严心池
- 作品数：8 被引量：40H指数：4
- 供职机构：江南大学环境与土木工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技工业技术基础科研项目更多>>
- 相关领域：理学建筑科学文化科学交通运输工程更多>>
- 装配式预应力混凝土结构梁柱组合件抗震性能试验研究被引量：7
- 2010年
- 采用足尺模型试验方法对预压装配式预应力混凝土梁柱组合件在低周反复荷载作用下的开裂破坏形态、滞回特性、骨架曲线、刚度退化特征、耗能能力、梁端转动变形等抗震性能指标进行了系统研究。试验及理论分析结果表明,预压装配式预应力混凝土梁柱组合件具有较强的耗能能力,能够满足抗震设防的要求。由于预应力筋的作用,卸载后残余变形较小,恢复性能较好。梁柱结合部位是该节点的关键部位,经过合理的设计,采取必要的措施,还可改进其耗能能力。
- 王晓菡严心池秦一如
- 关键词：预应力混凝土结构抗震性能低周反复荷载试验
- 结构力学教学核心概念的精细研究——以力法为例被引量：9
- 2016年
- 平衡、约束、柔度等是力学理论的基本核心概念,本文旨在建立一种更为强调核心概念精细分析与理解的教学理念,而不仅仅重视求解题目.分析了两个教学案例:一是对称结构的柔度矩阵可逆性证明,利用实功恒为正值这一原理推导出柔度矩阵行列式恒不为零的结沦;二是力法求解桁架结构时切断和拆除同一杆件,典型方程及柔度系数发生变化,从而显示出基本方程的物理意义、广义位移等概念,这种精细研究对深入理解算法机理具有重要作用.探讨了力学概念精细研究对于教学的重要性.
- 严心池盖京波
- 关键词：柔度矩阵超静定桁架
- 基于随机有限元法的结构系统可靠性分析
- 分析结构的数学失效过程,给出随机结构系统可靠性分析流程框图.对具有多随机变量结构可靠性分析中的力学模型选取、安全余量的建立、安全余量的敏度分析等问题进行了研究.对于空间理想弹塑性梁板体系,以随机有限元计算结构系统的响应量...
- 严心池华渊
- 关键词：系统可靠性随机有限元敏度分析安全余量
- 文献传递
- 现代结构力学教学中的有限元法被引量：6
- 2007年
- 分析了结构力学在土木工程专业中的重要性,尤其是有限元法的应用,将有限元法的学习与实践作为与经典结构力学同样重要的课程部分,构建教学重点并加强实践过程。强调理解"离散"与"集成"的思想和计算程序调试的过程,给出了有限元程序上机实践和ANSYS软件上机实践的建议,包括学时、重点内容、实践流程以及参考例题。
- 严心池王中华
- 关键词：有限元编程计算实践教学
- 基于遗传算法的舰船舱段可靠性优化设计被引量：3
- 2007年
- 遗传算法在引入动态自适应策略和"免疫算子"之后,其收敛效率有了较大的提高。对于以可靠性作为约束的随机结构系统优化问题,以罚函数法为基础,构造了有效的约束与目标函数向适应值函数的映射公式。建立合理的安全余量,采用随机有限元法处理结构分析中所涉及的有关参量的随机性,计算结构响应和敏度分析,并进行系统的可靠性计算。通过两种算法的结合,利用自适应免疫遗传算法、随机有限元法及可靠性的基本理论,建立了一套完整的基于遗传算法与随机有限元的结构系统可靠性优化设计方法。对舰船舱段结构梁系截面的优化计算结果表明,算法对多随机因素结构系统的可靠性优化具有良好的收敛效果。
- 严心池
- 关键词：船舶舰船工程遗传算法适应值函数随机有限元
- 土木工程专业“双创型”人才培养的研究与实践被引量：8
- 2018年
- 创新创业教育的实质是培养学生的创新精神和创业能力,这要求高等教育转变和拓展人才培养模式。文章以江南大学土木工程专业人才培养为例,从培养方案和运行机制、教学方法与内容改革、学科创新创业训练平台建设等方面进行深入分析,探讨构建培养机制、教学方法内容和创新平台三位一体的创新教育体系,以培养适应新时代需求的"双创型"土木工程专业人才。
- 李天祺邹昀王登峰严心池
- 关键词：土木工程专业创新教育体系
- 基于随机有限元法的结构系统可靠性分析被引量：4
- 2010年
- 分析结构的数学失效过程,给出随机结构系统可靠性分析流程框图。对具有多随机变量结构可靠性分析中的力学模型选取、安全余量的建立、安全余量的敏度分析等问题进行了研究。对于空间理想弹塑性梁板体系,以随机有限元计算结构系统的响应量;通过对主要失效模式方程的线性化研究,计算各主要失效模式安全余量之间的相关系数;进行安全余量与可靠性指标对随机变量的敏度分析,推导了基于Taylor展开的随机有限元的可靠度迭代公式中的功能函数对点位移的导数表达式。文章最后以翼盒结构为例,分析结果表明,研究可提高具有多随机变量结构系统可靠性分析的计算精度,为复杂结构系统可靠性分析奠定一定的理论基础。
- 严心池华渊
- 关键词：系统可靠性随机有限元敏度分析安全余量
- 可靠性优化问题中遗传算法适应值函数的建立被引量：3
- 2009年
- 应用遗传算法进行优化,约束的处理成为建立适应值函数和算法进行的关键。可靠性优化是以系统可靠性指标作为优化问题的约束条件。首先结合外罚函数法建立数学模型,处理约束的惩罚因子时根据种群情况自适应取值,构造适应值函数的映射公式。随后采用拉格朗日乘子法建立了新的约束与目标函数向适应值函数的映射公式,该公式可以避免因罚函数病态所导致的搜索终止,收敛更加快速,使遗传算法得以成功应用于可靠性优化问题中。分析计算结果表明乘子法具有更好地收敛效果,两个公式构造合理。
- 严心池华渊
- 关键词：遗传算法乘子法
