任明艺
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 供职机构：电子科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 时空联合的视频运动目标分割技术研究
- 视频运动目标分割技术是MPEG-4基于内容的编码系统中的关键支撑技术之一,并广泛应用于视频监控、机器视觉、智能交通系统,以及武器制导等领域。因此,视频运动目标分割技术具有重要的理论研究意义和实际应用价值,它是当前图像处理...
- 任明艺
- 关键词：视频运动目标模糊聚类水平集方法高斯混合模型马尔可夫随机场
- 文献传递
- 一种基于马尔可夫随机场的运动目标检测算法(英文)
- 2010年
- 本文提出了一种基于马尔可夫随机场的运动目标检测算法。针对传统时间分割使用主观固定阈值的缺点,使用马尔可夫随机场模型对差分图像建模,并提出了一种新的模型阶次选择算法,以及一种可以加速收敛过程的随机场迭代算法。采用期望最大算法获取高斯分布参数并检测运动变化区域,利用形态学运算修正时间分割模板;空间分割部分提出了基于人眼视觉特征的改进分水岭算法,有效地解决了过分割问题;最后对时、空间分割结果进行信息融合处理,从而得到完整的运动目标。仿真实验结果证明了本文算法可以有效地分割视频运动目标。
- 任明艺李晓峰李在铭
- 关键词：运动目标检测马尔可夫随机场过分割
- 运动视频对象的时空联合检测技术被引量：6
- 2009年
- 提出了一种具有全局运动的视频运动对象时空联合检测算法。针对传统时间分割使用主观固定阈值的缺点,采用了对差分图像进行噪声参数自适应学习的算法获取自动阈值,并利用形态学运算获取修正的时间分割模板;考虑传统分水岭空间分割的不足,提出了基于人眼视觉特征的改进分水岭算法,包括基于形态重建滤波的图像降噪、形态梯度变换以及基于韦伯感知原理的视同灰度非线性变换,有效地解决了过分割问题;对时、空间分割结果进行信息融合处理,从而得到完整的运动对象。仿真实验结果表明,本文算法可以快速准确地分割视频运动对象。
- 任明艺李晓峰李在铭
- 关键词：自适应估计
- 轮廓随机序列模型及其分级检测技术
- 2008年
- 研究了运动目标图像随机轮廓模型,它包含四特征模型和三参数非平稳随机序列描述,进而拟订了轮廓检测定理;然后建立了轮廓分级检测系统,根据轮廓分割了目标图像。系统包含二阶时差分变换、全域自学习的高信噪比轮廓点二元聚类检测;中信噪比轮廓点自学习的局域检测;在时空域基于封闭和Markov关联准则的低信噪比轮廓点检测。实验仿真给出了良好的结果。
- 任明艺李在铭
- 关键词：图像分割
- 一种基于模糊分类的运动目标检测算法被引量：1
- 2009年
- 本文提出了一种基于模糊分类的运动目标检测算法。首先对序列图像进行差分运算,并计算差分图像的局域二阶矩,然后使用模糊分类的Powell快速算法提取运动目标。实验结果证明了本算法的有效性和可靠性。
- 任明艺李晓峰李在铭
