6地址的主机身份标识与位置标识分离的方法，其方法简便易行，兼容性好，可较好的支持网络移动性。在主机端，在TCP/IP体系结构中的网络层上加入主机身份标识HID，该标识采用IPV6地址的形式，其组成...
- 侯剑王岑竹
- 基于云计算的海量碎片资源动态调度仿真被引量：4
- 2020年
- 传统的资源调度方法处理的碎片资源偏散乱,对静态调度效果较好,但资源动态调度耗时长。提出基于云计算的海量碎片资源动态调度方法。量化处理海量碎片资源,并计算碎片资源对应的权值,判断碎片资源调用的优先级。依据碎片资源的优先级计算结果,利用云计算技术重组海量碎片资源。发布资源分配调度任务,确定资源调度的初始位置和速度,最后通过调度信息素更新、资源动态循环迭代控制和决策调度区间自适应调整三个步骤,实现海量碎片资源的动态调度。经过实验对比得出结论:传统的调度方法调度任务的平均时间为520秒,而基于云计算的海量碎片资源动态调度方法的平均消耗时间为350秒,相比之下节省了170秒,资源利用率较高。
- 侯剑张光勇
- 关键词：云计算
- 大数据分析下网络应急资源实时调度仿真研究被引量：7
- 2018年
- 对网络应急资源的实时调度,能够有效提高大数据下网络资源处理效率。对网络应急资源的调度,首先需将信誉因子引入到资源调度中,并对调度决策进行后期修正,完成已应急资源的高效调度。传统方法组建应急资源实时调度模型,得到调度目标函数,但忽略了对应急资源使用情况做评估,导致资源调度效果不理想。提出基于改进贝叶斯的网络应急资源实时调度方法。采用有向无环图表述每个网络应用,将信誉因子引入到资源实时调度中,对网络资源使用情况进行实时评估,刺激节点在任务结束后释放占用资源,给出资源调度策略,并对调度决策进行后期修正,利用修正的结果进行网络应急资源实时调度。实验结果证明,所提方法在大数据分析的环境下,保障了资源实时调度的高效性,并有效地提升了网络资源利用率。
- 张光勇侯剑
- 关键词：大数据应急资源实时调度
