乔晓明
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：西安邮电学院计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于粗糙集理论和FCM的图像聚类方法被引量：8
- 2007年
- 提出一种将粗糙集方法与模糊C均值聚类(FCM)算法结合的图像聚类方法。借助于粗糙集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面的优点,减少模糊C均值聚类的训练数据量,克服其因为数据量大而处理速度慢等缺点,同时利用模糊C均值聚类好的聚类性能,对经过约简的最小属性子集进行聚类分析,实现图像聚类的快速、准确、鲁棒等优点。在人脸图像上的聚类实验取得了很好的效果。
- 乔晓明刘有耀
- 关键词：粗糙集理论奇异值分解聚类分析
- 基于SQL Server构建数据挖掘应用被引量：7
- 2011年
- 为了缩短中小企业数据挖掘应用系统的开发周期,基于Microsoft SQL Server的分析服务(Analysis Service)组件,提出一个可用于中小企业进行快速数据挖掘应用系统开发的应用开发模式。采用决策树算法进行一个实例开发,说明了如何应用该开发模式从数据库中发现有用的知识。该开发模式可以大大降低数据挖掘系统的开发周期。
- 乔晓明陈有为
- 关键词：数据挖掘知识发现数据挖掘模型
- 支撑向量机训练算法研究
- 该文较全面地研究了支撑向量机的学习算法,分析了已有算法的性能,将内点算法应用到支撑向量机的训练,同时对训练支撑向量机的线性规划方法提出了一种稳健实施策略.该文中,我们首先概述支撑向量机的理论基础和支撑向量机数学模型,着重...
- 乔晓明
- 关键词：统计学习理论支撑向量机内点算法线性规划稳健性
- 文献传递
- 基于内点法的支撑向量机算法被引量：1
- 2005年
- 内点法是近年来发展起来的求解线性规划和二次规划的一种新方法,它有许多优点。支撑向量机问题中的二次规划问题有它特殊的一些性质,如它是一个凸二次规划,约束比较少而且都是线性约束,它的矩阵Q对称半正定且稠密。该文探索了用内点算法求解支撑向量机中这种特殊的二次规划问题,并给出了数值实验,表明这是一种好的求解支撑向量机的方法。
- 乔晓明朱广华
- 关键词：支撑向量机内点算法
