代逸生
- 作品数：48 被引量：166H指数：7
- 供职机构：江苏科技大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>
- 基于贝叶斯层级模型的社会化标注主题聚类探讨被引量：1
- 2011年
- 在资源共享性的社会化标注网站上,大量无标签或者缺少标签的资源往往会因为标签信息的不完整,以致无法被有效地利用和检索。为了有效地进行资源检索,借助于贝叶斯层级模型,对被标注信息资源的主题进行聚类,并生成最终的主题聚类结果,相关实验结果显示了其有效性。
- 王嵩李保珍代逸生
- 关键词：主题聚类社会化标注
- 基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究被引量：1
- 2011年
- 随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。
- 代逸生杨永升
- 关键词：客户流失预测LVQ神经网络
- 基于蚁群算法的危险品物流线路优化应用研究
- 2009年
- 近年来，随着石油工业、化学工业、核能源工业等产业的快速发展，作为能源、原材料和消费品使用的危险品的流通量越来越大，流通范围越来越广。因此，危险品物流的需求量也越来越大，它作为一种特殊的专业物流，正得到较快的发展。在物流诸多环节中，配送占有重要的地位。该文主要从危险品的角度出发，针对物流配送问题中配送路线的选择进行分析研究，考虑实际中可能出现的约束条件：时间约束、节点约束和对象约束，建立与实际配送相符合的数学模型．将定性问题转化为定量问题。蚁群算法具有正反馈、并行计算、较强的鲁棒性等诸多特点，在很多领域有着广泛的应用。利用蚁群算法对危险品物流配送优化问题进行求解．是本文的重点研究问题之一。通过对蚁群算法中各参数的实际意义以及参数改进方面进行的研究，对蚁群算法的参数选择方面进行了改进．使其更能适应实际的需要，在此基础上提出了一种基于蚁群算法的满足约束条件的危险品物流配送路线优化问题的解决方案。
- 代逸生陈鹏飞张倩李道永
- 关键词：危险品物流优化
- 基于ECA规则的动态会计平台的构建被引量：6
- 2006年
- 会计信息系统利用动态会计平台来实现记账凭证的自动生成,以实现财务业务一体化的目标。本文将ECA规则引入到动态会计平台的构建中,探讨了ECA规则在动态会计平台中的应用,建立了基于ECA规则的动态会计平台的模型;分析了ECA规则表示账务处理规则的方法,并结合存货入库账务处理的实例说明其实现的过程。
- 陆峻梅代逸生
- 关键词：ECA规则自动生成
- 数据挖掘在旅行社CRM中的应用研究被引量：1
- 2012年
- 随着各类数据挖掘技术的不断创新,基于数据挖掘技术的客户关系管理日益受到旅行社重视.在强调旅行社实施CRM的应用原因后,提出CRM系统应用模型,再以数据挖掘技术的聚类分析具体算法———GACE为例,阐述了挖掘技术在CRM中的实践应用.GACE算法利用遗传算法优化K平均算法的初始值,经过SW Generator和MS Excel两款软件的计算和衔接,解决了K平均算法的聚类分析初始划分问题.
- 代逸生赵阳
- 关键词：CRM数据挖掘遗传算法
- 供应链中牛鞭效应的需求信息模型分析被引量：1
- 2009年
- 本文研究了市场需求信息服从AR(2)平稳可逆时间序列模型的简单二级供应链牛鞭效应。在零售商采用移动平均法预测市场需求,采用订货点法确定向供应商的订货量的前提下,对供应链牛鞭效应的影响因素进行了分析。分析表明对于服从AR(2)平稳可逆时间序列模型的需求,根据模型参数L、ρ1、ρ2的具体情况,采用适当的历史数据期数,可有效降低供应链牛鞭效应。
- 代逸生张倩陈鹏飞
- 关键词：牛鞭效应
- 采购管理智能决策支持系统的分析建模
- 2006年
- 用传统的软件工程技术来开发采购管理智能决策支持系统缺乏效率。将组织学原理运用到面向Agent建模方法中来,采购管理IDSS被视为一个组织,依据组织学原理分析系统的组织特性,建立组织模型,形成其宏观结构,并确定承担各类组织职能的Agent,进而给出各类Agent的概念模型,为采购管理IDSS建立可操作的开发模式。
- 孙清代逸生焦宏想赵静
- 关键词：AGENT采购管理智能决策支持系统
- 船舶行业计算机审计系统需求分析被引量：2
- 1993年
- 本文论述了船舶行业计算机审计系统的功能,提出了船舶行业计算机审计系统功能的结构框图,并对其作了详细说明,同时还对该系统的性能及运行环境作了阐述.
- 吴君民葛世伦代逸生毛定祥
- 关键词：造船工业计算机审计
- 基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘研究与应用被引量：3
- 2015年
- 为进一步提高关联规则挖掘的运行效率,在传统Apriori算法的基础上,提出了一种基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘算法。在数据预处理阶段,采用分辨矩阵对原始数据集进行属性约简,达到降维的目的;在关联规则挖掘阶段,采用位图来表示原始数据集,并在每一步运算过程中通过置信度阈值对特征集进行约简。应用实例和仿真实验表明,该方法在时间复杂度和空间复杂度都有了极大的改善,具有一定的应用价值。
- 杜晓明代逸生
- 关键词：分辨矩阵APRIORI关联规则
- 移植模式下企业参与研发的高校技术转移定价研究
- 2017年
- 校企合作能有效促进技术成果转化,而高校如何合理制定定价模式对校企间技术转移起到了关键作用。围绕校企技术转移中的移植模式,结合企业参与情景,构造了校企间技术转移期望效用函数,设计了高校技术转移定价模型,并通过实证求解验证了该模型,对高校确立合理的定价模式具有一定的现实指导意义。
- 代逸生张素素盛永祥吴洁
- 关键词：高校技术转移
