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严华: 作品数：110 被引量：347H指数：10; 供职机构：四川大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术水利工程电子电信农业科学更多>>

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基于两尺度分解和特征提取的红外与可见光图像融合被引量：1: 2021年; 可见光图像包含大量的纹理信息、梯度信息,而红外图像则包含更多的热辐射信息,通过图像融合可获得更高质量的图像。针对可见光和红外图像融合方法存在目标不突出、图像质量不高的问题,提出一种基于两尺度分解的可见光与红外图像融合方法。首先将源图像进行两尺度分解得到基础层和细节层。接着,基础层采用逐像素比较选取最大值融合规则进行融合得到基础层融合结果。同时,细节层用深度学习网络进行特征提取,分离出不同层次的特征通过L1范数和平均操作,得到稀疏的权重图,再将权重图上采样至相同大小,得到权重图与源图像加权平均得到细节层融合结果。最后,基础层融合结果和细节层融合结果直接相加得到最终融合图像。实验结果表明,我们的方法提出的算法能够较好地提取出待融合特征,在客观指标和视觉效果上都具有良好的表现。; 黄文博严华; 关键词：图像融合

一种面向非结构化环境的改进跳点搜索路径规划算法被引量：6: 2021年; 为解决非结构化复杂场景下基于搜索的寻路算法中存在的计算时间长、路径非最优等问题,在跳点搜索(jump point search,JPS)算法的基础上,提出一种带权重的跳点搜索(weighted jump point search,WJPS)算法。WJPS算法改进了启发式函数,同时采用非传统的距离表达,最终实现了在保证全局路径最短的同时,降低了计算时间。为了验证WJPS算法的有效性,设计了多种非结构化复杂场景地图,对A、JPS算法和WJPS算法在寻路时间、扩展点数和路径长度3方面进行了对比。实验结果显示,相比A算法和JPS算法,WJPS算法在复杂环境中能保证生成路径是最短的,同时利用JPS跳点算法中寻找拓展点的策略,能够实现毫秒级别的规划,且算法效率能够满足智能体对路径规划层的要求。另外,WJPS算法采用微分平坦法对生成的路径点作曲线拟合,使智能体的运动轨迹更加平滑。; 魏博闻严华; 关键词：路径规划非结构化环境

基于逻辑区间热度的NAND闪存垃圾回收算法被引量：4: 2017年; 针对现有的NAND闪存垃圾回收算法中回收性能不高,磨损均衡效果差,并且算法内存开销大的问题,提出了一种基于逻辑区间热度的垃圾回收算法。该算法重新定义了热度计算公式,把连续逻辑地址的NAND内存定义为一个热度区间,以逻辑区间的热度来代替逻辑页的热度,并将不同热度的数据分开存储到不同擦除次数的闪存块上,有效地实现了数据冷热分离,并且节约了内存空间。同时,算法还构造了一种新的回收代价函数来选择回收块,在考虑回收效率的同时,还兼顾了磨损均衡的问题。实验结果表明,该算法与性能优异的FaGC算法相比,总的擦除次数减少了11%,总的拷贝次数减少了13%,擦次数最大差值减少了42%,内存消耗能减少了75%。因此,该算法有利于增加闪存可用空间,改善闪存系统的读写性能,延长闪存使用寿命。; 雷兵兵严华; 关键词：NAND闪存垃圾回收

一种快速暗通道去雾算法被引量：3: 2015年; 基于暗通道的去雾算法计算初始透射率需要进行大量的数据比较,优化透射率时需要计算融合矩阵,这两个过程耗时巨大,使其难以投入实际应用;针对这一问题,提出了一种快速暗通道去雾方法;首先利用分区最小表的数据结构,提高初始透射率的计算速度;接着,在优化透射率时,采用基于形态学梯度的彩色图像边缘检测算法提取图像边缘信息,减少优化范围,再利用边缘信息与像素的空间信息优化透射率,避免计算复杂矩阵,从而加快了优化速度;最后,运用最小可觉差模型补偿前两个步骤导致的图像画质下降,提高图像清晰度;实验证明,快速暗通道去雾算法在保持恢复图像效果基本不变的基础上,很大程度提高了算法速度。; 幸山严华雷印杰; 关键词：图像去雾透射率边缘检测最小可觉差

