侯倩
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国科学院光束控制重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于混沌神经网络的海上目标图像的海杂波抑制方法被引量：6
- 2014年
- 针对目前基于随机信号模型的海上目标图像海杂波抑制的常用方法效果不甚理想,提出了一种基于混沌神经网络的海上目标图像海杂波抑制方法。考虑到海杂波运动固有的混沌性导致其海上目标图像具有混沌特征,在海杂波混沌动力系统相空间重构的基础上构造海杂波动力学模型,运用径向基函数(RBF)神经网络提取模型参数,以此预测和抑制海杂波。用实际海上目标图像进行海杂波抑制实验,并与最小均方(LMS)算法和最大Lyapunov指数法相比,实验结果表明,本文方法对海杂波具有良好的抑制效果,使其平均绝对误差(MAD)减小了30%,信噪比(SNR)提高了4到6dB,可为海上弱小目标检测提供新的解决思路。
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- 关键词：海杂波抑制LYAPUNOV指数
- 基于空时混沌的光学海杂波抑制方法
- 一种基于空时混沌的光学海杂波抑制方法，包括以下步骤：选取海杂波光学图像中同一位置处的图像强度组成海杂波时间序列，选取海杂波光学图像中沿海浪运动方向的一列图像强度组成海杂波空间序列；分别验证海杂波在时域和空域的混沌性，具体...
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- 文献传递
- 基于空时稀疏表示的红外小目标检测算法被引量：2
- 2015年
- 提出了一种基于过完备空时字典及其稀疏表示的红外小弱目标运动检测算法。采用K奇异值分解算法学习连续多帧图像的运动信息和形态特征,构建自适应形态过完备空时字典;利用高斯运动模型检验自适应形态过完备空时字典,将其划分为能分别描述目标与背景的目标过完备空时字典和背景过完备空时字典;将连续多帧图像分别在目标过完备空时字典和背景过完备空时字典上稀疏分解,利用几个最大稀疏系数及其空时原子重构信号,增强二者残差来检测小目标信号。实验结果表明,该过完备空时字典不仅能同时描述目标与背景的运动信息和形态特征,极大地提高信号表示的稀疏程度,而且能有效增强目标与背景的特征差异,提高小运动目标的探测能力。
- 李正周侯倩戴真付红霞葛丰增金钢
- 关键词：信息处理技术
- 基于海杂波空时混沌特性的小弱目标检测方法研究
- 海面小弱目标检测技术被广泛应用于军事防御、海上贸易以及海洋搜救等领域。通常情况下，海杂波和地杂波不同，它是一种分布散射的现象，表现出更强的动态特性，因此强海杂波往往成为小弱目标信号的主要干扰，如何消除海杂波将直接对海面目...
- 侯倩
- 关键词：海杂波耦合映像格子
- 文献传递
- 基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测方法被引量：6
- 2015年
- 提出了一种基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测算法。通过学习序列图像内容而构建的空时联合字典能同时刻画目标或背景的形态特征和运动信息;利用多元高斯运动模式从空时联合字典中提取出目标空时字典和背景空时字典,目标空时过完备字典描述移动的目标,背景空时过完备字典表征背景噪声。将连续多帧图像在空时联合字典上进行稀疏分解,然后分别利用目标空时字典和背景空时字典中的最大稀疏系数及其空时原子重构信号,获取重构残余能量差异来区分目标和背景。试验结果表明,由同源的空时字典重构的残余能量小,而由异构的空时字典恢复的残余能量大,该方法不仅能提高序列信号表示的稀疏度,还能有效提高小运动目标的探测能力。
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