基于逻辑区间冷热分离的NAND闪存垃圾回收算法被引量：2: 2019年; 针对现有的NAND闪存垃圾回收算法对回收效率和磨损均衡考虑不足,以及算法内存开销大的问题,提出了一种基于逻辑区间冷热分离的NAND闪存垃圾回收算法.该算法同时考虑了回收效率和磨损均衡,采用了一种回收效率和磨损均衡比重动态可调的回收块选择策略.同时,算法还提出一种新的逻辑区间热度计算的方法,并将回收块中的有效页数据按照逻辑区间的热度分为热数据、温热数据和冷数据,以实现对有效页数据的冷热分离.仿真实验结果表明,该算法相比于GR、CB、CAT、FaGC以及LRGC算法,不仅在磨损均衡、总的擦除次数以及总的拷贝次数方面取得了更好的效果,而且内存消耗也大幅度减少.; 覃仁谅宁芊严华; 关键词：NAND闪存垃圾回收

白花松潘乌头中生物碱成分的研究: 严华

无监督域适应的表示学习算法被引量：1: 2021年; 在传统模式识别的训练方法中,拥有大量标签的有监督学习方法在识别准确率上取得了很好的效果.然而在实际生活中样本常常缺失标签,或现存有标签的样本与目标样本具有较大分布差异而不能直接使用.为了解决这些问题,无监督域自适应算法应运而生,借助源域有标签但不同分布的样本去识别无标签的目的域样本.针对目标识别样本与训练样本分布不一致的情况,本文提出了一种探寻两个样本域之间的最优表示学习的无监督域适应算法.通过在共同的子空间上引入两个表示矩阵去更好地减少两个域的分布差异,同时对两个表示矩阵进行各自的最优化约束设计,使得源域和目的域最优地相互表示,缩小两个域之间的分布差异,从而实现无监督跨域学习(即迁移学习).最后在3个迁移学习常见的无监督域适应数据集上开展实验,实验结果表明:本文算法的识别准确率超过了目前很多优秀的传统迁移学习方法和一些深度方法.实验结果验证了本文提出的无监督域适应的表示学习算法的有效性和鲁棒性.; 许亚雲严华; 关键词：模式识别

Windows 98网络自动登录软件Tweak UI简介: 2000年; 文章介绍了一种在Windows98系统中实现网络自动登录的简单方法 ,利用Windows98系统本身自带的TweakUI软件来实现网络自动登录的功能 ,该方法可广泛应用于各种自动网络终端中。; 严华李彤; 关键词：TWEAKUI WINDOWS98

都江堰灌区工情数据库建设中的水利设施编码设计被引量：1: 2008年; 通过分析灌区工情数据库建设所面临的问题,对现有水利设施编码进行分析和评估,根据国家标准设计出新的符合要求的编码方案。; 胡柳明周新志严华; 关键词：数据库水利设施数据标准

基于任务复制与冗余消除的多核调度算法被引量：4: 2019年; 在分布式计算中常把任务之间的协同和通信关系转换为任务图模型,而任务调度是决定分布式计算性能的关键因素之一。为解决OSA、TDCS、RECS等传统经典算法处理器个数消耗多且存在大量冗余任务等问题,提出一种改进的任务图调度算法。该算法基于贪心策略复制任务的前驱以及前驱的前驱,减少调度长度和处理器空闲时间,并在不增加调度长度的前提下,通过合并簇及减少冗余任务降低处理器个数和处理器的负载。实验结果表明,该算法在处理器个数、加速比以及冗余任务比率上都有一定程度的优化,能提升分布式计算性能。; 任良育赵成萍严华; 关键词：分布式计算任务调度冗余消除贪心策略

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